預測控制算法在焦爐加熱控制中的應用
發(fā)布時間:2021-07-14 16:30
隨著焦炭的需求越來越多,企業(yè)對焦炭的質量也有了更高的要求,因此更加重視焦爐生產的控制過程。焦爐生產的控制過程是一個復雜的非線性系統(tǒng)過程,良好的控制效果可以保證延長焦爐的使用壽命、提高焦炭的生產質量、節(jié)省能源的浪費和減輕對大氣的污染。本文是以焦爐加熱過程為控制對象,結合大量的預測控制理論知識,提出了基于T-S模糊模型的自適應預測控制算法對焦爐生產過程進行控制,并與傳統(tǒng)的PID控制進行了仿真比較。首先對焦爐加熱控制的發(fā)展進行了綜述。其次,本文詳細講述了焦爐的基礎結構、運行流程以及焦爐加熱控制的特點和難點。然后本文介紹了預測控制的相關知識,為本文使用的算法作了鋪墊。最后,本文設計了基于TS模糊模型的自適應預測控制算法,并對算法的有效性進行了仿真驗證。本文設計的基于TS模糊模型的自適應預測控制算法仿真結果令人滿意,顯示出此算法可以很好的解決焦爐加熱過程的建模與優(yōu)化問題,為更好的提高焦爐生產效率提供了方向。
【文章來源】:青島科技大學山東省
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-3焦爐斜道區(qū)結構??Fig.2-3?The?structure?of?coke?oven?slope?area??在整個加熱系統(tǒng)中,當開始運行時,斜道區(qū)的溫度一樣可高達1000-1200‘C,??
同時便于廢氣的排出。但由于斜道區(qū)處在燃燒室和蓄熱室中間,溫度變化復雜,??對斜道區(qū)的結構要求也比較大,最主要的組成原料就是異形磚。并且它對嚴密性??和尺寸精確性等方面的要求非常嚴格,如圖2-3所示。??WWWW\????圖2-3焦爐斜道區(qū)結構??Fig.2-3?The?structure?of?coke?oven?slope?area??在整個加熱系統(tǒng)中,當開始運行時,斜道區(qū)的溫度一樣可W高達1000-1200‘C,??這是主要依靠位于蓄熱室下端與平臺之間的砂;瑒訉,在護爐鐵件的緊纏力下??沿著炭化室長向進行整體膨脹。而沿爐組縱向方向,由于抵抗墻的定位,實體的??10??m.??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進的廣義預測控制及其在溫度系統(tǒng)中的應用[J]. 鄧麗,黃炎,費敏銳,鄭敏,蔣婧. 儀器儀表學報. 2014(05)
[2]基于T-S模型模糊神經網絡預測的退火爐溫度控制[J]. 于謹,李曉峰. 沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2014(01)
[3]基于T-S模糊模型的多變量非線性預測控制[J]. 劉文龍. 電子測量與儀器學報. 2013(10)
[4]基于T-S模糊模型的直接自適應預測控制[J]. 馬儷娜,蘇成利. 遼寧石油化工大學學報. 2012(01)
[5]焦爐技術發(fā)展進步展望[J]. 高建業(yè). 煤氣與熱力. 2012(02)
[6]一類非線性隨機系統(tǒng)的自適應預測控制[J]. 侯曉秋,陳志學. 電氣傳動自動化. 2012(01)
[7]基于T-S模糊模型的模糊大系統(tǒng)的混合濾波[J]. 陶冰潔,鐘華. 宇航計測技術. 2011(02)
[8]Hammerstein-Wiener非線性系統(tǒng)的模糊預測控制[J]. 李妍,毛志忠,王琰,袁平. 東北大學學報(自然科學版). 2011(03)
[9]一類模糊不確定網絡控制系統(tǒng)的H∞保性能控制[J]. 倫淑嫻,王申全. 遼寧工程技術大學學報(自然科學版). 2010(04)
[10]非線性廣義預測控制算法及其仿真研究[J]. 朱秋琴,黃云龍. 機電工程. 2008(11)
碩士論文
[1]預測控制在焦爐溫度控制中的研究[D]. 王韜.東北大學 2006
本文編號:3284496
【文章來源】:青島科技大學山東省
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-3焦爐斜道區(qū)結構??Fig.2-3?The?structure?of?coke?oven?slope?area??在整個加熱系統(tǒng)中,當開始運行時,斜道區(qū)的溫度一樣可高達1000-1200‘C,??
同時便于廢氣的排出。但由于斜道區(qū)處在燃燒室和蓄熱室中間,溫度變化復雜,??對斜道區(qū)的結構要求也比較大,最主要的組成原料就是異形磚。并且它對嚴密性??和尺寸精確性等方面的要求非常嚴格,如圖2-3所示。??WWWW\????圖2-3焦爐斜道區(qū)結構??Fig.2-3?The?structure?of?coke?oven?slope?area??在整個加熱系統(tǒng)中,當開始運行時,斜道區(qū)的溫度一樣可W高達1000-1200‘C,??這是主要依靠位于蓄熱室下端與平臺之間的砂;瑒訉,在護爐鐵件的緊纏力下??沿著炭化室長向進行整體膨脹。而沿爐組縱向方向,由于抵抗墻的定位,實體的??10??m.??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進的廣義預測控制及其在溫度系統(tǒng)中的應用[J]. 鄧麗,黃炎,費敏銳,鄭敏,蔣婧. 儀器儀表學報. 2014(05)
[2]基于T-S模型模糊神經網絡預測的退火爐溫度控制[J]. 于謹,李曉峰. 沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2014(01)
[3]基于T-S模糊模型的多變量非線性預測控制[J]. 劉文龍. 電子測量與儀器學報. 2013(10)
[4]基于T-S模糊模型的直接自適應預測控制[J]. 馬儷娜,蘇成利. 遼寧石油化工大學學報. 2012(01)
[5]焦爐技術發(fā)展進步展望[J]. 高建業(yè). 煤氣與熱力. 2012(02)
[6]一類非線性隨機系統(tǒng)的自適應預測控制[J]. 侯曉秋,陳志學. 電氣傳動自動化. 2012(01)
[7]基于T-S模糊模型的模糊大系統(tǒng)的混合濾波[J]. 陶冰潔,鐘華. 宇航計測技術. 2011(02)
[8]Hammerstein-Wiener非線性系統(tǒng)的模糊預測控制[J]. 李妍,毛志忠,王琰,袁平. 東北大學學報(自然科學版). 2011(03)
[9]一類模糊不確定網絡控制系統(tǒng)的H∞保性能控制[J]. 倫淑嫻,王申全. 遼寧工程技術大學學報(自然科學版). 2010(04)
[10]非線性廣義預測控制算法及其仿真研究[J]. 朱秋琴,黃云龍. 機電工程. 2008(11)
碩士論文
[1]預測控制在焦爐溫度控制中的研究[D]. 王韜.東北大學 2006
本文編號:3284496
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