微震監(jiān)測(cè)工程尺度是指監(jiān)測(cè)范圍在幾米到幾百米之間,該尺度下的微震信號(hào)相對(duì)于天然地震具有:持續(xù)時(shí)間短、信噪比低,能量小,背景噪音復(fù)雜,信號(hào)特征隨工程變化而變化等特點(diǎn)。工程尺度下弱微震信號(hào)識(shí)別與P波初至自動(dòng)實(shí)時(shí)拾取,一直是微震研究與分析的難點(diǎn)與熱點(diǎn)。工程尺度下微震監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)使得引用地震領(lǐng)域中成熟的信號(hào)處理方法Allen算法時(shí),需改進(jìn)Allen算法:選取適用于微震信號(hào)拾取的算法參數(shù);提高算法特征函數(shù)對(duì)弱信號(hào)的敏感性。從而達(dá)到滿足實(shí)際工程應(yīng)用的拾取算法。論文主要以錦屏極深地下實(shí)驗(yàn)室微震監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,對(duì)工程尺度下的信號(hào)類型及其Allen算法特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)Allen算法長(zhǎng)短時(shí)平均系數(shù)選取難易程度提出RMA微震信號(hào)分類方法。結(jié)合RMA信號(hào)分類,粒子群算法和拾取效果評(píng)價(jià)模型,提出基于Allen算法的工程尺度微震信號(hào)P波初至及其自適應(yīng)識(shí)別模型,通過(guò)自適應(yīng)拾取模型中信號(hào)樣本的增加及Allen算法參數(shù)的優(yōu)化,提高Allen算法處理工程尺度下微震信號(hào)與其P波初至?xí)r參數(shù)選取的自適應(yīng)能力。利用Allen算法能快速有效拾取震動(dòng)信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)及Bear算法善于拾取低信噪比震動(dòng)信號(hào)P波初至的優(yōu)勢(shì),在自適應(yīng)Alle... 

【文章來(lái)源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微震信號(hào)拾取研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微震信號(hào)P波初至研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容、研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
第2章 工程尺度下微震信號(hào)及特征分析
    2.1 巖石破裂信號(hào)
    2.2 爆破信號(hào)
    2.3 機(jī)械作業(yè)信號(hào)
        2.3.1 錨桿打鉆信號(hào)
        2.3.2 車輛行駛
        2.3.3 挖機(jī)剝巖排險(xiǎn)信號(hào)
    2.4 電氣信號(hào)
    2.5 減少干擾提高信噪比的措施
    2.6 本章小結(jié)
第3章 微震信號(hào)及其P波初至識(shí)別算法
    3.1 微震信號(hào)常用識(shí)別方法
        3.1.1 時(shí)間域的STA/LTA方法
        3.1.2 頻譜特征分析的方法
        3.1.3 模式識(shí)別法
    3.2 微震信號(hào)P波初至常用的拾取方法
        3.2.1 時(shí)域分析法
        3.2.2 基于自回歸模型的AIC法
    3.3 本章小結(jié)
第4章 工程尺度下微震信號(hào)及其P波初至自適應(yīng)識(shí)別AB算法
    4.1 RMA信號(hào)分類法
    4.2 參數(shù)自適應(yīng)選取方法
        4.2.1 建立微震信號(hào)處理信息數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.2.2 微震信號(hào)初選預(yù)處理
        4.2.3 Allen算法參數(shù)自適應(yīng)選取
    4.3 自適應(yīng)識(shí)別AB算法
    4.4 AB算法敏感性分析
    4.5 AB算法微震信號(hào)及其P波初至拾取精度
    4.6 本章小結(jié)
第5章 錦屏極深地下實(shí)驗(yàn)室微震監(jiān)測(cè)應(yīng)用及研究
    5.1 工程簡(jiǎn)介
    5.2 震源定位效果的因素及選取
        5.2.1 定位波速的選取
        5.2.2 定位方法的選取
    5.3 微震信號(hào)及其P波初至拾取方法對(duì)監(jiān)測(cè)效果對(duì)比分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 將來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及專利
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微震信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)的STA/LTA算法及其改進(jìn)分析[J]. 劉晗,張建中.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(04)
[2]基于時(shí)頻稀疏性分析法的低信噪比微震事件識(shí)別與恢復(fù)[J]. 王鵬,常旭,王一博,王璐琛,翟鴻宇.  地球物理學(xué)報(bào). 2014(08)
[3]礦震P波到時(shí)拾取優(yōu)化與降低震源定位誤差應(yīng)用研究[J]. 胡靜云,李庶林.  巖土工程學(xué)報(bào). 2014(10)
[4]地震波頻率對(duì)巖質(zhì)斜坡加速度動(dòng)力響應(yīng)規(guī)律的影響[J]. 劉漢香,許強(qiáng),王龍,侯紅娟.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2014(01)
[5]影響微震震源定位精度的主要因素分析[J]. 董隴軍,李夕兵,唐禮忠.  科技導(dǎo)報(bào). 2013(24)
[6]微地震信號(hào)到時(shí)自動(dòng)拾取方法[J]. 劉勁松,王赟,姚振興.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(05)
[7]基于時(shí)窗能量比和AIC的兩步法微震初至自動(dòng)拾取[J]. 張喚蘭,朱光明,王云宏.  物探與化探. 2013(02)
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[9]一種立方體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的聲發(fā)射源和微震源解析定位方法(英文)[J]. 董隴軍,李夕兵.  Transactions of Nonferrous Metals Society of China. 2012(12)
[10]聯(lián)合小波變換與偏振分析自動(dòng)拾取微地震P波到時(shí)[J]. 吳治濤,駱循,李仕雄.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2012(01)

碩士論文
[1]區(qū)域地震事件實(shí)時(shí)檢測(cè)和直達(dá)P波初動(dòng)自動(dòng)識(shí)別方法及其應(yīng)用研究[D]. 趙大鵬.中國(guó)地震局蘭州地震研究所 2012
[2]微震事件檢測(cè)及震相自動(dòng)識(shí)別研究[D]. 周銀興.中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所 2009



本文編號(hào)：3516493