在地震數據現場采集過程中,因受工區(qū)復雜地形等條件限制,采集到的地震數據大多不完整、不規(guī)則,且會呈現不同程度的空間假頻現象。在均勻空間網格下,規(guī)則地震道缺失引起的假頻與真實頻譜相似,而常規(guī)基于傅里葉變換和凸集投影（POCS）的重建方法不能實現反假頻重建。為此,針對線性同相軸規(guī)則缺失地震數據,通過在f-k域中采用傾角掃描方法拾取有效波能量,建立相應的選擇函數,將其引入到POCS算法對數據進行反演計算,重建得到無假頻數據。數值實驗結果表明,文中所提方法在重建規(guī)則缺失地震數據的同時有效地消除了假頻信息。 

【文章來源】：石油地球物理勘探. 2020,55(04)北大核心EICSCD

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

25%規(guī)則采樣重建結果及其f-k譜

設d(t, x)為原始地震數據,D(f, k)為其相應的f-k域振幅譜。為了簡化,將頻率和波數做歸一化處理,令時間軸和距離軸上采樣間隔都為1, 且f-k頻譜關于頻率軸對稱,只需考慮正頻率的頻譜,得到歸一化頻率范圍f∈(0,0.5)、歸一化波數范圍k∈(-0.5,0.5)(圖1)。設定每條角度射線起始位置為頻域原點(f,k)∈(0,0),從圖1看出,可沿著角度射線方向求取射線上振幅能量之和。則每條射線所掃描的能量值為

為體現本文閾值參數的優(yōu)勢,將其與文獻[28]中的線性閾值與指數閾值做重建對比,其重建后的信噪比公式采用 R S/Ν =20? lg ∥x 0 ∥ 2 ∥x-x 0 ∥ 2 ,其中x0表示原始模型數據,x表示重建結果。顯然信噪比越高, 表明重建效果越好。 計算結果如圖2所示。 可見在取得相同信噪比情況下,本文閾值參數所用迭代次數少,計算效率高;在相同迭代次數下,本文閾值參數重建信噪比最高。因此,本文閾值明顯優(yōu)于線性閾值和指數閾值。將選擇函數W代入到傳統的POCS迭代重建過程中,即把式(3)代入式(4)中,最終的抗假頻POCS重建算法為

【參考文獻】：
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本文編號：3500999