經(jīng)典灰色模型可用于水文徑流預測,但其預測精度較差。為了提高模型精度,基于經(jīng)典灰色理論,對累加后的數(shù)據(jù)進行精度更高的多項式擬合,建立基于擬合改進的徑流灰色預測模型。該模型簡單易行,且計算精度和效率較高。通過對三門峽水庫的入庫徑流資料進行經(jīng)典和擬合改進灰色預測,表明擬合改進灰色預測模型可有效地對徑流進行預測,預測精度較經(jīng)典灰色模型有較大提高。

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【部分圖文】：

圖1三門峽水庫1968—1993年年入庫徑流量過程及趨勢線

采用參考文獻[7]中三門峽水庫1968—1993年共26a的入庫徑流量作為分析數(shù)據(jù),年徑流量變化過程及其趨勢線如圖1所示。水庫多年平均入庫徑流量為376.94億m3,其中最大徑流過程發(fā)生在1968年,為527.2億m3,最小徑流過程發(fā)生在1974年,為307.4億m3。為對入庫....

圖2三門峽水庫多年徑流系列P-Ⅲ型曲線擬合結(jié)果

為對入庫徑流過程進行水文分析,將多年徑流量序列按年徑流量從大到小進行排頻,并采用P-Ⅲ型曲線進行擬合,擬合成果如圖2所示。根據(jù)年徑流量P-Ⅲ型曲線擬合結(jié)果,分別選擇對應頻率P=5%、25%、50%、75%、95%的年份作為特豐年、豐水年、平水年、枯水年、特枯年,并在三門峽實際入庫....

圖3三門峽水庫實際徑流量與設(shè)計年徑流量對比

對豐水年、平水年和枯水年的設(shè)計年徑流量與水庫實際的多年徑流過程進行比較,如圖3所示。通過對表1及圖3的分析可知,本研究選擇的三門峽水庫的入庫徑流過程包括特豐年(5%頻率)、豐水年(25%頻率)、平水年(50%頻率)、枯水年(75%頻率)和特枯年(95%頻率),水文徑流過程具有一定....

圖4經(jīng)典灰色理論擬合和改進灰色理論擬合的相對誤差

對選取的1968—1988年的年徑流資料進行累加生成新的序列,分別對其進行經(jīng)典灰色理論指數(shù)擬合和改進灰色理論多項式擬合,擬合結(jié)果的相對誤差如圖4所示�？梢钥闯�,改進灰色理論擬合的相對誤差較經(jīng)典灰色理論有所減小,經(jīng)典灰色理論擬合相對誤差平均值為1.48%,而改進灰色理論擬合相對誤差....

本文編號：3981204