為彌補(bǔ)傳統(tǒng)經(jīng)典遺傳算法輻射屏蔽設(shè)計(jì)方法的不足,滿足特種核動(dòng)力裝置所需的精確輻射屏蔽設(shè)計(jì)的需求,采用進(jìn)化多目標(biāo)遺傳算法對(duì)輻射屏蔽系統(tǒng)材料、結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整與迭代優(yōu)化;開(kāi)發(fā)了反應(yīng)堆輻射屏蔽多目標(biāo)智能優(yōu)化平臺(tái),并利用參考模型對(duì)本文方法及平臺(tái)開(kāi)展了初步驗(yàn)證。結(jié)果表明,本文提出的方法可快速獲得滿足多目標(biāo)約束的優(yōu)化輻射屏蔽方案,并證明了多目標(biāo)遺傳算法在輻射屏蔽優(yōu)化應(yīng)用中的可行性和有效性。 

【文章來(lái)源】：核動(dòng)力工程. 2020,41(S1)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

輻射屏蔽方案非劣排序示意圖

(5）將精英種群Pg+1進(jìn)行交叉和變異操作，產(chǎn)生新一代種群Qg+1，并基于新產(chǎn)生的Qg+1種群，對(duì)種群中每個(gè)輻射屏蔽方案的設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行更新。(6）將種群Pg+1和Qg+1作為新種群更新下一代混合種群Cg+1=Pg+1+Qg+1，基于混合種群Cg+1重新開(kāi)始第g+1代的迭代優(yōu)化。

為了更加直觀地與初始薩瓦娜反應(yīng)堆輻射屏蔽設(shè)計(jì)相比較，獲得比初始方案輻射屏蔽性能更佳的優(yōu)化方案，可以從收斂得到的Pareto前沿中選擇優(yōu)化的屏蔽解決方案，具體方法如圖4所示。在第200代收斂圖中，以初始方案的劑量、重量目標(biāo)值（W0,R0）為起點(diǎn)，設(shè)定垂直和水平切割線，在切割線左下角范圍內(nèi)的方案即為重量、劑量都比初始方案性能更優(yōu)的優(yōu)化輻射屏蔽方案（OSS），最終可根據(jù)實(shí)際工程需求再?gòu)腛SS選擇一個(gè)最佳方案。5 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多功能輻射輸運(yùn)模擬仿真平臺(tái)開(kāi)發(fā)與初步應(yīng)用[J]. 陳珍平,謝金森,郭倩,謝芹,張震宇,趙鵬程,謝超,于濤.  南華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]核醫(yī)療船反應(yīng)堆屏蔽初步設(shè)計(jì)及優(yōu)化[J]. 萬(wàn)海霞,徐治龍,邵靜,孫征,李龍,吳曉春.  強(qiáng)激光與粒子束. 2017(01)
[3]基于遺傳算法的核反應(yīng)堆輻射屏蔽優(yōu)化方法研究[J]. 應(yīng)棟川,肖鋒,張宏越,呂煥文,譚怡,劉嘉嘉,景福庭,唐松乾.  核動(dòng)力工程. 2016(04)

博士論文
[1]基于遺傳算法的多目標(biāo)智能輻射屏蔽方法研究[D]. 楊壽海.華北電力大學(xué) 2012

碩士論文
[1]空間堆的輻射屏蔽設(shè)計(jì)[D]. 宋旺旺.成都理工大學(xué) 2015
[2]基于混沌遺傳算法的輻射屏蔽最優(yōu)化研究[D]. 郭景春.哈爾濱工程大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3594812