不同時期水文模型參數(shù)的不確定性研究
發(fā)布時間:2025-01-15 20:01
水文模擬精度在不同氣候時期不同量級洪水過程下表現(xiàn)形式不同,以漢江安康以上流域為例,采用綜合差分樣本分離方法(CDSST)分離出流域不同氣候時期,并運用基于貝葉斯框架的DREAM算法探究了參數(shù)不確定性對不同氣候時期不同量級徑流模擬的影響。結(jié)果表明,參數(shù)不確定性在不同氣候時期對徑流模擬的影響差異明顯,混合期影響最大,濕潤期次之,干旱期最小;參數(shù)不確定對不同量級徑流的影響差異較大,高流量時,參數(shù)的不確定性影響小,低流量時影響大,且干旱期和混合期均大于濕潤期。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 概況
2 數(shù)據(jù)來源及研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 Hymod水文模型
2.2.2 非參數(shù)突變檢驗方法
2.2.3 綜合差分樣本分離方法
2.2.4 DREAM算法
2.2.5 目標(biāo)函數(shù)及適應(yīng)性評價指標(biāo)
3 結(jié)果與分析
3.1 流域徑流序列突變檢驗結(jié)果
3.2 干旱期、濕潤期和混合期識別結(jié)果
3.3 參數(shù)不確定性分析結(jié)果
3.3.1 不同氣候時期的參數(shù)后驗分布結(jié)果
3.3.2 不同氣候時期模型適應(yīng)性評價結(jié)果
3.3.3 不同氣候時期參數(shù)不確定性對不同量級流量的影響
4 結(jié)論
本文編號:4027784
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 概況
2 數(shù)據(jù)來源及研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
2.2.1 Hymod水文模型
2.2.2 非參數(shù)突變檢驗方法
2.2.3 綜合差分樣本分離方法
2.2.4 DREAM算法
2.2.5 目標(biāo)函數(shù)及適應(yīng)性評價指標(biāo)
3 結(jié)果與分析
3.1 流域徑流序列突變檢驗結(jié)果
3.2 干旱期、濕潤期和混合期識別結(jié)果
3.3 參數(shù)不確定性分析結(jié)果
3.3.1 不同氣候時期的參數(shù)后驗分布結(jié)果
3.3.2 不同氣候時期模型適應(yīng)性評價結(jié)果
3.3.3 不同氣候時期參數(shù)不確定性對不同量級流量的影響
4 結(jié)論
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