使用WILKS公式的不確定性分析方法因擁有降低計(jì)算量的優(yōu)點(diǎn)而被廣為使用,但是面對與高精度計(jì)算導(dǎo)致的時(shí)間成本逐漸提升,WILKS公式已不能完全滿足需求。本文通過對WILKS公式原理分析,從數(shù)學(xué)原理上入手,提出了一種基于WILKS公式原理的不確定性分析容忍限上下界估計(jì)的新方法。相比于WILKS公式,本文所述的方法可以有效降低所需計(jì)算的最小樣本容量,減少不確定性分析的時(shí)間成本。

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【部分圖文】：

圖1 一階單側(cè)估計(jì)測試結(jié)果對比圖

表7列出了WILKS公式抽樣方法和BM方法與MC抽樣之間的絕對誤差均值的均值和均值的方差。綜合圖2和表7，就單側(cè)置信區(qū)間上界估計(jì)而言，BM方法相對于WILKS公式抽樣方法誤差稍大，但BM方法的方差更小，數(shù)據(jù)總體穩(wěn)定性更強(qiáng)。兩者的誤差在同一尺度上，從安全性方面考慮均在可接受范圍內(nèi)。....

圖2 一階雙側(cè)估計(jì)測試結(jié)果對比圖

圖1一階單側(cè)估計(jì)測試結(jié)果對比圖由于抽樣次數(shù)增加，相比于單側(cè)界估計(jì)，BM方法相對于WILKS公式抽樣方法誤差有所減小，兩者對邊界的估計(jì)值更加接近，誤差在同一尺度上且在可接受范圍內(nèi)。另外，WILKS和BM方法的下界估計(jì)誤差小于上界估計(jì)誤差，這是由于選取的測試函數(shù)自身屬性導(dǎo)致的。

本文編號(hào)：4013704