近年來,由于獨(dú)特的外貌特性,金屬漆已經(jīng)被廣泛用于汽車制造等行業(yè)。這種特殊顏料在不同的照明與觀察幾何條件下會(huì)展現(xiàn)不同的顏色效果。工業(yè)界常用的便攜式多角度測(cè)色儀只包含少數(shù)特定的照明與觀察幾何條件,如何通過這些條件下的測(cè)量值表征其他條件下的顏色變化成為一個(gè)重要的研究方向。同時(shí),由于人眼對(duì)金屬漆紋理判斷的低效和不確定性,基于數(shù)碼相機(jī)的金屬漆紋理表征對(duì)工業(yè)應(yīng)用顯得尤為迫切和必要。本文通過視覺實(shí)驗(yàn)獲取了金屬漆樣本的視覺紋理,基于數(shù)碼相機(jī)捕獲圖像而構(gòu)建了兩個(gè)不同的紋理預(yù)測(cè)模型,并采用視覺數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)紋理的相關(guān)性來分析模型精度。同時(shí),利用金屬漆顏色變化與金屬薄片數(shù)量隨傾斜角度高斯分布的關(guān)系構(gòu)建了多角度顏色預(yù)測(cè)模型,并通過計(jì)算模型預(yù)測(cè)顏色和實(shí)測(cè)顏色之間的色差驗(yàn)證了模型的性能。為了使模型預(yù)測(cè)紋理與人眼感知相匹配,本研究首先采用灰階法獲取了 12位觀察者對(duì)128塊金屬漆樣本的紋理評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),利用STRESS和CV值驗(yàn)證了數(shù)據(jù)的有效性。然后,對(duì)Nikon D3X相機(jī)拍攝的金屬漆樣本紋理圖像進(jìn)行暗場(chǎng)校正、空間均勻性校正和色度特征化處理,并用于構(gòu)建紋理預(yù)測(cè)模型。本文采用多項(xiàng)式構(gòu)建色度特征化矩陣,分析了多項(xiàng)式中不同RG... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１紋理參考板??１７??

為了將設(shè)備相關(guān)的ＲＧＢ值轉(zhuǎn)換到設(shè)備無關(guān)的ＣＩＥ三刺激值ＸＹＺ，需要對(duì)相機(jī)進(jìn)行色度??特征化訓(xùn)練。本文使用了?１２８塊金屬漆樣本中的３５塊用于訓(xùn)練色度特征化矩陣，剩余９３塊??樣本用于檢驗(yàn)色度特征化精度，所有１２８塊金屬漆樣本的色品坐標(biāo)如圖３．２所示。圖中方塊??表示金屬漆訓(xùn)練，圓點(diǎn)表示金屬漆檢驗(yàn)樣本。可見，訓(xùn)練樣本基本上覆蓋了樣本的整體色??域，因而本文選取的３５塊訓(xùn)練樣本具有一定的代表性。除了使用金屬漆樣本以外，本文還??采用Ｘ－Ｒｉｔｅ公司的ＣｏｌｏｒＣｈｅｃｋｅｒ?Ｄｉｇｉｔａｌ?ＳＧ標(biāo)準(zhǔn)色卡（以下筒稱ＤＳＧ色卡）進(jìn)行色度特征化??訓(xùn)練，如圖３．３所示。相比于ＣｏｌｏｒＣｈｅｃｋｅｒ?ＤＣ?Ｃｈａｒｔ色卡和ＣｏｌｏｒＣｈｅｃｋｅｒ?Ｃｏｌｏｒ?Ｒｅｎｄｉｔｉｏｎ??Ｃｈａｒｔ標(biāo)準(zhǔn)色卡，ＤＳＧ色卡中的色塊均為半光澤，在表面特性上更加接近金屬漆樣本。此外，??１８??

ＭＡ９８測(cè)量金屬漆的多角度顏色。ＢＹＫ－ｍａｃ除了能夠測(cè)量特定６個(gè)照明與觀察幾何條件下的??顏色以外，還可以對(duì)金屬漆樣本的紋理進(jìn)行測(cè)量。??Ｍ?Ａ?９?８多角度測(cè)色儀能夠測(cè)量１９個(gè)不同照明與觀察幾何條件下的顏色，如圖３．４所示。??當(dāng)入射光源與金屬漆平面法線、出射光在同一平面下時(shí)，定義該照明與觀察幾何條件在面??內(nèi)，如圖３．４?（ａ）所示；反之則在面外，如圖３．４?（ｂ）所示。ＭＡ９８有兩個(gè)照明光源，分別??與平面法線呈１５°和４５°夾角。本論文定義光源的入射角為漢，反射角為辦，反射角對(duì)應(yīng)的??方位角為押。ＭＡ９８多角度測(cè)色儀在對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)量時(shí)，兩個(gè)光源交替開啟，從而構(gòu)成１９??個(gè)Ｂ？明與觀察幾何條件．當(dāng)入射角咮為４５°的光源開啟時(shí)，而內(nèi)測(cè)畢角分別為－６０°．?－３０°、??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Assessing total differences for effective samples having variations in color,coarseness,and glint[J]. 黃中寧,徐海松,M.Ronnier Luo,馮華君.  Chinese Optics Letters. 2010(07)

碩士論文
[1]基于高動(dòng)態(tài)范圍成像的光環(huán)境測(cè)量研究[D]. 吳曉玟.浙江大學(xué) 2017
[2]基于金屬漆樣本的總體外貌評(píng)價(jià)[D]. 吳夢(mèng)婷.浙江大學(xué) 2016
[3]具有不同顏色、粗糙度和閃耀度的金屬光澤顏料樣本的總體視覺差異評(píng)價(jià)[D]. 黃中寧.浙江大學(xué) 2011
[4]基于影像技術(shù)的珠光瓶體色貌評(píng)估[D]. 傅凌進(jìn).浙江大學(xué) 2010
[5]基于數(shù)碼相機(jī)的物體表面色光譜重構(gòu)[D]. 陳奕藝.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2978067