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基于CAD模型匹配的多目視覺目標(biāo)防碰撞技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-01 10:11
   慣性約束核聚變(ICF)是除了磁約束核聚變以外目前最有可能實(shí)現(xiàn)的一種可控核聚變方式。ICF實(shí)驗(yàn)由于其高效、可控等優(yōu)點(diǎn),受到各國關(guān)于能源獲得研究方面的青睞與關(guān)注。由于ICF實(shí)驗(yàn)靶場內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,運(yùn)行過程中需要精確定位和防碰撞監(jiān)測,目前國內(nèi)主要防碰撞方法是人工觀測,該方法存在精度和魯棒性受到人為影響因素大,且耗用人工等問題。首先,為了實(shí)現(xiàn)靶場快速裝配、精確定位及自動(dòng)化碰撞檢測,本文設(shè)計(jì)了一種基于CAD模型匹配的目標(biāo)防碰撞檢測方法,該方法可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)模型匹配定位,通過將已知目標(biāo)的CAD模型的二維投影線框與攝像機(jī)獲取的圖像中待測物的外形輪廓進(jìn)行匹配從而獲得目標(biāo)的位置和姿態(tài)信息。其次,設(shè)計(jì)了基于點(diǎn)云最近點(diǎn)距離的碰撞檢測整體方案,并利用PCL點(diǎn)云庫以及第三方庫的一些算法,實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)云提取算法設(shè)計(jì),并對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn);同時(shí)結(jié)合CAD模型匹配所得的位置姿態(tài)信息設(shè)計(jì)了基于點(diǎn)云坐標(biāo)變換的點(diǎn)云跟蹤真實(shí)目標(biāo)的軟件程序。然后,通過對(duì)分治遞歸法經(jīng)典一維和二維最近點(diǎn)對(duì)進(jìn)行研究,并對(duì)其進(jìn)行三維推廣,同時(shí)對(duì)于三維推廣的算法中的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度較高的問題進(jìn)行了改進(jìn);并將改進(jìn)算法與碰撞檢測問題相結(jié)合,提出了基于最近點(diǎn)對(duì)算法的碰撞檢測方法,并完成了程序設(shè)計(jì)。最后,搭建了試驗(yàn)平臺(tái),并對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的誤差來源進(jìn)行了分析,完成系統(tǒng)相機(jī)的標(biāo)定實(shí)驗(yàn),并且進(jìn)行了枚舉法和分治法、三維經(jīng)典遞歸算法與改進(jìn)算法的最近點(diǎn)對(duì)算法的時(shí)間效率對(duì)比試驗(yàn)并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。同時(shí)進(jìn)行了模型匹配實(shí)驗(yàn)和碰撞檢測實(shí)驗(yàn)并對(duì)實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行了分析。
【學(xué)位單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:TP391.41;TL632
【部分圖文】:

過程圖,慣性約束核聚變,過程,慣性約束聚變


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文第1章 緒論景經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,各個(gè)國家對(duì)能源的需要飛速源問題已成為制約和影響著人類文明的進(jìn)步和高效、清潔能源的推廣應(yīng)用已成必然趨勢。我們?nèi)祟惒粩嘧非蟮睦硐肽茉粗。隨著科技代產(chǎn)生了激光技術(shù),開啟了人們對(duì)除磁約束核的實(shí)現(xiàn)方式——慣性約束聚變(inertial confine該聚變方式的應(yīng)用一旦實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,將成為解的里程碑。慣性約束聚變是利用粒子的慣性作核聚變反應(yīng)的一種方法[1]。其基本思想可以用圖

神光,工作圖


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文強(qiáng)激光利于研究水平和綜合國力的提升具有卓越的貢獻(xiàn)和重要的意義[1]。1.2 研究目的及意義在 ICF 實(shí)驗(yàn)中,需要在一個(gè)直徑十幾米的由厚厚的保護(hù)墻圍成的真空球體目標(biāo)腔室中,將多個(gè)高能量激光器和多個(gè)目標(biāo)診斷定位設(shè)備穿過該墻。定位器由遠(yuǎn)程控制,可以深入目標(biāo)腔室,在計(jì)算機(jī)組合控制系統(tǒng)的控制下,激光器要同時(shí)均勻的轟擊目標(biāo)。同時(shí),靶室內(nèi)部多臺(tái)診斷設(shè)備密集圍繞在靶室中心,如圖 1-2 所示。如果沒有先進(jìn)的控制系統(tǒng)的輔助,幾個(gè)操作器經(jīng)常需要人工監(jiān)測定位器的移動(dòng),避免碰撞,由于內(nèi)部設(shè)備較多易產(chǎn)生遮擋,通過人工監(jiān)測無法達(dá)到準(zhǔn)確判斷。本課題的研究目的在于利用計(jì)算機(jī)基于模板匹配的定位技術(shù)代替人工監(jiān)視靶室內(nèi)部各設(shè)備的干涉情,從而解決人工監(jiān)測自動(dòng)化程度低、安全系數(shù)低的缺點(diǎn)。通過距離監(jiān)測可以在每個(gè) CAD 模型的周圍定義警戒距離,當(dāng)不同部件之間的距離小于警戒距離時(shí),系統(tǒng)會(huì)以最高優(yōu)先級(jí)來鎖定各個(gè)部件的運(yùn)動(dòng),以防止各個(gè)位置調(diào)節(jié)器在并行運(yùn)動(dòng)中發(fā)生碰撞。

相對(duì)關(guān)系,坐標(biāo)系


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文標(biāo)對(duì)應(yīng)著攝像機(jī)的傳感器元件像素,因此坐標(biāo)值都是整數(shù),它兩個(gè)坐標(biāo)方向的序號(hào),該坐標(biāo)系用 Oi表示。像素坐標(biāo)系的兩個(gè)用字母 u 和 v來表示,且坐標(biāo)軸具有離散性和有限性。這個(gè)坐圖像物理坐標(biāo)系原點(diǎn)的位置不同,一般來說,圖像物理坐標(biāo)系像的中心,習(xí)慣上把光心在像素坐標(biāo)系的投影點(diǎn)記為0 0(u , v )。5)物體坐標(biāo)系 物體坐標(biāo)系是為了描述目標(biāo)物體相對(duì)于其它姿態(tài)而定義的三維坐標(biāo)系,一般空間中每一個(gè)物體都有自己的31]。

【參考文獻(xiàn)】

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5 戴杰;虛擬裝配系統(tǒng)中碰撞檢測技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];大連交通大學(xué);2010年

6 陳莉莉;基于圖像空間的碰撞檢測算法的研究[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2009年

7 王樹軍;三維游戲引擎中物理引擎關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];天津大學(xué);2007年

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本文編號(hào):2809604

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