微震監(jiān)測工程尺度是指監(jiān)測范圍在幾米到幾百米之間,該尺度下的微震信號相對于天然地震具有:持續(xù)時間短、信噪比低,能量小,背景噪音復雜,信號特征隨工程變化而變化等特點。工程尺度下弱微震信號識別與P波初至自動實時拾取,一直是微震研究與分析的難點與熱點。工程尺度下微震監(jiān)測的特點使得引用地震領域中成熟的信號處理方法Allen算法時,需改進Allen算法:選取適用于微震信號拾取的算法參數(shù);提高算法特征函數(shù)對弱信號的敏感性。從而達到滿足實際工程應用的拾取算法。論文主要以錦屏極深地下實驗室微震監(jiān)測數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,對工程尺度下的信號類型及其Allen算法特征參數(shù)統(tǒng)計分析。根據(jù)Allen算法長短時平均系數(shù)選取難易程度提出RMA微震信號分類方法。結合RMA信號分類,粒子群算法和拾取效果評價模型,提出基于Allen算法的工程尺度微震信號P波初至及其自適應識別模型,通過自適應拾取模型中信號樣本的增加及Allen算法參數(shù)的優(yōu)化,提高Allen算法處理工程尺度下微震信號與其P波初至時參數(shù)選取的自適應能力。利用Allen算法能快速有效拾取震動信號的優(yōu)點及Bear算法善于拾取低信噪比震動信號P波初至的優(yōu)勢,在自適應Alle... 

【文章來源】：武漢科技大學湖北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微震信號拾取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微震信號P波初至研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內容、研究方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
第2章 工程尺度下微震信號及特征分析
    2.1 巖石破裂信號
    2.2 爆破信號
    2.3 機械作業(yè)信號
        2.3.1 錨桿打鉆信號
        2.3.2 車輛行駛
        2.3.3 挖機剝巖排險信號
    2.4 電氣信號
    2.5 減少干擾提高信噪比的措施
    2.6 本章小結
第3章 微震信號及其P波初至識別算法
    3.1 微震信號常用識別方法
        3.1.1 時間域的STA/LTA方法
        3.1.2 頻譜特征分析的方法
        3.1.3 模式識別法
    3.2 微震信號P波初至常用的拾取方法
        3.2.1 時域分析法
        3.2.2 基于自回歸模型的AIC法
    3.3 本章小結
第4章 工程尺度下微震信號及其P波初至自適應識別AB算法
    4.1 RMA信號分類法
    4.2 參數(shù)自適應選取方法
        4.2.1 建立微震信號處理信息數(shù)據(jù)庫
        4.2.2 微震信號初選預處理
        4.2.3 Allen算法參數(shù)自適應選取
    4.3 自適應識別AB算法
    4.4 AB算法敏感性分析
    4.5 AB算法微震信號及其P波初至拾取精度
    4.6 本章小結
第5章 錦屏極深地下實驗室微震監(jiān)測應用及研究
    5.1 工程簡介
    5.2 震源定位效果的因素及選取
        5.2.1 定位波速的選取
        5.2.2 定位方法的選取
    5.3 微震信號及其P波初至拾取方法對監(jiān)測效果對比分析
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 將來工作展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及專利
附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]微震信號自動檢測的STA/LTA算法及其改進分析[J]. 劉晗,張建中.  地球物理學進展. 2014(04)
[2]基于時頻稀疏性分析法的低信噪比微震事件識別與恢復[J]. 王鵬,常旭,王一博,王璐琛,翟鴻宇.  地球物理學報. 2014(08)
[3]礦震P波到時拾取優(yōu)化與降低震源定位誤差應用研究[J]. 胡靜云,李庶林.  巖土工程學報. 2014(10)
[4]地震波頻率對巖質斜坡加速度動力響應規(guī)律的影響[J]. 劉漢香,許強,王龍,侯紅娟.  巖石力學與工程學報. 2014(01)
[5]影響微震震源定位精度的主要因素分析[J]. 董隴軍,李夕兵,唐禮忠.  科技導報. 2013(24)
[6]微地震信號到時自動拾取方法[J]. 劉勁松,王赟,姚振興.  地球物理學報. 2013(05)
[7]基于時窗能量比和AIC的兩步法微震初至自動拾取[J]. 張喚蘭,朱光明,王云宏.  物探與化探. 2013(02)
[8]基于ITD算法的微震信號到時精確拾取[J]. 張瑞紅,張麗華,林大超.  現(xiàn)代礦業(yè). 2013(03)
[9]一種立方體監(jiān)測網(wǎng)絡的聲發(fā)射源和微震源解析定位方法(英文)[J]. 董隴軍,李夕兵.  Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2012(12)
[10]聯(lián)合小波變換與偏振分析自動拾取微地震P波到時[J]. 吳治濤,駱循,李仕雄.  地球物理學進展. 2012(01)

碩士論文
[1]區(qū)域地震事件實時檢測和直達P波初動自動識別方法及其應用研究[D]. 趙大鵬.中國地震局蘭州地震研究所 2012
[2]微震事件檢測及震相自動識別研究[D]. 周銀興.中國地震局地震預測研究所 2009



本文編號：3516493