基于匯流模型的黃土坡面微地形空間離散化研究
發(fā)布時間:2021-08-29 01:33
空間離散化(Discretization)是將地表分割成模型運行的基本地域單元的方法,是分布式水文模型研究水文變量空間分布的核心內(nèi)容。選擇合適的空間離散網(wǎng)格單元建立水文模型是水文模型提高模擬效率及模型得以廣泛應用的重要基礎;贒EM開展空間離散化研究已在水文模型中得到初步探索,本研究基于微地形數(shù)字高程模型(M-DEM),通過網(wǎng)格離散法將M-DEM網(wǎng)格大小劃分為1mm-10mm,分析空間離散化對流域水文特征的影響。在GIS技術、元胞自動機模型方法的基礎上,結(jié)合分布式水文模型與前人研究成果構(gòu)建SCS-CA模型與CA匯流模型,對不同雨強(1mm/min、1.5mm/min)、不同坡度(5°、10°、15°)下黃土微地形人工掏挖耕作坡面匯流進行模擬,通過模型匯流模擬結(jié)果與實測資料的統(tǒng)計分析,研究空間離散化對水文模型匯流模擬效果的影響并確定模型運行的最佳離散網(wǎng)格單元。本文主要研究結(jié)論如下:(1)DEM網(wǎng)格離散化程度對基于DEM提取流域水文特征有著重要影響,其中對水流路徑長、主河道長與坡度的數(shù)值影響較大,高程受網(wǎng)格離散的影響較小,與此同時,決定虛擬河網(wǎng)結(jié)構(gòu)的集水閾值也發(fā)生變化。(2)通過SCS-...
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
水文模型發(fā)展史Fig.1.1Developmenthistoryofhydrologicalmodel
西北農(nóng)林科技大學碩士學位論文6表1.2空間離散化的最佳離散網(wǎng)格單元Table1.2Thebestdiscretegridcellsforspatialdiscretization作者最佳水文響應單元單位子流域法Wolock(1995)≥5km2Bathurst(1986)≤流域面積的1%km2網(wǎng)格法ZhangWeihua(1994)10mmBruneau(1995)50m劉星飛(2013)5.86mm1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1網(wǎng)格離散化對流域水文特征的影響網(wǎng)格法是將研究區(qū)分割成等距離的網(wǎng)格單元對空間進行離散化,DEM空間離散網(wǎng)格單元的大小影響水文特征提取,流域水文特征則是流域匯流計算、水文模型應用的基矗據(jù)此本研究利用不同坡度(5°、10°、15°)人工掏挖耕作措施下1mm/min、1.5mm/min雨強的DEM柵格數(shù)據(jù),分別對1mm-10mm不同大小的網(wǎng)格離散單元進行流域水文特征提齲基于DEM數(shù)據(jù),結(jié)合ArcGIS空間分析方法,提取水流路徑長、主河道長、坡度、河網(wǎng)結(jié)構(gòu)等水文特征信息。提取方法見圖1.2:圖1.2ArcGIS水文特征信息提取技術路線Fig.1.2ArcGIShydrologicalfeatureinformationextractiontechnologyroute
技術路線圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于城市水文模型的海綿城市智慧管控[J]. 劉家宏,李澤錦,張穎春,梅超,王浩,邵薇薇,王開博,張世平. 水利水電技術. 2019(09)
[2]坡面薄層水流流速研究[J]. 楊大明,高佩玲,劉小媛,相龍康,張晴雯. 水土保持學報. 2019(04)
[3]面向寒區(qū)水文模擬的區(qū)域氣候模式降水訂正方法對比[J]. 馬佳培,李弘毅,王建,邵東航. 遙感技術與應用. 2019(03)
[4]不同坡度黃土微地形條件下SCS-CN模型參數(shù)研究[J]. 張鑫,張青峰,周陽陽,劉金龍. 水土保持研究. 2019(02)
[5]基于DEM數(shù)字河網(wǎng)提取時集水面積閾值與河源密度關系的研究[J]. 李照會,郭良,劉榮華,王雅莉. 地球信息科學學報. 2018(09)
[6]使用SCS模型在無歷史實測徑流資料流域計算場次洪水總量[J]. 王加虎,梁菊平,李麗,吳辰,羅嘉西,劉玉冰. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[7]基于DEM的水系提取及集水閾值確定方法研究[J]. 羅大游,溫興平,沈攀,張皓楠,張麗娟,李進波,郁智. 水土保持通報. 2017(04)
[8]基于霍頓下滲能力曲線的流域產(chǎn)匯流計算[J]. 金雙彥,蔣昕暉. 水資源研究. 2017(04)
[9]基于元胞自動機模型的河道匯流過程模擬[J]. 張文富,林廣發(fā),張明鋒,李清遠. 地球信息科學學報. 2017(07)
[10]數(shù)字河網(wǎng)提取時集水面積閾值的確定[J]. 張建勛,湯雷,謝桃,彭清娥. 水利水電技術. 2016(11)
博士論文
[1]變化環(huán)境下的小流域地表徑流模擬預報及壩庫功能轉(zhuǎn)換研究[D]. 李娟.寧夏大學 2014
[2]濱江流域水文模型研究[D]. 占玉林.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2005
[3]時空尺度對洪水模擬的影響研究[D]. 魏林宏.河海大學 2004
碩士論文
[1]基于點云數(shù)據(jù)的黃土坡面微地形曲面重構(gòu)[D]. 周陽陽.西北農(nóng)林科技大學 2019
[2]基于人工傾斜攝影測量的微地形三維建模方法研究[D]. 劉金龍.西北農(nóng)林科技大學 2019
[3]基于HEC-HMS和雙超模型的小流域洪水預報研究與應用[D]. 李昂.太原理工大學 2018
[4]等高耕作微地形面積高程積分譜系研究[D]. 章慧.西北農(nóng)林科技大學 2018
[5]黃土坡耕地微地形地表水文連通性特征研究[D]. 董艷.西北農(nóng)林科技大學 2018
[6]面向水文集成建模環(huán)境的空間離散方法統(tǒng)一表達與實現(xiàn)[D]. 李祥飛.南京師范大學 2018
[7]基于CA和GIS的黃土坡面細溝侵蝕過程數(shù)值模擬研究[D]. 劉星飛.南京郵電大學 2013
[8]軌道交通中網(wǎng)絡瓶頸對列車能耗的影響[D]. 范宏強.北京交通大學 2010
[9]基于元胞自動機的流域產(chǎn)流產(chǎn)沙模型研究[D]. 湯富平.河南大學 2008
本文編號:3369632
【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
水文模型發(fā)展史Fig.1.1Developmenthistoryofhydrologicalmodel
西北農(nóng)林科技大學碩士學位論文6表1.2空間離散化的最佳離散網(wǎng)格單元Table1.2Thebestdiscretegridcellsforspatialdiscretization作者最佳水文響應單元單位子流域法Wolock(1995)≥5km2Bathurst(1986)≤流域面積的1%km2網(wǎng)格法ZhangWeihua(1994)10mmBruneau(1995)50m劉星飛(2013)5.86mm1.3研究內(nèi)容與方法1.3.1網(wǎng)格離散化對流域水文特征的影響網(wǎng)格法是將研究區(qū)分割成等距離的網(wǎng)格單元對空間進行離散化,DEM空間離散網(wǎng)格單元的大小影響水文特征提取,流域水文特征則是流域匯流計算、水文模型應用的基矗據(jù)此本研究利用不同坡度(5°、10°、15°)人工掏挖耕作措施下1mm/min、1.5mm/min雨強的DEM柵格數(shù)據(jù),分別對1mm-10mm不同大小的網(wǎng)格離散單元進行流域水文特征提齲基于DEM數(shù)據(jù),結(jié)合ArcGIS空間分析方法,提取水流路徑長、主河道長、坡度、河網(wǎng)結(jié)構(gòu)等水文特征信息。提取方法見圖1.2:圖1.2ArcGIS水文特征信息提取技術路線Fig.1.2ArcGIShydrologicalfeatureinformationextractiontechnologyroute
技術路線圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于城市水文模型的海綿城市智慧管控[J]. 劉家宏,李澤錦,張穎春,梅超,王浩,邵薇薇,王開博,張世平. 水利水電技術. 2019(09)
[2]坡面薄層水流流速研究[J]. 楊大明,高佩玲,劉小媛,相龍康,張晴雯. 水土保持學報. 2019(04)
[3]面向寒區(qū)水文模擬的區(qū)域氣候模式降水訂正方法對比[J]. 馬佳培,李弘毅,王建,邵東航. 遙感技術與應用. 2019(03)
[4]不同坡度黃土微地形條件下SCS-CN模型參數(shù)研究[J]. 張鑫,張青峰,周陽陽,劉金龍. 水土保持研究. 2019(02)
[5]基于DEM數(shù)字河網(wǎng)提取時集水面積閾值與河源密度關系的研究[J]. 李照會,郭良,劉榮華,王雅莉. 地球信息科學學報. 2018(09)
[6]使用SCS模型在無歷史實測徑流資料流域計算場次洪水總量[J]. 王加虎,梁菊平,李麗,吳辰,羅嘉西,劉玉冰. 中國農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[7]基于DEM的水系提取及集水閾值確定方法研究[J]. 羅大游,溫興平,沈攀,張皓楠,張麗娟,李進波,郁智. 水土保持通報. 2017(04)
[8]基于霍頓下滲能力曲線的流域產(chǎn)匯流計算[J]. 金雙彥,蔣昕暉. 水資源研究. 2017(04)
[9]基于元胞自動機模型的河道匯流過程模擬[J]. 張文富,林廣發(fā),張明鋒,李清遠. 地球信息科學學報. 2017(07)
[10]數(shù)字河網(wǎng)提取時集水面積閾值的確定[J]. 張建勛,湯雷,謝桃,彭清娥. 水利水電技術. 2016(11)
博士論文
[1]變化環(huán)境下的小流域地表徑流模擬預報及壩庫功能轉(zhuǎn)換研究[D]. 李娟.寧夏大學 2014
[2]濱江流域水文模型研究[D]. 占玉林.中國科學院研究生院(遙感應用研究所) 2005
[3]時空尺度對洪水模擬的影響研究[D]. 魏林宏.河海大學 2004
碩士論文
[1]基于點云數(shù)據(jù)的黃土坡面微地形曲面重構(gòu)[D]. 周陽陽.西北農(nóng)林科技大學 2019
[2]基于人工傾斜攝影測量的微地形三維建模方法研究[D]. 劉金龍.西北農(nóng)林科技大學 2019
[3]基于HEC-HMS和雙超模型的小流域洪水預報研究與應用[D]. 李昂.太原理工大學 2018
[4]等高耕作微地形面積高程積分譜系研究[D]. 章慧.西北農(nóng)林科技大學 2018
[5]黃土坡耕地微地形地表水文連通性特征研究[D]. 董艷.西北農(nóng)林科技大學 2018
[6]面向水文集成建模環(huán)境的空間離散方法統(tǒng)一表達與實現(xiàn)[D]. 李祥飛.南京師范大學 2018
[7]基于CA和GIS的黃土坡面細溝侵蝕過程數(shù)值模擬研究[D]. 劉星飛.南京郵電大學 2013
[8]軌道交通中網(wǎng)絡瓶頸對列車能耗的影響[D]. 范宏強.北京交通大學 2010
[9]基于元胞自動機的流域產(chǎn)流產(chǎn)沙模型研究[D]. 湯富平.河南大學 2008
本文編號:3369632
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3369632.html
最近更新
教材專著