基于實(shí)測數(shù)據(jù),利用驗(yàn)證良好的SWAN風(fēng)浪模型開展了2018年巢湖風(fēng)浪變化及分布特征研究.巢湖2018年平均有效波高和波周期分別為0.16 m和1.22 s,整體春季風(fēng)浪大,秋季風(fēng)浪小.月均最大值出現(xiàn)在4月,分別為0.22 m和1.36 s,月均最小值出現(xiàn)在11月,分別為0.11 m和1.06 s,變化幅度分別為最大值的52%和22%.月均值整體中巢湖最大,東巢湖次之,西巢湖最小.巢湖月最大有效波高和波周期主要出現(xiàn)在東巢湖或中巢湖,各值月間差異顯著,最大變化幅度分別為最大值的61%和27%.不同湖區(qū)計(jì)算的月均有效波高和波周期較大值分布范圍所占湖區(qū)的比例不同,中巢湖與東巢湖較大,西巢湖最小.不同月份及湖區(qū)較大有效波高出現(xiàn)的時(shí)間占比是不一致的,9-11月份時(shí)間占比較小,將有利于藍(lán)藻水華的出現(xiàn). 

【文章來源】：湖泊科學(xué). 2020,32(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

2018年8月三站平均風(fēng)矢量變化

風(fēng)浪觀測儀器采用WaveStar雷達(dá)測波儀，該儀器是一款高精度、非接觸式風(fēng)浪測量儀器，采用FMCW雷達(dá)測距原理，可以進(jìn)行全天候測量．其測量原理為:傳感器發(fā)射微波脈沖后在空氣中傳播，被水面反射的信號(hào)又被傳感器接收，通過精確計(jì)算傳播時(shí)間和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，精確計(jì)算出傳感器距離反射面的距離，由此獲得湖面波動(dòng)數(shù)據(jù)．波面數(shù)據(jù)通過儀器自身軟件處理后可以獲得觀測點(diǎn)不同統(tǒng)計(jì)特征的波高(如有效波高、最大波高、平均波高等)和周期(如平均波周期、最大波周期)．儀器安裝在西湖心的固定平臺(tái)上(31°39"9.73″N,117°22"21.17″E，圖1)，儀器距離水面5.5 m，風(fēng)浪觀測時(shí)間為2018年8月9日22:30-9月9日23:30，采樣時(shí)間間隔為30 min，采樣頻率為4 Hz，每次采集波面數(shù)為2048(約為8.53 min波面過程)，儀器單次測量誤差小于1 cm，平均測量誤差小于1 mm，總計(jì)開展1個(gè)月風(fēng)浪觀測．觀測期間，由于連續(xù)陰雨天氣導(dǎo)致太陽能供電中斷會(huì)出現(xiàn)缺測值，同時(shí)剔除異常數(shù)值，共取得有效數(shù)據(jù)881條，有效波高平均值為0.27 m，平均波周期值為1.38 s;有效波高最大值為1.05 m，平均波周期最大值為2.68 s，出現(xiàn)時(shí)刻為2018年8月17日21:00，正值2018年第18號(hào)臺(tái)風(fēng)“溫比亞”過境巢湖期間．

巢湖整體水位受防洪、航運(yùn)、灌溉等任務(wù)控制較顯著，且受季節(jié)變化影響，據(jù)資料統(tǒng)計(jì)顯示，巢湖年內(nèi)水位變幅最小為1.44 m(1966年)，最大可達(dá)6.48 m(1954年)．水位的變化勢(shì)必導(dǎo)致巢湖絕對(duì)水深的變化，而水深是影響風(fēng)浪形成和發(fā)展的重要因素之一，因此計(jì)算長時(shí)間巢湖風(fēng)浪情況時(shí)，考慮水位波動(dòng)的影響是十分必須的．為此收集整理了巢湖周邊塘西、槐林鎮(zhèn)、巢湖閘3個(gè)水位站2018年逐時(shí)水位數(shù)據(jù)，并取3個(gè)站的平均值作為水位值輸入到SWAN模型中，圖3為三站平均的巢湖水位變化情況，最高水位為10.10 m(2018年8月20日11:00)，最低水位為8.44 m(2018年4月13日10:00)，水位變化幅度為1.66 m.2.3 模型驗(yàn)證

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]不同風(fēng)場條件下太湖波浪數(shù)值模擬的研究及其應(yīng)用[D]. 陶蓉茵.南京信息工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3498581