空間離散化（Discretization）是將地表分割成模型運(yùn)行的基本地域單元的方法,是分布式水文模型研究水文變量空間分布的核心內(nèi)容。選擇合適的空間離散網(wǎng)格單元建立水文模型是水文模型提高模擬效率及模型得以廣泛應(yīng)用的重要基礎(chǔ)�；贒EM開展空間離散化研究已在水文模型中得到初步探索,本研究基于微地形數(shù)字高程模型（M-DEM）,通過網(wǎng)格離散法將M-DEM網(wǎng)格大小劃分為1mm-10mm,分析空間離散化對(duì)流域水文特征的影響。在GIS技術(shù)、元胞自動(dòng)機(jī)模型方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合分布式水文模型與前人研究成果構(gòu)建SCS-CA模型與CA匯流模型,對(duì)不同雨強(qiáng)（1mm/min、1.5mm/min）、不同坡度（5°、10°、15°）下黃土微地形人工掏挖耕作坡面匯流進(jìn)行模擬,通過模型匯流模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)資料的統(tǒng)計(jì)分析,研究空間離散化對(duì)水文模型匯流模擬效果的影響并確定模型運(yùn)行的最佳離散網(wǎng)格單元。本文主要研究結(jié)論如下:（1）DEM網(wǎng)格離散化程度對(duì)基于DEM提取流域水文特征有著重要影響,其中對(duì)水流路徑長、主河道長與坡度的數(shù)值影響較大,高程受網(wǎng)格離散的影響較小,與此同時(shí),決定虛擬河網(wǎng)結(jié)構(gòu)的集水閾值也發(fā)生變化。（2）通過SCS-... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

水文模型發(fā)展史Fig.1.1Developmenthistoryofhydrologicalmodel

西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文6表1.2空間離散化的最佳離散網(wǎng)格單元Table1.2Thebestdiscretegridcellsforspatialdiscretization作者最佳水文響應(yīng)單元單位子流域法Wolock（1995）≥5km2Bathurst（1986）≤流域面積的1％km2網(wǎng)格法ZhangWeihua（1994）10mmBruneau(1995)50m劉星飛（2013）5.86mm1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1網(wǎng)格離散化對(duì)流域水文特征的影響網(wǎng)格法是將研究區(qū)分割成等距離的網(wǎng)格單元對(duì)空間進(jìn)行離散化，DEM空間離散網(wǎng)格單元的大小影響水文特征提取，流域水文特征則是流域匯流計(jì)算、水文模型應(yīng)用的基矗據(jù)此本研究利用不同坡度（5°、10°、15°）人工掏挖耕作措施下1mm/min、1.5mm/min雨強(qiáng)的DEM柵格數(shù)據(jù)，分別對(duì)1mm-10mm不同大小的網(wǎng)格離散單元進(jìn)行流域水文特征提齲基于DEM數(shù)據(jù)，結(jié)合ArcGIS空間分析方法，提取水流路徑長、主河道長、坡度、河網(wǎng)結(jié)構(gòu)等水文特征信息。提取方法見圖1.2：圖1.2ArcGIS水文特征信息提取技術(shù)路線Fig.1.2ArcGIShydrologicalfeatureinformationextractiontechnologyroute

技術(shù)路線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]不同坡度黃土微地形條件下SCS-CN模型參數(shù)研究[J]. 張?chǎng)?張青峰,周陽陽,劉金龍.  水土保持研究. 2019(02)
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[6]使用SCS模型在無歷史實(shí)測(cè)徑流資料流域計(jì)算場(chǎng)次洪水總量[J]. 王加虎,梁菊平,李麗,吳辰,羅嘉西,劉玉冰.  中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
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博士論文
[1]變化環(huán)境下的小流域地表徑流模擬預(yù)報(bào)及壩庫功能轉(zhuǎn)換研究[D]. 李娟.寧夏大學(xué) 2014
[2]濱江流域水文模型研究[D]. 占玉林.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2005
[3]時(shí)空尺度對(duì)洪水模擬的影響研究[D]. 魏林宏.河海大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的黃土坡面微地形曲面重構(gòu)[D]. 周陽陽.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]基于人工傾斜攝影測(cè)量的微地形三維建模方法研究[D]. 劉金龍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]基于HEC-HMS和雙超模型的小流域洪水預(yù)報(bào)研究與應(yīng)用[D]. 李昂.太原理工大學(xué) 2018
[4]等高耕作微地形面積高程積分譜系研究[D]. 章慧.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[5]黃土坡耕地微地形地表水文連通性特征研究[D]. 董艷.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[6]面向水文集成建模環(huán)境的空間離散方法統(tǒng)一表達(dá)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李祥飛.南京師范大學(xué) 2018
[7]基于CA和GIS的黃土坡面細(xì)溝侵蝕過程數(shù)值模擬研究[D]. 劉星飛.南京郵電大學(xué) 2013
[8]軌道交通中網(wǎng)絡(luò)瓶頸對(duì)列車能耗的影響[D]. 范宏強(qiáng).北京交通大學(xué) 2010
[9]基于元胞自動(dòng)機(jī)的流域產(chǎn)流產(chǎn)沙模型研究[D]. 湯富平.河南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3369632