應(yīng)用分布式SWAT模型,研究黑龍江省三江平原撓力河流域融雪徑流模擬及變化特征。結(jié)合遙感技術(shù)獲取研究區(qū)土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)及土壤數(shù)據(jù),建立SWAT模型地理信息數(shù)據(jù)庫。基于流域內(nèi)水文站及氣象站2004～2014年融雪期內(nèi)（3～5月）日氣象和日徑流觀測(cè)數(shù)據(jù),采用分布式SWAT模型模擬流域融雪徑流。為提高徑流模擬精度,利用二維Copula函數(shù)揭示模擬值與其誤差間相關(guān)性,描述徑流模擬結(jié)果及其誤差聯(lián)合概率分布,修正模擬徑流值。結(jié)果表明,率定期及驗(yàn)證期納什效率系數(shù)（NSE）均大于0.7,構(gòu)建SWAT模型適合于研究區(qū)融雪徑流模擬,而經(jīng)Copula函數(shù)修正后納什效率系數(shù)（NSE）提高至0.8以上,對(duì)修正徑流值作滑動(dòng)平均法平滑數(shù)據(jù)處理后,精度提高。 

【文章來源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,51(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

率定期（2005～2008）徑流過程線

本文采用SWAT-CUP中全局敏感性分析[22]，利用t值和P值評(píng)價(jià)模型參數(shù)敏感性。參數(shù)敏感性與t值呈正相關(guān)、與P值呈負(fù)相關(guān)，結(jié)果如圖3所示，CN2和ALPHA＿BF其t值均在4～5，其中CN2的t值大于ALPHA＿BF,P值均接近于0，故在研究區(qū)域中參數(shù)敏感性CN2排名第一，ALPHA＿BF排名第二。而SFTMP、SMTMP和TIMP其t值均在1.5～2.5,P值均在0～0.4。而其他參數(shù)t值均小于1.5,P值則在0.4以上。綜上所述，在12個(gè)參數(shù)中，CN2和ALPHA＿BF是最敏感參數(shù)，其次為SFTMP、SMTMP和TIMP。3.3 基于Copula驗(yàn)證期模擬修正

圖4 模擬徑流值與誤差值概率密度分布構(gòu)建SWAT模擬驗(yàn)證期（2010～2014年）融雪期徑流，采用Copula修正并經(jīng)優(yōu)化處理，融雪徑流模擬結(jié)果如表4所示，模擬徑流過程如圖6所示。由表4可知，驗(yàn)證期SWAT模擬納什效率系數(shù)值為0.75，采用Copula修正方法納什效率系數(shù)為0.92，利用移動(dòng)平均法優(yōu)化處理納什效率系數(shù)為0.93。對(duì)于確定性系數(shù)、平均絕對(duì)誤差和均方根誤差，與傳統(tǒng)SWAT模型相比，經(jīng)Copula修正和優(yōu)化處理后驗(yàn)證期整體模擬結(jié)果均有明顯提高，單一年份模擬結(jié)果也有所提高（2014年NSE提高139%）。然而，2012年Copula修正后較SWAT模擬結(jié)果有所降低（NSE降低22.5%），但優(yōu)化處理后模擬結(jié)果提高且與SWAT模擬相當(dāng)。由2012年SWAT模擬徑流過程可知，SWAT模擬徑流值遠(yuǎn)大于真實(shí)值。但在率定期，SWAT模擬值低于真實(shí)值，Copula修正后無理想結(jié)果，但優(yōu)化處理后可彌補(bǔ)。綜上所述，經(jīng)修正處理后，融雪期日徑流模擬精度有明顯改善。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3252193