引入以深度學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,加速地震數(shù)據(jù)的處理流程,獲得更精確的地下介質(zhì)信息.卷積自編碼器方法在地震數(shù)據(jù)壓縮降維的同時(shí),利用數(shù)據(jù)的空間局部相關(guān)性自動(dòng)提取信號(hào)特征,避免數(shù)學(xué)物理模型的假設(shè)依賴.通過設(shè)計(jì)不同地質(zhì)模型的地下速度結(jié)構(gòu),利用波動(dòng)方程正演模擬構(gòu)建大量不同特征的地震數(shù)據(jù)訓(xùn)練集和測(cè)試集.與模型驅(qū)動(dòng)的地震隨機(jī)噪聲壓制和地震道插值方法不同,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的卷積自編碼器方法能夠從含隨機(jī)噪聲地震數(shù)據(jù)和地震道缺失數(shù)據(jù)中,直接識(shí)別和提取出其中的有效地震信號(hào),從而壓制隨機(jī)噪聲以及重建原始地震數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性.卷積自編碼器方法不需要人工閾值控制,具有更高的處理效率. 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2020,54(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號(hào)：3232006