儲層參數(shù)與橫波速度之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,但是這種復(fù)雜關(guān)系很難得到解析解。為此,構(gòu)建了GRU（gated recurrent unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測四個部分,通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近橫波速度與儲層參數(shù)之間的關(guān)系,利用縱波速度、密度和自然伽馬等儲層參數(shù)直接預(yù)測橫波速度。采用D區(qū)的30口井的測井數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表明:①縱波速度、密度和電阻率對數(shù)與橫波速度呈較好的正相關(guān)關(guān)系,自然伽馬值、孔隙度與橫波速度呈負相關(guān)關(guān)系。②對于多數(shù)井訓(xùn)練、少數(shù)井驗證,訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測的橫波速度與真實值的相對誤差和相關(guān)系數(shù)分別約為3.00%和0.9837,測試數(shù)據(jù)預(yù)測的橫波速度與真實值的相對誤差和相關(guān)系數(shù)分別約3.19%和0.9805;對于少數(shù)井訓(xùn)練、多數(shù)井驗證,訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測的橫波速度與真實值的相對誤差和相關(guān)系數(shù)分別約為2.49%和0.9867,測試數(shù)據(jù)預(yù)測的橫波速度與真實值的相對誤差和相關(guān)系數(shù)分別約3.92%和0.9686。因此所提方法具有較高預(yù)測精度和較強泛化能力。 

【文章來源】：石油地球物理勘探. 2020,55(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

RNN結(jié)構(gòu)示意圖[17]

圖4為GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖。由圖可見:更新門控制前一時刻的信息對當前時刻的影響程度,更新門的值越大,前一時刻的信息對當前時刻的影響越小;重置門控制對前一時刻信息的接收百分比,重置門的值越大,對前一時刻的信息接收的越多。圖4 GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖[20]

GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層結(jié)構(gòu)示意圖[20]

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3467463