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核電廠混合智能故障診斷技術(shù)研究

發(fā)布時間:2022-01-24 00:34
  故障診斷一直是核安全研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c,世界主要的核電用戶大國在這一領(lǐng)域都投入了大量的人力以及物力,以期降低核電廠事故對人員和環(huán)境造成的威脅。本文的研究目標就是以核電站一回路系統(tǒng)為主要研究對象,設(shè)計開發(fā)了混合智能故障診斷系統(tǒng)。本文主要采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)融合以及符號有向圖作為主要技術(shù)手段,研究的主要內(nèi)容如下:(1)對核電廠系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),工作方式,各個子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)全面的學(xué)習(xí),分析監(jiān)測參數(shù)、故障特征,在此基礎(chǔ)上選擇確定診斷對象,建立故障信息庫;(2)對當(dāng)前應(yīng)用廣泛的故障診斷技術(shù)手段進行調(diào)研,將它們的適用對象,運作原理進行對比,選擇出適合用于分析求解核電廠系統(tǒng)故障特性的診斷技術(shù);(3)利用仿真實驗數(shù)據(jù)對多重故障進行研究,對數(shù)據(jù)進行分析,為故障診斷策略的設(shè)計做準備;(4)將多種故障診斷技術(shù)聯(lián)合診斷的理念用到構(gòu)建的故障診斷系統(tǒng)中,以此為基礎(chǔ)建立完整的故障診斷策略,實現(xiàn)單一以及多重故障的診斷;(5)使用Visual Basic6.0完成故障診斷系統(tǒng)的開發(fā),并利用核電廠典型故障數(shù)據(jù)進行仿真驗證。所開發(fā)的故障診斷系統(tǒng)采用不同的診斷技術(shù)進行聯(lián)合診斷,實現(xiàn)對單一故障和雙重故障的故障診斷,所設(shè)計的診斷策略... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:101 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

核電廠混合智能故障診斷技術(shù)研究


神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)空間映射

核電廠混合智能故障診斷技術(shù)研究


一般化的網(wǎng)絡(luò)模型

核電廠混合智能故障診斷技術(shù)研究


混合智能故障診斷系統(tǒng)框架圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]核動力裝置混合智能故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 馬杰,郭立峰,張宇聲,彭俏,阮旻智.  原子能科學(xué)技術(shù). 2011(08)
[2]基于信息融合技術(shù)的核動力裝置智能故障診斷系統(tǒng)研究[J]. 蔡猛,張大發(fā),張宇聲,金仁喜.  核動力工程. 2011(04)
[3]采用變頻器故障樹為訓(xùn)練樣本的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法[J]. 王新勇,陳濤.  電光與控制. 2011(05)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與表決融合的核動力裝置故障診斷方法[J]. 周剛,葛盛奇,楊立.  原子能科學(xué)技術(shù). 2010(S1)
[5]基于DSmT的移動機器人地圖構(gòu)建及傳感器管理[J]. 楊錦園,黃心漢,李鵬.  計算機科學(xué). 2010(04)
[6]DSmT混合規(guī)則的高復(fù)雜度優(yōu)化[J]. 陳凱,楊俊安,陳昊.  計算機工程. 2010(07)
[7]故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 王秋彥,鞠建波,宋振宇.  電子測量技術(shù). 2009(04)
[8]故障診斷方法現(xiàn)狀與展望[J]. 王宏力,侯青劍.  傳感器與微系統(tǒng). 2008(05)
[9]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐系統(tǒng)故障診斷研究[J]. 于洋,周學(xué)偉,楊青,趙亞威.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2008(02)
[10]核電站混合式故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)和評價[J]. 張健德,楊明.  核動力工程. 2007(06)

博士論文
[1]分布式遠程故障診斷專家系統(tǒng)的框架及若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 陳波.大連理工大學(xué) 2002
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擺式列車傾擺控制系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 吳浩中.西南交通大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于SDG的化工過程故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 李傳坤.青島科技大學(xué) 2009
[2]原油蒸餾裝置SDG故障診斷應(yīng)用研究[D]. 盧秉南.北京化工大學(xué) 2009
[3]分布式系統(tǒng)中的負載平衡檢測與優(yōu)化策略研究[D]. 張先哲.河南大學(xué) 2009
[4]控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法[D]. 蔡鵑.湖南大學(xué) 2009
[5]核電廠主要儀控系統(tǒng)建模研究及應(yīng)用[D]. 林樺.上海交通大學(xué) 2009
[6]秦山二期蒸汽發(fā)生器完全喪失給水事故的安全分析[D]. 吳小海.上海交通大學(xué) 2008
[7]反應(yīng)堆冷卻劑系統(tǒng)分布式故障診斷技術(shù)研究[D]. 閆修平.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 張秀春.哈爾濱工程大學(xué) 2007
[9]基于CORBA的分布式故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架的研究與開發(fā)[D]. 陳長生.南京理工大學(xué) 2006
[10]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在汽車故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 李美華.東北林業(yè)大學(xué) 2006



本文編號:3605472

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