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基于徑流預報的撓力河中下游濕地人工補水研究

發(fā)布時間:2021-06-19 16:35
  為保護濕地生態(tài)環(huán)境,合理規(guī)劃和配置水資源,選用ARIMA模型對撓力河中下游徑流進行預測。文中通過對寶安站、寶清站和蔡咀子站的1981年至2017年的實測流量進行分析,采用乘積形式將季節(jié)性ARIMA模型與非季節(jié)性ARIMA模型結合起來對2020年的流量進行預測,預測精度分別為0.775、0.747和0.864,均達到乙級預報水平。經(jīng)計算,3個水文站的全年預測水量滿足濕地生態(tài)需水量要求,但5月、9月、10月存在季節(jié)性缺水,在來水保證率高于60%和38%時,需對濕地進行最小和適宜級別的補水。 

【文章來源】:東北水利水電. 2020,38(07)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于徑流預報的撓力河中下游濕地人工補水研究


3站1981—2017年月平均流量

基于徑流預報的撓力河中下游濕地人工補水研究


模型驗證結果

【參考文獻】:
期刊論文
[1]臥龍湖濕地水文情勢與生境分析[J]. 張洵.  東北水利水電. 2019(08)
[2]濕地資源調(diào)查更新若干問題探討[J]. 方愛玲,宋立明,劉軍,周孝明.  測繪與空間地理信息. 2019(04)
[3]1954—2015年三江平原沼澤濕地變化的區(qū)域分異及影響因素[J]. 劉吉平,高佳,董春月.  生態(tài)學報. 2019(13)
[4]汾河流域生態(tài)修復濕地工程對水生態(tài)的影響分析[J]. 王偉.  水利規(guī)劃與設計. 2016(09)
[5]基于SSA-ARIMA模型的青弋江干流徑流預測[J]. 張瀟,夏自強,黃峰,陳啟慧.  中國農(nóng)村水利水電. 2015(03)

碩士論文
[1]撓力河中下游濕地生態(tài)需水量研究[D]. 周強.大連理工大學 2017



本文編號:3238162

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