第一部分水母（Jellyfish）屬刺胞動物門,是海洋中一類分布廣泛、生物總量龐大的無脊椎動物。水母毒素是多肽/蛋白類混合物,主要儲存于觸手上的一類特化細胞器——刺絲囊（nematocyst）中。由于水母種類、地域分布及捕食對象的不同,其毒素的組成、生物活性也存在一定的差異。為了更好地研究和比較不同種屬水母刺絲囊毒性組分的差異,本論文的第一部分以我國近海大規(guī)模暴發(fā)的發(fā)形霞水母（Cyanea capillata,C.capillata）和越前水母（Nemopilema nomurai,N.nomurai）為研究對象,首先構(gòu)建高質(zhì)量的水母觸手轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)庫;其次優(yōu)化這兩種水母最主要的捕食性刺絲囊純化以及毒素提取的方法,進一步利用液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（liquid chromatography-tandem mass chromatography,LC-MS/MS）組學(xué)方法對兩種水母刺絲囊毒素的蛋白組成進行比較分析。主要結(jié)果如下:1.本課題組前期已成功構(gòu)建C.capillata觸手組織cDNA文庫,此次利用RNA-seq和de novo組裝,基于Illumina Hi SeqTM 2000平臺成... 

【文章來源】：中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)上海市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略詞表
前言
第一部分 兩種水母刺絲囊毒素的多組學(xué)比較分析
    一、前言
    二、材料和方法
    三、實驗結(jié)果
    四、討論
第二部分 越前水母刺絲囊環(huán)γ-聚谷氨酸的分離、鑒定及其生物學(xué)功能
    一、前言
    二、材料和方法
    三、實驗結(jié)果
    四、討論
第三部分 環(huán)γ-聚谷氨酸涂層的雙重響應(yīng)性載阿霉素納米膠束及其抗腫瘤效應(yīng)
    一、前言
    二、材料和方法
    三、實驗結(jié)果
    四、討論
全文總結(jié)
綜述一 血管內(nèi)皮生長因子介導(dǎo)的血管新生療法在心血管疾病中的研宄進展
綜述二 γ-聚谷氨酸在構(gòu)建納米藥物傳遞系統(tǒng)中的應(yīng)用進展
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文和參加科研工作情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]pH敏感型聚谷氨酸/透明質(zhì)酸基互穿網(wǎng)絡(luò)醫(yī)用水凝膠的制備及表征[J]. 范治平,程萍,丁壯,趙燕娜,李軍,劉敏,Sangeeta Prakash,張德蒙,王文麗,王正平,韓軍.  高分子通報. 2020(02)
[2]聚谷氨酸接枝聚乙二醇@碳酸鈣遮蔽體系用于提高聚乙烯亞胺基因轉(zhuǎn)染效率[J]. 郭兆培,林琳,陳杰,田華雨,陳學(xué)思.  高等學(xué)校化學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[3]Safety and photochemotherapeutic application of poly（γ-glutamic acid）-based biopolymeric nanoparticle[J]. Dongyoon Kim,Quoc-Viet Le,Young Bong Kim,Yu-Kyoung Oh.  Acta Pharmaceutica Sinica B. 2019(03)
[4]中部地區(qū)資源環(huán)境、經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化形勢與綠色崛起戰(zhàn)略研究[J]. 董鎖成,史丹,李富佳,劉佳駿,李飛,葉振宇,李澤紅,李宇,張榮霞,任揚,李靜楠,張文彪.  資源科學(xué). 2019(01)
[5]膽甾醇基γ-聚谷氨酸載紫杉醇自組裝納米膠束的制備與性能[J]. 胡凡,肖港,王育川,姚俊,曹新.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2018(03)
[6]論特色經(jīng)濟視域下的海洋經(jīng)濟發(fā)展[J]. 程妍.  知識經(jīng)濟. 2018(09)
[7]海蜇的食、藥用概述[J]. 郭文場,劉佳賀,李悅.  特種經(jīng)濟動植物. 2018(01)
[8]科技進步、海洋經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境變化[J]. 李華,高強.  華東經(jīng)濟管理. 2017(12)
[9]膽甾醇基γ-聚谷氨酸負載阿霉素納米膠束的制備與體內(nèi)外釋藥性能評價[J]. 姚俊,肖港,徐寧,曹新,徐虹.  生物加工過程. 2017(06)
[10]Characterizing and annotating the genome using RNA-seq data[J]. Geng Chen,Tieliu Shi,Leming Shi.  Science China（Life Sciences）. 2017(02)



本文編號：3256825