氮氧化物(NO_x)是焦?fàn)t加熱燃燒過程中產(chǎn)生的主要污染物之一。因此,掌握焦化行業(yè)NO_x排放特性從而有效控制其排放具有重要意義。正是基于此現(xiàn)實因素,本文展開對焦?fàn)t燃燒室NO_x排放控制的研究。焦?fàn)t是一個復(fù)雜的多變量系統(tǒng),其NO_x排放特性復(fù)雜,很難用簡單的數(shù)學(xué)公式來計算NO_x的排放量,而焦?fàn)t生產(chǎn)現(xiàn)場,燃燒室NO_x排放測試的工作量大,測量工況有限,各參數(shù)對焦?fàn)t加熱燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)定性影響很大,造成了數(shù)據(jù)分析困難。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的優(yōu)勢在于其輸入與輸出之間的黑箱特性,若將焦?fàn)t燃燒室看作一個黑箱,一定的輸入就會對應(yīng)一定的輸出,因此應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對焦?fàn)t燃燒室NO_x排放特性建立預(yù)測模型。本文在分析焦?fàn)tNO_x生成機理的基礎(chǔ)上,闡述了焦?fàn)t加熱燃燒過程中,影響焦?fàn)t燃燒室NO_x排放的各個影響因素,并確定加熱燃燒火焰溫度和煙氣含氧量是影響焦?fàn)t燃燒室NO_x排放的兩個主要因素。根據(jù)現(xiàn)場實驗測得的大量數(shù)據(jù),將測得的火焰溫度值和煙氣含氧量作為模型的輸入,NO_x排放量作為模型的輸出,并采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了焦?fàn)t燃燒室NO_x排放特性預(yù)測模型。并在Matlab仿真軟件中,編寫程序,對建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

焦?fàn)t爐體結(jié)構(gòu)模型圖

圖 1-1 焦?fàn)t爐體結(jié)構(gòu)模型圖焦?fàn)t正常生產(chǎn)時，燃燒室立火道內(nèi)的溫最高能達到 1400℃，使炭化在高溫下干餾生成焦餅，焦餅的溫度能達到 1100℃，不同的位置，定的差別。在如此高的溫度下，焦?fàn)t爐體一方面承受著機械壓力，受爐體本身重力，同時，墻面也要經(jīng)受高溫煤氣的侵蝕，因此要求好、高溫抗腐蝕能力強[1]。焦?fàn)t燃燒過程如圖 1-2 所示。

第二章 焦?fàn)t氮氧化物生成機理及排放現(xiàn)狀2.2 我國NOx排放現(xiàn)狀20世紀(jì)80年代以來，隨著國家經(jīng)濟實力的整體提高和煤炭資源的大量消耗，國內(nèi)污染物生成總量開始逐年上升，其中，NOx的排放污染問題也在不斷加劇，隨著空氣質(zhì)量越來越差[15]。國內(nèi) NOx的排放現(xiàn)狀以及 NOx排放所帶來的環(huán)境污染問題引起了人們的廣泛關(guān)注，一些研究學(xué)者通過估算，給出了20世紀(jì)80年代以來國內(nèi)的 NOx排放總量數(shù)據(jù)[16]，如圖2-1所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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