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MGF模型和SVM回歸法在甘河加格達(dá)奇站年最大流量長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-30 02:00
  年最大流量的數(shù)據(jù)系列具有明顯的非線性變化,受前期水情、氣象、工程、人類活動(dòng)等因素影響,極端洪水或干旱年份的年最大流量預(yù)測(cè)存在很大不確定性。本文結(jié)合由均生函數(shù)(MGF)構(gòu)成的周期性函數(shù)和支持向量機(jī)(SVM)構(gòu)建新的年最大流量預(yù)測(cè)模型,對(duì)數(shù)據(jù)系列的非線性變化有了更為細(xì)致的處理,較好地處理了趨勢(shì)、極值的預(yù)測(cè)問(wèn)題。以甘河加格達(dá)奇站1952—2019年68年的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)率定及檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示:與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法對(duì)比,該模型預(yù)報(bào)結(jié)果呈現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì),應(yīng)用于工作實(shí)際是切實(shí)可行的,對(duì)于開展中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)具有相當(dāng)?shù)膶?shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】:水資源開發(fā)與管理. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

MGF模型和SVM回歸法在甘河加格達(dá)奇站年最大流量長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用


加格達(dá)奇站年最大流量小波系數(shù)、小波方差曲線

MGF模型和SVM回歸法在甘河加格達(dá)奇站年最大流量長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用


加格達(dá)奇站年最大流量MMT檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量曲線

MGF模型和SVM回歸法在甘河加格達(dá)奇站年最大流量長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用


加格達(dá)奇站年最大流量歸一化后逐年數(shù)據(jù)曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于均生函數(shù)模型的香屯站年最高水位模擬與預(yù)測(cè)[J]. 黃燕,張靜怡,顧鶴南.  南水北調(diào)與水利科技. 2010(01)
[2]SVM回歸法在汛期旱澇預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 滕衛(wèi)平,俞善賢,胡波,胡豐成.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2008(03)
[3]均生函數(shù)殘差預(yù)報(bào)模型在降水預(yù)報(bào)中的試驗(yàn)研究[J]. 唐毓勇,蔣國(guó)興.  廣西氣象. 2006(03)



本文編號(hào):3557252

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