有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急救援資源動(dòng)態(tài)調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 17:09
有毒重氣泄漏事故危害嚴(yán)重,容易導(dǎo)致大范圍內(nèi)的中毒傷亡及環(huán)境污染,具有強(qiáng)烈的破壞性和潛在的風(fēng)險(xiǎn),然而現(xiàn)階段對(duì)有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援資源的調(diào)度研究都無(wú)法滿足應(yīng)急救援管理的需要。因此,本文對(duì)有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急救援資源動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究。本文首先對(duì)有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援路徑選擇問(wèn)題進(jìn)行研究,構(gòu)建最優(yōu)路徑選擇模型,并利用改進(jìn)的Dijkstra算法求解最佳路徑及其通行時(shí)間;然后以平原、郊區(qū)(非城市)環(huán)境為研究對(duì)象,對(duì)處于輕傷區(qū)和吸入反應(yīng)區(qū)的事故區(qū)域,構(gòu)建以應(yīng)急救援運(yùn)輸成本最小為目標(biāo)的多供應(yīng)點(diǎn)、多需求點(diǎn)、多物資類型的單目標(biāo)應(yīng)急救援資源調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)了粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解;在此基礎(chǔ)上,對(duì)處于致死區(qū)和重傷區(qū)的事故區(qū)域,構(gòu)建了以應(yīng)急加權(quán)總時(shí)間最短和應(yīng)急救援運(yùn)輸成本最小的多目標(biāo)應(yīng)急救援資源調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)了多目標(biāo)粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,應(yīng)急救援決策者可以根據(jù)救援的實(shí)際情況選擇不同的應(yīng)急救援方案。在上述研究的基礎(chǔ)上,對(duì)更為復(fù)雜的城市環(huán)境下有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急救援資源調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行更加深入的研究。首先構(gòu)建了應(yīng)急救援總成本體系表,通過(guò)序關(guān)系分析法確定了各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值并將其進(jìn)行量化計(jì)算;對(duì)于輕傷...
【文章來(lái)源】:蘇州大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 相關(guān)研究小結(jié)
1.3 研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容及方案
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論簡(jiǎn)介
2.1 應(yīng)急資源調(diào)度概述
2.1.1 基本術(shù)語(yǔ)
2.1.2 應(yīng)急資源調(diào)度的特點(diǎn)及分類
2.1.3 有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援資源分類
2.2 圖論與DIJKSTRA算法
2.2.1 圖論
2.2.2 Dijkstra算法
2.3 粒子群算法
2.3.1 單目標(biāo)粒子群算法
2.3.2 多目標(biāo)粒子群算法
2.4 天牛須搜索算法
2.4.1 天牛須搜索算法原理
2.4.2 天牛須搜索算法流程
2.5 本章小結(jié)
第三章 非城市環(huán)境下有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.1 應(yīng)急救援路徑選擇研究
3.1.1 路徑優(yōu)化模型
3.1.2 最優(yōu)路徑算法設(shè)計(jì)
3.2 單目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.2.1 應(yīng)急資源調(diào)度模型
3.2.2 粒子群算法的改進(jìn)
3.2.3 單目標(biāo)算例分析
3.3 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.3.1 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度模型
3.3.2 多目標(biāo)粒子群算法的改進(jìn)
3.3.3 多目標(biāo)算例分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 城市環(huán)境下有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.1 調(diào)度總成本指標(biāo)體系的建立
4.1.1 調(diào)度總成本影響因素分析
4.1.2 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定
4.1.3 調(diào)度總成本估算
4.2 單目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.2.1 問(wèn)題描述及假設(shè)
4.2.2 單目標(biāo)集成優(yōu)化模型
4.2.3 BAS-PSO算法設(shè)計(jì)
4.2.4 單目標(biāo)算例分析
4.3 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.3.1 多目標(biāo)模糊需求集成優(yōu)化模型
4.3.2 多目標(biāo)模糊需求模型求解
4.3.3 多目標(biāo)模糊需求算例分析
4.3.4 多目標(biāo)求解算法評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
第五章 有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
5.1 系統(tǒng)總體框架及設(shè)計(jì)步驟
5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)登錄模塊設(shè)計(jì)
5.2.2 系統(tǒng)主界面模塊設(shè)計(jì)
5.2.3 路徑選擇模塊設(shè)計(jì)
5.2.4 非城市環(huán)境模塊設(shè)計(jì)
5.2.5 城市環(huán)境模塊設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)測(cè)試
5.4 系統(tǒng)發(fā)布
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間本人出版或公開(kāi)發(fā)表的論著、論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速公路突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)動(dòng)系統(tǒng)[J]. 張奕,卜凡亮. 信息技術(shù). 2020(02)
[2]鐵路突發(fā)事件在資源緊缺情況下的調(diào)度優(yōu)化[J]. 陳治亞,姚旺. 物流科技. 2019(07)
[3]考慮“安全-時(shí)間”的自然災(zāi)害多地點(diǎn)應(yīng)急救援路線優(yōu)化[J]. 郭鵬輝,朱建軍,王翯華. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
[4]考慮公平性的面向多災(zāi)點(diǎn)需求應(yīng)急資源調(diào)度[J]. 杜雪靈,孟學(xué)雷,楊貝,湯霖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[5]基于蟻群算法的井下救援路徑優(yōu)化方法[J]. 龔星宇,常心坦,賈澎濤,羅碧波. 工礦自動(dòng)化. 2018(03)
[6]面向受災(zāi)差異的跨區(qū)域應(yīng)急救援路徑優(yōu)化[J]. 朱莉,顧珺,馬錚,徐逸水. 控制與決策. 2017(05)
[7]面向多災(zāi)點(diǎn)需求的應(yīng)急資源調(diào)度博弈模型及優(yōu)化[J]. 楊繼君,佘廉. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(08)
[8]危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源辨識(shí)中存在的問(wèn)題及建議[J]. 王微. 化工管理. 2016(19)
[9]直升機(jī)失事應(yīng)急救援路線雙目標(biāo)優(yōu)化研究[J]. 孫佳,蓋文妹,代德軍. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(01)
[10]城市路網(wǎng)下旅游醫(yī)療救援路徑選擇TR-LRP模型研究[J]. 施蓓琦,陳能,王冕,沈霖,唐律軒. 測(cè)繪通報(bào). 2015(08)
碩士論文
[1]有毒重氣擴(kuò)散數(shù)值型優(yōu)化與三維仿真研究[D]. 鄭家琪.北京交通大學(xué) 2017
[2]重大突發(fā)事件多災(zāi)害點(diǎn)應(yīng)急資源調(diào)度模型及應(yīng)用[D]. 張懷強(qiáng).太原理工大學(xué) 2014
[3]基于ArcGIS Engine的突發(fā)性大氣污染事故應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)研究[D]. 巴特.大連理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3192129
【文章來(lái)源】:蘇州大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 相關(guān)研究小結(jié)
1.3 研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容及方案
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論簡(jiǎn)介
2.1 應(yīng)急資源調(diào)度概述
2.1.1 基本術(shù)語(yǔ)
2.1.2 應(yīng)急資源調(diào)度的特點(diǎn)及分類
2.1.3 有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援資源分類
2.2 圖論與DIJKSTRA算法
2.2.1 圖論
2.2.2 Dijkstra算法
2.3 粒子群算法
2.3.1 單目標(biāo)粒子群算法
2.3.2 多目標(biāo)粒子群算法
2.4 天牛須搜索算法
2.4.1 天牛須搜索算法原理
2.4.2 天牛須搜索算法流程
2.5 本章小結(jié)
第三章 非城市環(huán)境下有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.1 應(yīng)急救援路徑選擇研究
3.1.1 路徑優(yōu)化模型
3.1.2 最優(yōu)路徑算法設(shè)計(jì)
3.2 單目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.2.1 應(yīng)急資源調(diào)度模型
3.2.2 粒子群算法的改進(jìn)
3.2.3 單目標(biāo)算例分析
3.3 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
3.3.1 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度模型
3.3.2 多目標(biāo)粒子群算法的改進(jìn)
3.3.3 多目標(biāo)算例分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 城市環(huán)境下有毒重氣泄漏事故的應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.1 調(diào)度總成本指標(biāo)體系的建立
4.1.1 調(diào)度總成本影響因素分析
4.1.2 各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定
4.1.3 調(diào)度總成本估算
4.2 單目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.2.1 問(wèn)題描述及假設(shè)
4.2.2 單目標(biāo)集成優(yōu)化模型
4.2.3 BAS-PSO算法設(shè)計(jì)
4.2.4 單目標(biāo)算例分析
4.3 多目標(biāo)應(yīng)急資源調(diào)度研究
4.3.1 多目標(biāo)模糊需求集成優(yōu)化模型
4.3.2 多目標(biāo)模糊需求模型求解
4.3.3 多目標(biāo)模糊需求算例分析
4.3.4 多目標(biāo)求解算法評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
第五章 有毒重氣泄漏事故應(yīng)急救援決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
5.1 系統(tǒng)總體框架及設(shè)計(jì)步驟
5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)登錄模塊設(shè)計(jì)
5.2.2 系統(tǒng)主界面模塊設(shè)計(jì)
5.2.3 路徑選擇模塊設(shè)計(jì)
5.2.4 非城市環(huán)境模塊設(shè)計(jì)
5.2.5 城市環(huán)境模塊設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)測(cè)試
5.4 系統(tǒng)發(fā)布
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間本人出版或公開(kāi)發(fā)表的論著、論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速公路突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)動(dòng)系統(tǒng)[J]. 張奕,卜凡亮. 信息技術(shù). 2020(02)
[2]鐵路突發(fā)事件在資源緊缺情況下的調(diào)度優(yōu)化[J]. 陳治亞,姚旺. 物流科技. 2019(07)
[3]考慮“安全-時(shí)間”的自然災(zāi)害多地點(diǎn)應(yīng)急救援路線優(yōu)化[J]. 郭鵬輝,朱建軍,王翯華. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
[4]考慮公平性的面向多災(zāi)點(diǎn)需求應(yīng)急資源調(diào)度[J]. 杜雪靈,孟學(xué)雷,楊貝,湯霖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(07)
[5]基于蟻群算法的井下救援路徑優(yōu)化方法[J]. 龔星宇,常心坦,賈澎濤,羅碧波. 工礦自動(dòng)化. 2018(03)
[6]面向受災(zāi)差異的跨區(qū)域應(yīng)急救援路徑優(yōu)化[J]. 朱莉,顧珺,馬錚,徐逸水. 控制與決策. 2017(05)
[7]面向多災(zāi)點(diǎn)需求的應(yīng)急資源調(diào)度博弈模型及優(yōu)化[J]. 楊繼君,佘廉. 中國(guó)管理科學(xué). 2016(08)
[8]危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源辨識(shí)中存在的問(wèn)題及建議[J]. 王微. 化工管理. 2016(19)
[9]直升機(jī)失事應(yīng)急救援路線雙目標(biāo)優(yōu)化研究[J]. 孫佳,蓋文妹,代德軍. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(01)
[10]城市路網(wǎng)下旅游醫(yī)療救援路徑選擇TR-LRP模型研究[J]. 施蓓琦,陳能,王冕,沈霖,唐律軒. 測(cè)繪通報(bào). 2015(08)
碩士論文
[1]有毒重氣擴(kuò)散數(shù)值型優(yōu)化與三維仿真研究[D]. 鄭家琪.北京交通大學(xué) 2017
[2]重大突發(fā)事件多災(zāi)害點(diǎn)應(yīng)急資源調(diào)度模型及應(yīng)用[D]. 張懷強(qiáng).太原理工大學(xué) 2014
[3]基于ArcGIS Engine的突發(fā)性大氣污染事故應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)研究[D]. 巴特.大連理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3192129
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