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賽塘流域ISVC方法應(yīng)用中的關(guān)鍵問題分析

發(fā)布時(shí)間:2021-04-13 13:01
  詳細(xì)介紹了ISVC方法中關(guān)鍵點(diǎn)平穩(wěn)期選擇及平穩(wěn)期閾值的確定,以賽塘流域?yàn)檠芯繉?duì)象,分析了平穩(wěn)期選擇及平穩(wěn)期閾值對(duì)ISVC方法修正效果的影響,結(jié)果表明,平穩(wěn)期選擇及平穩(wěn)期閾值對(duì)修正結(jié)果有著明顯影響,在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)選擇主要降水還未開始,只有零星降水,河道洪水過程較為平穩(wěn)的階段作為平穩(wěn)期,以避免降水對(duì)修正結(jié)果的干擾。在確定平穩(wěn)期閾值時(shí),應(yīng)盡量選擇更多的洪水場(chǎng)次,找出平穩(wěn)期閾值與整場(chǎng)洪水之間的規(guī)律,避免閾值設(shè)置不當(dāng)造成的過度修正和修正不足等問題。 

【文章來(lái)源】:中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2020,18(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

賽塘流域ISVC方法應(yīng)用中的關(guān)鍵問題分析


洪水預(yù)報(bào)過程

流域,雨量,資料


賽塘流域被劃分為4個(gè)計(jì)算單元,第1單元包含3個(gè)雨量站,第2單元包含2個(gè)雨量站,第3單元和第4單元均包含1個(gè)雨量站。采用泰森多邊形法設(shè)置雨量站權(quán)重。賽塘流域測(cè)站分布、計(jì)算單元?jiǎng)澐忠妶D2。收集到賽塘流域1992—2018年間的63場(chǎng)洪水資料,包括時(shí)段雨量資料、賽塘站流量資料、吉安站日蒸發(fā)資料等。采用新安江模型編制預(yù)報(bào)方案,計(jì)算時(shí)長(zhǎng)為3小時(shí),合格洪水場(chǎng)次為50場(chǎng),合格率為79.3%,精度評(píng)定為乙級(jí)。

洪水,洪峰,過程


賽塘流域洪水主要有兩種類型,一種是直接由降水形成的單洪峰洪水過程,另外一種是先有較小降水形成一次較小的洪水過程,然后緊接著由較大降水形成另外一次較大的洪水過程。對(duì)于第一種類型洪水,確定其平穩(wěn)期較為簡(jiǎn)單,以第14場(chǎng)1997090205號(hào)洪水為例說明。該場(chǎng)洪水的開始時(shí)間為1997/8/30 8∶00,結(jié)束時(shí)間為1997/9/5 8∶00,主降水在1997/9/1 2∶00到來(lái),主降水到來(lái)之前,實(shí)測(cè)流量和預(yù)報(bào)流量均較為平穩(wěn),因此選擇1997/8/30 8∶00到1997/9/1 2∶00作為平穩(wěn)期,如圖3(a)所示,圖中紅色豎線為起漲點(diǎn),紅線左側(cè)即為平穩(wěn)期。對(duì)于第二種類型洪水過程,則可以以第一場(chǎng)小的洪水過程作為平穩(wěn)期,以第11場(chǎng)1995070102號(hào)洪水為例,該場(chǎng)洪水開始時(shí)間為1995/6/24 8∶00,結(jié)束時(shí)間為1995/7/3 8∶00,6/25 8∶00-6/29 14∶00出現(xiàn)一次小的洪水過程,洪峰流量523 m3/s,隨后在6/29 14∶00-7/3 8∶00出現(xiàn)大的洪水過程,洪峰流量2170 m3/s,兩個(gè)洪峰相差較大,評(píng)價(jià)預(yù)報(bào)精度時(shí)以后一個(gè)較大的洪峰為評(píng)價(jià)對(duì)象,因此前期的小洪水過程可以作為平穩(wěn)期,選擇6/25 8∶00-6/29 14∶00為該場(chǎng)洪水的平穩(wěn)期,如圖3(b)所示,中間豎線左側(cè)即為平穩(wěn)期。在實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)時(shí),對(duì)于第二類洪水,往往無(wú)法一次準(zhǔn)確判斷其平穩(wěn)期,此時(shí)可以根據(jù)實(shí)測(cè)及預(yù)報(bào)降雨、實(shí)時(shí)河道流量等,結(jié)合預(yù)報(bào)員經(jīng)驗(yàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整平穩(wěn)期。4.2 平穩(wěn)期選擇影響分析

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]洪水預(yù)報(bào)自由水蓄量動(dòng)態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)修正方法[J]. 包為民,闕家駿,賴善證,司偉.  水科學(xué)進(jìn)展. 2015(03)
[2]混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法評(píng)價(jià)準(zhǔn)則與性能分析[J]. 簡(jiǎn)相超,鄭君里.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2001(07)

博士論文
[1]基于狀態(tài)變量初值修正的洪水預(yù)報(bào)方法研究[D]. 李匡.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2019



本文編號(hào):3135345

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