基于流程模擬數(shù)據(jù),實時尋優(yōu)操作參數(shù),以實現(xiàn)石化生產(chǎn)過程操作優(yōu)化是當今石化生產(chǎn)過程提高產(chǎn)品收益、節(jié)能降耗的重要方法。其中作為優(yōu)化計算工具的遺傳算法（GA）起到了重要作用,但也存在其變異運算（mutation）隨機性大,不能實現(xiàn)最優(yōu)方向搜索,從而產(chǎn)生大量無效運算,導致GA運算效率偏低等問題。為此本文將無模型自適應(yīng)控制（MFAC）理論的偽偏導（Pseudo Partial Derivative,PPD）概念嵌入GA,用PPD梯度引導GA的變異運算,并以期望值制約個體適應(yīng)度,從而實現(xiàn)定向變異和個體適應(yīng)度優(yōu)化。主要研究內(nèi)容包括:（1）利用MFAC方法,計算出每個個體的最優(yōu)PPD取值以及下一個個體的變異值,進而得出當代各個個體的適應(yīng)度。通過PPD引導,使個體向個體適應(yīng)度與期望值差值最小的方向變異,即PPD梯度的方向,從而實現(xiàn)定向變異。（2）設(shè)置個體適應(yīng)度期望值以制約個體適應(yīng)度變化。基于MFAC自適應(yīng)調(diào)整特性及PPD梯度方向,計算得出定向變異后的個體變異值,進而得出最優(yōu)的個體適應(yīng)度值。通過PPD的引導,使每個個體的適應(yīng)度值更接近期望值,以達到優(yōu)化個體適應(yīng)度的目的。（3）針對基于模擬數(shù)據(jù)實現(xiàn)操作優(yōu)化的... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]常減壓裝置工藝流程模擬與用能優(yōu)化分析[D]. 趙潔.西北大學 2019
[2]燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)與工藝加熱爐系統(tǒng)集成及優(yōu)化設(shè)計[D]. 陸志穎.華南理工大學 2019
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[4]常壓精餾塔過程模擬及優(yōu)化[D]. 張樂天.燕山大學 2017
[5]基于流程模擬的雙減壓原油蒸餾多目標操作優(yōu)化[D]. 張姣.華南理工大學 2016
[6]MTBE反應(yīng)精餾塔的建模和應(yīng)用[D]. 李若溪.華南理工大學 2015
[7]基于DCS的煉廠除氧系統(tǒng)控制設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李慶祝.電子科技大學 2015
[8]簡單石油餾分精餾塔多變量操作優(yōu)化研究[D]. 孫德恩.華南理工大學 2013



本文編號：3529991