中國陸域地表水體信息遙感提取與評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2024-01-31 01:36
地表水體是人類賴以生存和社會(huì)發(fā)展中不可替代的戰(zhàn)略資源,對其信息的獲取有助于全面掌握其空間分布特征,監(jiān)測各區(qū)域差異,推動(dòng)水循環(huán)研究,也對合理利用水資源,實(shí)施戰(zhàn)略措施具有重要意義。隨著遙感技術(shù)被廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等多個(gè)領(lǐng)域,其已成為高效準(zhǔn)確監(jiān)測地表水體的有效手段。過去由于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取的困難以及高精度計(jì)算能力的限制,遙感技術(shù)主要集中在利用單一傳感器對小范圍水體進(jìn)行高精度提取,難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代多源數(shù)據(jù)在大尺度上對水體進(jìn)行的高效提取。隨著技術(shù)的發(fā)展以及研究的深入,各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法層出不窮,機(jī)器學(xué)習(xí)方法被廣泛應(yīng)用。故論文以當(dāng)前應(yīng)用較廣泛的30m分辨率Landsat資源衛(wèi)星遙感影像為主,輔助國產(chǎn)衛(wèi)星遙感影像,利用機(jī)器學(xué)習(xí)語言下的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行中國陸域地表水體信息的遙感提取,主要的研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)綜述了大尺度水體信息產(chǎn)品,總結(jié)了水體提取方法,并分析其方法的優(yōu)缺點(diǎn)。詳細(xì)介紹了多源遙感影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟以及水體信息后處理方法,為中國陸域多源遙感數(shù)據(jù)地表水體提取研究奠定基礎(chǔ)。(2)通過對比水體指數(shù)法、最大似然分類法、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法提取水體在影像上的運(yùn)行時(shí)間、存儲(chǔ)空間、產(chǎn)品精度等...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大尺度水體產(chǎn)品國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.2 水體提取方法研究進(jìn)展
1.2.3 非水體排除方法研究進(jìn)展
1.2.4 閾值選取方法研究進(jìn)展
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 主要研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取
2.2.1 主要數(shù)據(jù)
2.2.2 輔助數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 Landsat8遙感影像預(yù)處理
2.3.2 GF-1遙感影像預(yù)處理
2.4 數(shù)據(jù)后處理
2.4.1 精度評(píng)價(jià)
2.4.2 鑲嵌處理
2.4.3 影像制圖
2.5 小結(jié)
第三章 資源衛(wèi)星地表水體專題提取方法比較研究
3.1 水體提取方法研究
3.1.1 水體指數(shù)法研究
3.1.2 最大似然分類法研究
3.1.3 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法研究
3.2 樣區(qū)水體提取分析
3.2.1 樣本區(qū)域概況
3.2.2 福建省水體提取結(jié)果比較分析
3.2.3 典型影像水體提取結(jié)果比較分析
3.3 小結(jié)
第四章 基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的中國陸域水體提取分析
4.1 中國陸域水體信息提取
4.1.1 樣本選取
4.1.2 水體信息提取
4.1.3 分類后處理
4.2 基于格網(wǎng)的精度驗(yàn)證
4.2.1 驗(yàn)證點(diǎn)選擇
4.2.2 驗(yàn)證精度評(píng)估
4.3 水體專題成圖
4.4 中國陸域水體專題空間分布特征分析
4.4.1 降水量分區(qū)分布特征
4.4.2 流域分區(qū)分布特征
4.4.3 省級(jí)分區(qū)分布特征
4.4.4 經(jīng)緯度分區(qū)分布特征
4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3890726
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大尺度水體產(chǎn)品國內(nèi)外現(xiàn)狀
1.2.2 水體提取方法研究進(jìn)展
1.2.3 非水體排除方法研究進(jìn)展
1.2.4 閾值選取方法研究進(jìn)展
1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 主要研究內(nèi)容
1.3.3 技術(shù)路線
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.1 研究區(qū)域概況
2.2 數(shù)據(jù)獲取
2.2.1 主要數(shù)據(jù)
2.2.2 輔助數(shù)據(jù)
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3.1 Landsat8遙感影像預(yù)處理
2.3.2 GF-1遙感影像預(yù)處理
2.4 數(shù)據(jù)后處理
2.4.1 精度評(píng)價(jià)
2.4.2 鑲嵌處理
2.4.3 影像制圖
2.5 小結(jié)
第三章 資源衛(wèi)星地表水體專題提取方法比較研究
3.1 水體提取方法研究
3.1.1 水體指數(shù)法研究
3.1.2 最大似然分類法研究
3.1.3 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法研究
3.2 樣區(qū)水體提取分析
3.2.1 樣本區(qū)域概況
3.2.2 福建省水體提取結(jié)果比較分析
3.2.3 典型影像水體提取結(jié)果比較分析
3.3 小結(jié)
第四章 基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的中國陸域水體提取分析
4.1 中國陸域水體信息提取
4.1.1 樣本選取
4.1.2 水體信息提取
4.1.3 分類后處理
4.2 基于格網(wǎng)的精度驗(yàn)證
4.2.1 驗(yàn)證點(diǎn)選擇
4.2.2 驗(yàn)證精度評(píng)估
4.3 水體專題成圖
4.4 中國陸域水體專題空間分布特征分析
4.4.1 降水量分區(qū)分布特征
4.4.2 流域分區(qū)分布特征
4.4.3 省級(jí)分區(qū)分布特征
4.4.4 經(jīng)緯度分區(qū)分布特征
4.5 小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3890726
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