不同優(yōu)化算法和目標函數(shù)組合將導致不同的模擬結(jié)果,進而影響流域水文預報精度。通過設定不同目標函數(shù)組合方案,對比漢江上游安康以上流域在多目標優(yōu)化算法（NSGA-Ⅱ和MOPSO）下對HyMod模型性能評估的影響,并識別季尺度目標函數(shù)統(tǒng)計規(guī)律與模擬精度的本質(zhì)聯(lián)系。結(jié)果表明,NSGA-Ⅱ算法更適合于漢江流域（年尺度、季尺度模擬精度更優(yōu)）;模擬值與實測值的擬合誤差控制函數(shù)和高流量誤差控制的函數(shù)（F₂、F₃）為多目標模型參數(shù)校準的首選目標函數(shù),其重要性大于水量模擬的誤差控制函數(shù)和枯水流量的誤差控制函數(shù)（F₁、F₄）。 

【文章來源】：水電能源科學. 2020,38(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

目標函數(shù)選擇對季尺度徑流模擬的影響

不同優(yōu)化算法下目標函數(shù)組合不確定性對典型洪水過程的影響

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]考慮不確定性的流域水文過程及水庫調(diào)度研究[D]. 郭愛軍.西安理工大學 2018

碩士論文
[1]漢江上游水文氣象時空變異和水文模擬的不確定性評估[D]. 李紫妍.西安理工大學 2019
[2]沁水河流域水文模型參數(shù)優(yōu)化及數(shù)值模擬研究[D]. 杜彥臻.山東農(nóng)業(yè)大學 2019
[3]SWAT模型參數(shù)不確定性分析及動態(tài)性評估[D]. 周帥.西安理工大學 2018



本文編號：3555064