復(fù)合雙閃爍體粒子甄別技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-16 21:22
隨著各國(guó)在核技術(shù)領(lǐng)域的研究越來(lái)越深入,無(wú)論是在軍用還是民用都發(fā)揮了重要的作用。在享受核技術(shù)帶來(lái)的好處的同時(shí),也必須加強(qiáng)對(duì)核輻射的監(jiān)管,避免核輻射對(duì)人體造成危害。因此在核輻射領(lǐng)域以及環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,對(duì)混合場(chǎng)中的粒子甄別成為了當(dāng)前的科研熱點(diǎn)。常見(jiàn)的α,β放射性粒子具有電離能力強(qiáng),內(nèi)輻射強(qiáng)的特點(diǎn),若過(guò)量攝入將導(dǎo)致內(nèi)輻照對(duì)人體產(chǎn)生巨大危害,因此必須對(duì)放射性物質(zhì)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控,保證公眾的生命安全。本文通過(guò)對(duì)粒子甄別方法進(jìn)行研究,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)出一種基于小波變換的光滑系數(shù)法(Smooth Coefficient Method,SCM)進(jìn)行α/β粒子甄別。本文采用小波分析算法理論和實(shí)驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合驗(yàn)證的方法對(duì)雙閃爍體α/β粒子甄別進(jìn)行甄別。首先對(duì)α,β粒子探測(cè)原理進(jìn)行介紹,選取合適的閃爍體和光電倍增管,分析了放射性粒子在復(fù)合雙閃爍體中的作用過(guò)程,最后搭建測(cè)試平臺(tái)獲取原始數(shù)字波形數(shù)據(jù)(241Am和63Ni信號(hào)),并介紹了粒子波形甄別的3類(lèi)方法,指出小波分析法在粒子甄別中的能夠聚焦信號(hào)局部特征的優(yōu)勢(shì)。根據(jù)小波變換原理提出光滑系數(shù)法。對(duì)小波變換方法進(jìn)行...
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
CanberPo-LB4200,αβ計(jì)數(shù)器
將導(dǎo)致串道現(xiàn)象的發(fā)生。發(fā)生串道現(xiàn)象β 信號(hào)被計(jì)入 α 信號(hào)中,脈沖幅度較小的 α 誤,因此儀器的使用受到了限制。圖 1-1 CanberPo-LB4200,αβ計(jì)數(shù)器
圖 1-3 高能科迪-LB-4,低本底αβ測(cè)定儀圖 1-4 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院-αβ測(cè)量?jī)x法的發(fā)展較為迅速,在甄別粒子方面具有重分析,因此將對(duì)小波分析發(fā)展歷史進(jìn)行簡(jiǎn)介在是在頻域上對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析的。小波分析數(shù)學(xué)分析算法,它是在傅里葉變換的基礎(chǔ)上
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的光電檢測(cè)去噪研究[J]. 劉青,王直. 信息技術(shù). 2018(12)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的軍事命名實(shí)體識(shí)別方法[J]. 王學(xué)鋒,楊若鵬,朱巍. 裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于小波包分析和支持向量機(jī)的光時(shí)域反射儀光纜故障識(shí)別[J]. 李斌,張敏,周恒,李竣屹,凌云,石林,邱昆. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[4]基于小波分析與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合算法對(duì)地磁信號(hào)降噪處理的應(yīng)用[J]. 汪偉明,賀巍. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(02)
[5]無(wú)機(jī)閃爍體的研究進(jìn)展[J]. 林娜,任文省,江婷,高博,付軍,趙一英. 功能材料. 2017(09)
[6]小波變換及滾球算法在單分子熒光能量共振轉(zhuǎn)移圖像分析中的應(yīng)用(英文)[J]. 張翔,李敏,賈策. 生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展. 2016(10)
[7]基于傅里葉算法連續(xù)小波變換分析技術(shù)在提高準(zhǔn)噶爾盆地西北緣地震資料分辨率中的應(yīng)用[J]. 尹繼堯,謝宗瑞,鐘磊,彭妙. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(05)
[8]基于改進(jìn)閾值算法的小波分析在高壓電力計(jì)量系統(tǒng)故障中的應(yīng)用[J]. 胡威威,王寶祥,葛海建. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(11)
[9]基于小波變換算法的時(shí)頻分析技術(shù)在地震信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 楊立強(qiáng). 內(nèi)江科技. 2014(03)
[10]提升小波包最優(yōu)基分解算法在爆破振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究[J]. 路亮,龍?jiān)?謝全民,劉好全,趙長(zhǎng)嘯,李興華. 振動(dòng)與沖擊. 2014(05)
博士論文
[1]小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究[D]. 李玉峰.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2006
碩士論文
[1]基于小波變換的自適應(yīng)圖像去噪方法的研究[D]. 裴志鵬.安徽理工大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的中文命名實(shí)體識(shí)別方法研究[D]. 田源.湖南大學(xué) 2018
[3]便攜式α/β表面污染儀探頭改進(jìn)設(shè)計(jì)及性能研究[D]. 李元東.成都理工大學(xué) 2017
[4]復(fù)合晶體α-β探測(cè)器數(shù)字化波形甄別模擬研究[D]. 曹真?zhèn)?南華大學(xué) 2016
[5]基于MRA的多元軸對(duì)稱(chēng)小波的構(gòu)造與性質(zhì)研究[D]. 馬峰.陜西師范大學(xué) 2016
[6]基于雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的圖像去噪[D]. 周逸飛.蘇州大學(xué) 2015
[7]基于小波變換的改進(jìn)圖像去噪方法研究[D]. 張旗.湖南師范大學(xué) 2015
[8]α、β粒子輻射檢測(cè)技術(shù)的研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 楊裔劍俠.中北大學(xué) 2014
[9]基于小波分析的中子/伽馬射線甄別方法研究[D]. 楊云.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[10]嚴(yán)格耦合波分析建模算法及其在光學(xué)散射測(cè)量中的應(yīng)用研究[D]. 馬園.華中科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):2981560
【文章來(lái)源】:成都理工大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
CanberPo-LB4200,αβ計(jì)數(shù)器
將導(dǎo)致串道現(xiàn)象的發(fā)生。發(fā)生串道現(xiàn)象β 信號(hào)被計(jì)入 α 信號(hào)中,脈沖幅度較小的 α 誤,因此儀器的使用受到了限制。圖 1-1 CanberPo-LB4200,αβ計(jì)數(shù)器
圖 1-3 高能科迪-LB-4,低本底αβ測(cè)定儀圖 1-4 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院-αβ測(cè)量?jī)x法的發(fā)展較為迅速,在甄別粒子方面具有重分析,因此將對(duì)小波分析發(fā)展歷史進(jìn)行簡(jiǎn)介在是在頻域上對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析的。小波分析數(shù)學(xué)分析算法,它是在傅里葉變換的基礎(chǔ)上
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)小波閾值函數(shù)的光電檢測(cè)去噪研究[J]. 劉青,王直. 信息技術(shù). 2018(12)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的軍事命名實(shí)體識(shí)別方法[J]. 王學(xué)鋒,楊若鵬,朱巍. 裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于小波包分析和支持向量機(jī)的光時(shí)域反射儀光纜故障識(shí)別[J]. 李斌,張敏,周恒,李竣屹,凌云,石林,邱昆. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[4]基于小波分析與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合算法對(duì)地磁信號(hào)降噪處理的應(yīng)用[J]. 汪偉明,賀巍. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(02)
[5]無(wú)機(jī)閃爍體的研究進(jìn)展[J]. 林娜,任文省,江婷,高博,付軍,趙一英. 功能材料. 2017(09)
[6]小波變換及滾球算法在單分子熒光能量共振轉(zhuǎn)移圖像分析中的應(yīng)用(英文)[J]. 張翔,李敏,賈策. 生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展. 2016(10)
[7]基于傅里葉算法連續(xù)小波變換分析技術(shù)在提高準(zhǔn)噶爾盆地西北緣地震資料分辨率中的應(yīng)用[J]. 尹繼堯,謝宗瑞,鐘磊,彭妙. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(05)
[8]基于改進(jìn)閾值算法的小波分析在高壓電力計(jì)量系統(tǒng)故障中的應(yīng)用[J]. 胡威威,王寶祥,葛海建. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2015(11)
[9]基于小波變換算法的時(shí)頻分析技術(shù)在地震信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 楊立強(qiáng). 內(nèi)江科技. 2014(03)
[10]提升小波包最優(yōu)基分解算法在爆破振動(dòng)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究[J]. 路亮,龍?jiān)?謝全民,劉好全,趙長(zhǎng)嘯,李興華. 振動(dòng)與沖擊. 2014(05)
博士論文
[1]小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究[D]. 李玉峰.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2006
碩士論文
[1]基于小波變換的自適應(yīng)圖像去噪方法的研究[D]. 裴志鵬.安徽理工大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的中文命名實(shí)體識(shí)別方法研究[D]. 田源.湖南大學(xué) 2018
[3]便攜式α/β表面污染儀探頭改進(jìn)設(shè)計(jì)及性能研究[D]. 李元東.成都理工大學(xué) 2017
[4]復(fù)合晶體α-β探測(cè)器數(shù)字化波形甄別模擬研究[D]. 曹真?zhèn)?南華大學(xué) 2016
[5]基于MRA的多元軸對(duì)稱(chēng)小波的構(gòu)造與性質(zhì)研究[D]. 馬峰.陜西師范大學(xué) 2016
[6]基于雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的圖像去噪[D]. 周逸飛.蘇州大學(xué) 2015
[7]基于小波變換的改進(jìn)圖像去噪方法研究[D]. 張旗.湖南師范大學(xué) 2015
[8]α、β粒子輻射檢測(cè)技術(shù)的研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 楊裔劍俠.中北大學(xué) 2014
[9]基于小波分析的中子/伽馬射線甄別方法研究[D]. 楊云.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[10]嚴(yán)格耦合波分析建模算法及其在光學(xué)散射測(cè)量中的應(yīng)用研究[D]. 馬園.華中科技大學(xué) 2012
本文編號(hào):2981560
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/hkxlw/2981560.html
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