核脈沖數(shù)字化成形與脈沖堆積相關(guān)技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-03-27 00:59
核能譜測量技術(shù)是核物理研究、核技術(shù)應(yīng)用及核信號處理等相關(guān)領(lǐng)域中重要的信息獲取手段。核能譜儀作為核能譜測量的重要工具,其技術(shù)的更新和性能的提高一直備受核領(lǐng)域研究者的關(guān)注。隨著計算機技術(shù)和電子技術(shù)的飛速發(fā)展,從20世紀末開始,數(shù)字化核能譜儀的出現(xiàn)標志著核能譜測量技術(shù)朝著數(shù)字化發(fā)展,并將逐漸取代傳統(tǒng)模擬核能譜儀。這也使得數(shù)字化核信號處理技術(shù)成為主流的研究方向。核信號數(shù)字化脈沖成形、脈沖堆積識別、堆積判棄及脈沖堆積處理是數(shù)字化核能譜測量技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。盡管國內(nèi)外不少科研機構(gòu)和高校對其進行了研究,但提出的脈沖堆積識別方法不夠完整,對脈沖堆積發(fā)生概率沒有進行過深入研究,導(dǎo)致對脈沖堆積判棄存在一定的不準確性,同時也會降低整個數(shù)字化核能譜測量系統(tǒng)的測量精度。目前,處理脈沖堆積最主要的方法是脈沖堆積判棄后選擇堆積丟棄或堆積保留。堆積丟棄雖會減小堆積對核信號處理的影響,但也會導(dǎo)致脈沖計數(shù)減少,同樣會影響核能譜儀的測量精度;對一定堆積程度的脈沖進行保留,這會對核能譜儀的能量分辨率造成很大的影響。如果能對重疊的脈沖進行有效分解,并且能夠保證較高的分解精度,那么既能對重疊脈沖的參數(shù)進行有效提取,也不會影響到脈沖...
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 課題背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 核隨機信號的統(tǒng)計特性與產(chǎn)生方法
2.1 核信號的隨機特性
2.1.1 核事件計數(shù)的統(tǒng)計特性
2.1.2 核信號時間間隔的統(tǒng)計特性
2.1.3 核信號幅度上的統(tǒng)計特性
2.2 隨機數(shù)生成方法
2.2.1 反函數(shù)法
2.2.2 變量替換法
2.2.3 加抽樣方法
2.2.4 離散型直接抽樣方法
2.3 本章小結(jié)
第3章 脈沖模型及其成形方法
3.1 探測器輸出端核信號模型
3.1.1 探測器等效電路模型
3.1.2 指數(shù)、雙指數(shù)脈沖數(shù)字化模型
3.1.3 指數(shù)、雙指數(shù)脈沖仿真分析
3.2 高斯成形算法研究與實現(xiàn)
3.2.1 高斯成形算法原理
3.2.2 高斯成形算法的實現(xiàn)與成形參數(shù)分析
3.3 梯形(三角形)成形算法研究與實現(xiàn)
3.3.1 Z變換法梯形成形原理與實現(xiàn)
3.3.2 函數(shù)卷積法梯形成形原理和實現(xiàn)
3.3.3 梯形成形算法的問題與改進
3.4 噪聲與濾波
3.5 本章小結(jié)
第4章 脈沖堆積識別與堆積概率分析
4.1 重疊核脈沖模型與仿真分析
4.2 三種成形方式的脈沖堆積識別
4.2.1 梯形成形中的脈沖堆積識別
4.2.2 三角形成形中的脈沖堆積識別
4.2.3 高斯脈沖的獨立性分析
4.2.4 高斯成形的高斯波脈沖寬度提取
4.2.5 高斯成形中的脈沖堆積識別
4.3 高斯成形脈沖堆積概率計算估值
4.3.1 堆積概率計算
4.3.2 堆積概率的應(yīng)用實例
4.3.3 堆積丟棄概率
4.4 梯形成形脈沖堆積概率計算估值
4.5 本章小結(jié)
第5章 重疊脈沖的分解
5.1 遺傳算法原理
5.2 遺傳算法分解S-K數(shù)字化高斯成形重疊脈沖
5.2.1 目標函數(shù)的建立
5.2.2 兩個脈沖重疊的分解
5.2.3 三個脈沖重疊的分解
5.2.4 四個脈沖重疊的分解
5.3 重疊脈沖的可分解性研究和能譜計數(shù)修正
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
附錄
本文編號:3772055
【文章頁數(shù)】:106 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 課題背景與研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究內(nèi)容
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 核隨機信號的統(tǒng)計特性與產(chǎn)生方法
2.1 核信號的隨機特性
2.1.1 核事件計數(shù)的統(tǒng)計特性
2.1.2 核信號時間間隔的統(tǒng)計特性
2.1.3 核信號幅度上的統(tǒng)計特性
2.2 隨機數(shù)生成方法
2.2.1 反函數(shù)法
2.2.2 變量替換法
2.2.3 加抽樣方法
2.2.4 離散型直接抽樣方法
2.3 本章小結(jié)
第3章 脈沖模型及其成形方法
3.1 探測器輸出端核信號模型
3.1.1 探測器等效電路模型
3.1.2 指數(shù)、雙指數(shù)脈沖數(shù)字化模型
3.1.3 指數(shù)、雙指數(shù)脈沖仿真分析
3.2 高斯成形算法研究與實現(xiàn)
3.2.1 高斯成形算法原理
3.2.2 高斯成形算法的實現(xiàn)與成形參數(shù)分析
3.3 梯形(三角形)成形算法研究與實現(xiàn)
3.3.1 Z變換法梯形成形原理與實現(xiàn)
3.3.2 函數(shù)卷積法梯形成形原理和實現(xiàn)
3.3.3 梯形成形算法的問題與改進
3.4 噪聲與濾波
3.5 本章小結(jié)
第4章 脈沖堆積識別與堆積概率分析
4.1 重疊核脈沖模型與仿真分析
4.2 三種成形方式的脈沖堆積識別
4.2.1 梯形成形中的脈沖堆積識別
4.2.2 三角形成形中的脈沖堆積識別
4.2.3 高斯脈沖的獨立性分析
4.2.4 高斯成形的高斯波脈沖寬度提取
4.2.5 高斯成形中的脈沖堆積識別
4.3 高斯成形脈沖堆積概率計算估值
4.3.1 堆積概率計算
4.3.2 堆積概率的應(yīng)用實例
4.3.3 堆積丟棄概率
4.4 梯形成形脈沖堆積概率計算估值
4.5 本章小結(jié)
第5章 重疊脈沖的分解
5.1 遺傳算法原理
5.2 遺傳算法分解S-K數(shù)字化高斯成形重疊脈沖
5.2.1 目標函數(shù)的建立
5.2.2 兩個脈沖重疊的分解
5.2.3 三個脈沖重疊的分解
5.2.4 四個脈沖重疊的分解
5.3 重疊脈沖的可分解性研究和能譜計數(shù)修正
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
附錄
本文編號:3772055
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