水文模擬精度在不同氣候時(shí)期不同量級(jí)洪水過程下表現(xiàn)形式不同,以漢江安康以上流域?yàn)槔?采用綜合差分樣本分離方法(CDSST)分離出流域不同氣候時(shí)期,并運(yùn)用基于貝葉斯框架的DREAM算法探究了參數(shù)不確定性對(duì)不同氣候時(shí)期不同量級(jí)徑流模擬的影響。結(jié)果表明,參數(shù)不確定性在不同氣候時(shí)期對(duì)徑流模擬的影響差異明顯,混合期影響最大,濕潤(rùn)期次之,干旱期最小;參數(shù)不確定對(duì)不同量級(jí)徑流的影響差異較大,高流量時(shí),參數(shù)的不確定性影響小,低流量時(shí)影響大,且干旱期和混合期均大于濕潤(rùn)期。

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【文章目錄】：
1 概況
2 數(shù)據(jù)來源及研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 研究方法
        2.2.1 Hymod水文模型
        2.2.2 非參數(shù)突變檢驗(yàn)方法
        2.2.3 綜合差分樣本分離方法
        2.2.4 DREAM算法
        2.2.5 目標(biāo)函數(shù)及適應(yīng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)
3 結(jié)果與分析
    3.1 流域徑流序列突變檢驗(yàn)結(jié)果
    3.2 干旱期、濕潤(rùn)期和混合期識(shí)別結(jié)果
    3.3 參數(shù)不確定性分析結(jié)果
        3.3.1 不同氣候時(shí)期的參數(shù)后驗(yàn)分布結(jié)果
        3.3.2 不同氣候時(shí)期模型適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果
        3.3.3 不同氣候時(shí)期參數(shù)不確定性對(duì)不同量級(jí)流量的影響
4 結(jié)論



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