我國火力發(fā)電比例很高,隨著環(huán)境壓力越來越大以及煤炭資源逐漸枯竭,迫切需要優(yōu)化當(dāng)前以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)。核電是一種高能量密度、技術(shù)成熟的清潔能源,相比太陽能發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電,核電更容易被電網(wǎng)吸納,對提升我國清潔能源消費比例具有重要意義。但是核電事故對周圍環(huán)境的危害極大,因此安全對核電至關(guān)重要,大部分核電事故是由運行人員的操作失誤造成的。本文為運行人員研發(fā)決策支持系統(tǒng),幫助運行人員迅速掌握核電站運行狀態(tài),并為其事故處置提供決策支持。分析核電站專設(shè)安全系統(tǒng)各個子系統(tǒng)的失效模式,用靜態(tài)故障樹分析法對可通過事件組合描述的失效建模,用動態(tài)故障樹分析法對含有動態(tài)關(guān)系的失效建模。通過模塊分析法求解含有動態(tài)邏輯門的故障樹,將動態(tài)邏輯門視作單獨的模塊,用馬爾可夫模型求解動態(tài)邏輯門的失效特性參數(shù),然后將整個故障樹當(dāng)做靜態(tài)故障樹處理,應(yīng)用最小割集法對其進(jìn)行定性分析和定量分析。將故障樹分析法應(yīng)用于核電站運行狀態(tài),識別運行過程中存在的危險部件。開發(fā)故障樹模塊庫和建模平臺,在故障樹建模平臺上拖拽故障樹模塊庫中的模塊建造故障樹模型,建模平臺根據(jù)核電站實時運行數(shù)據(jù)對所建造的故障樹模型進(jìn)行定性分析和定量分析,并將分析結(jié)果存...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 本課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 AP1000核電技術(shù)
        1.2.2 故障樹分析法及發(fā)展
        1.2.3 專家系統(tǒng)方法及發(fā)展
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 系統(tǒng)整體設(shè)計及應(yīng)用價值
    2.1 系統(tǒng)整體設(shè)計
    2.2 動態(tài)分析方法研究
        2.2.1 動態(tài)故障樹分析法
        2.2.2 馬爾可夫模型
        2.2.3 動態(tài)流程圖(DFM)
        2.2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.2.5 Petri網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本課題應(yīng)用價值
第三章 故障樹分析法
    3.1 故障樹分析過程
    3.2 部件失效模型
    3.3 靜態(tài)故障樹分析法
        3.3.1 靜態(tài)故障樹常用事件和邏輯門
        3.3.2 靜態(tài)故障樹定性分析
        3.3.3 靜態(tài)故障樹定量分析
    3.4 動態(tài)故障樹分析法
        3.4.1 動態(tài)故障樹常用邏輯門
        3.4.2 馬爾可夫模型
        3.4.3 典型動態(tài)邏輯門的馬爾可夫模型
        3.4.4 求解馬爾可夫模型
        3.4.5 模塊法求解動態(tài)故障樹
    3.5 本章小結(jié)
第四章 AP1000安全分析與故障建模
    4.1 AP1000安全性分析
        4.1.1 反應(yīng)堆壓力容器
        4.1.2 蒸汽發(fā)生器
        4.1.3 反應(yīng)堆冷卻劑泵
        4.1.4 穩(wěn)壓器
    4.2 AP1000大破口失水事故分析
    4.3 專設(shè)安全功能失效故障樹建模
        4.3.1 非能動安全注射系統(tǒng)
        4.3.2 自動卸壓系統(tǒng)
        4.3.3 安全殼隔離系統(tǒng)
        4.3.4 非能動安全殼冷卻系統(tǒng)
    4.4 AP1000數(shù)字化儀表控制系統(tǒng)可靠性分析
        4.4.1 AP1000數(shù)字化儀表控制系統(tǒng)整體概述
        4.4.2 AP1000專設(shè)安全控制系統(tǒng)
        4.4.3 典型保護(hù)邏輯失效建模
    4.5 本章小結(jié)
第五章 故障樹分析及軟件實現(xiàn)
    5.1 故障樹模型分析
        5.1.1 靜態(tài)故障樹分析
        5.1.2 動態(tài)故障樹定量分析
    5.2 故障樹建模軟件開發(fā)
        5.2.1 故障樹模塊庫開發(fā)
        5.2.2 故障樹建模平臺開發(fā)
    5.3 本章小結(jié)
第六章 基于規(guī)則推理的決策支持系統(tǒng)
    6.1 決策支持系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)
    6.2 計算機(jī)化規(guī)程開發(fā)
        6.2.1 計算機(jī)化規(guī)程結(jié)構(gòu)
        6.2.2 計算機(jī)化規(guī)程維護(hù)
        6.2.3 計算機(jī)化規(guī)程軟件實現(xiàn)
    6.3 故障樹模型界面開發(fā)
        6.3.1 故障樹模型整體架構(gòu)
        6.3.2 故障樹模型前端界面
    6.4 基于規(guī)則的推理機(jī)
        6.4.1 內(nèi)嵌參數(shù)計算機(jī)化規(guī)程
        6.4.2 報警功能設(shè)計
        6.4.3 計算機(jī)化規(guī)程與故障樹模型的關(guān)聯(lián)
        6.4.4 故障樹模型關(guān)聯(lián)監(jiān)測界面
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 后續(xù)研究工作及展望
致謝
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表論文與專利



本文編號：3772489