我國夏季汛期容易發(fā)生洪澇災害,對區(qū)域財產安全與經濟發(fā)展威脅巨大。基于最小二乘支持向量機洪水預測模型理論,以我國西南地區(qū)某流域河段為例,通過采集2016—2019年相關水文數據,建立最小二乘支持向量的區(qū)域洪水預報模型,并對區(qū)域水位變化作出了準確預測。該模型在河段洪水預測方面具有高精度、科學可靠的優(yōu)勢,在我國西南地區(qū)洪水預報工作中具有廣泛的應用前景。 

【文章來源】：水利技術監(jiān)督. 2020,(03)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

基于最小二乘支持向量機的3種不同洪水預報模型

4種不同預測模型預測結果與樣本數據對比

圖3為不同輸入-輸出條件下基于最小二乘支持向量機預測模型的分析結果。由圖3可知,基于最小二乘支持向量機預測模型對該流域河段的流量及水位的預測結果均取得了優(yōu)良的效果。在基于最小二乘支持向量機模型的流量-流量條件下單輸入單輸出流量預測中,由圖3(a)可知,在該模式下對流量的整體預測效果較好,但針對峰值點與谷值點卻出現擬合情況較差的現象。在基于最小二乘支持向量機模型的水位-水位條件下單輸入單輸出水位預測中,其預測效果較流量-流量條件下單輸入單輸出流量預測好,但在峰值點與谷值點的預測效果仍然較差,誤差均在15%以上�；谧钚《酥С窒蛄繖C模型的水位和流量-水位條件下雙輸入單輸出水位預測結果如圖3(c)所示,由圖可知,在雙樣本數據輸入條件下,基于最小二乘支持向量機預測模型取得了非常優(yōu)秀的擬合效果,在峰值與估值點的誤差均控制在5%以內,在大部分點樣本數據能夠和模型預測結果基本重合,由此可見,在水位與流量雙輸入條件下,經過基于最小二乘支持向量機模型所擬合出的結果精確度更高,預測效果更佳。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3217207