我們實(shí)現(xiàn)了大地電磁二維OCCAM-非線性共軛梯度反演算法。二維OCCAM-非線性共軛梯度反演算法結(jié)合了非線性共軛梯度反演和OCCAM反演兩種反演算法各自的優(yōu)點(diǎn),在反演過(guò)程中不需要實(shí)際計(jì)算和存儲(chǔ)雅可比矩陣,只需要進(jìn)行兩次擬正演,第一次擬正演計(jì)算雅可比矩陣的轉(zhuǎn)置與一個(gè)向量的乘積,第二次擬正演計(jì)算雅可比矩陣與另一個(gè)向量的乘積就可以直接得到模型的更新量,減少了反演的計(jì)算量以及對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的需求;并在反演過(guò)程中加入了對(duì)最優(yōu)拉格朗日乘子（正則化因子）的搜索,使得反演不再是每次預(yù)先給定一個(gè)拉格朗日乘子,然后再次給定進(jìn)行反復(fù)試算直到得到一個(gè)較好的反演結(jié)果,因此提高了反演的效率且得到的反演結(jié)果是一個(gè)最光滑模型。OCCAM-非線性共軛梯度反演算法中所用的拉格朗日乘子的搜索方案借鑒了OCCAM反演中搜索最優(yōu)拉格朗日乘子的方法,并根據(jù)前人所做工作對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),在搜索過(guò)程當(dāng)中加入了數(shù)據(jù)擬合差與期望擬合差值的比較,減少了正演計(jì)算的次數(shù),這種改進(jìn)在不會(huì)對(duì)反演結(jié)果造成影響的同時(shí)也加快了反演的速度。構(gòu)建了多種地電模型進(jìn)行反演計(jì)算,OCCAM-非線性共軛梯度反演算法能穩(wěn)定的收斂,且得到的反演結(jié)果能很好的反映出異常體的位... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究現(xiàn)狀和存在問(wèn)題
    1.3 研究目的和意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容和方法
第二章 大地電磁場(chǎng)二維有限差分正演模擬
    2.1 大地電磁場(chǎng)二維介質(zhì)中的邊界條件
    2.2 二維交錯(cuò)采樣有限差分法
        2.2.1 大地電磁場(chǎng)滿足的方程
        2.2.2 電場(chǎng)和磁場(chǎng)的采樣方式
        2.2.3 麥克斯韋方程組積分形式離散化
        2.2.4 地面上磁場(chǎng)分量的插值
        2.2.5 視電阻率、相位的計(jì)算
第三章 大地電磁二維OCCAM-非線性共軛梯度反演算法
    3.1 非線性共軛梯度反演算法
        3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.1.2 非線性共軛梯度反演算法的反演流程
        3.1.3 預(yù)條件因子
        3.1.4 拉格朗日乘子
    3.2 OCCAM反演中最優(yōu)拉格朗日乘子的搜索方案
        3.2.1 拉格朗日乘子與數(shù)據(jù)擬合差的關(guān)系
        3.2.2 確定極小值區(qū)間
        3.2.3 搜索凹區(qū)間極小值
        3.2.4 搜索交叉點(diǎn)
    3.3 OCCAM反演中求取最優(yōu)拉格朗日乘子方法的改進(jìn)
        3.3.1 改進(jìn)方案
        3.3.2 改進(jìn)后的反演流程圖
    3.4 OCCAM-非線性共軛梯度反演算法
        3.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 OCCAM-非線性共軛梯度反演算法的基本思路
        3.4.3 OCCAM-非線性共軛梯度反演算法的流程
第四章 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)
    4.1 理論模型合成數(shù)據(jù)的反演
        4.1.1 高阻棱柱體模型
        4.1.2 低阻棱柱體模型
        4.1.3 雙低阻雙棱柱體模型
    4.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的反演
第五章 結(jié)論與建議
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3388465