發(fā)布時間：2021-11-28 10:49

　　深度學(xué)習(xí)是目前最好的模式識別工具,預(yù)期會在核物理領(lǐng)域幫助科學(xué)家從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中尋找與某些物理最相關(guān)的特征。本文綜述了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的分類,不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),黑盒模型的可解釋性與預(yù)測結(jié)果的不確定性。介紹了深度學(xué)習(xí)在核物質(zhì)狀態(tài)方程、核結(jié)構(gòu)、原子核質(zhì)量、衰變與裂變方面的應(yīng)用,并展示如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測原子核質(zhì)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)使用實驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未參與訓(xùn)練的實驗數(shù)據(jù)擁有良好的預(yù)測能力�；谝延械膶嶒灁�(shù)據(jù)外推,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對豐中子的輕原子核質(zhì)量預(yù)測結(jié)果與宏觀微觀液滴模型有較大偏離。此區(qū)域可能存在未被宏觀微觀液滴模型包含的新物理,需要進一步的實驗數(shù)據(jù)驗證。 

【文章來源】：原子核物理評論. 2020,37(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3524283