多源降雨信息評(píng)估及在洪水預(yù)報(bào)中的耦合利用研究 ——以諾敏河小二溝以上流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2021-03-05 07:47
小二溝以上流域位于嫩江西岸,是諾敏河流域的源頭子流域。諾敏河歷史洪水頻發(fā)且以該子流域來水為主,但該子流域面積達(dá)1.68萬km2卻無雨量站,無法基于降雨徑流模型進(jìn)行出口斷面洪水預(yù)報(bào)。因此目前諾敏河流域洪水預(yù)報(bào)是基于小二溝站的實(shí)測流量演進(jìn)所得,預(yù)見期較短。諾敏河在尼爾基水庫下游附近匯入嫩江干流,能否做好該流域洪水預(yù)報(bào)對于配合尼爾基水庫泄洪調(diào)控意義重大。因此本文選擇諾敏河小二溝以上流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,探究對于缺少實(shí)測降雨資料的地區(qū),如何科學(xué)合理利用衛(wèi)星遙感和新一代多普勒天氣雷達(dá)等多源降雨觀測信息進(jìn)行洪水預(yù)報(bào),延長洪水預(yù)報(bào)預(yù)見期的同時(shí)保證洪水預(yù)報(bào)精度,從而增強(qiáng)流域?yàn)?zāi)害防控能力。本文的主要研究內(nèi)容和成果包括:（1）本文從覆蓋范圍與時(shí)段、時(shí)空分辨率、時(shí)效性多角度出發(fā),選取了CMORPH（BLD、CRT）、GSMaP（NRT、NRTGauge、MVK、Gauge、NOW）、IMERG（Early、Late、Final）十種衛(wèi)星產(chǎn)品和加格達(dá)奇站雷達(dá)圖像產(chǎn)品。對于覆蓋時(shí)段足以進(jìn)行性能評(píng)估的九種長序列衛(wèi)星產(chǎn)品,從面雨量、點(diǎn)雨量、典型降雨場次累計(jì)降雨信息三個(gè)角度出發(fā)評(píng)...
【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 無資料地區(qū)水文預(yù)報(bào)研究進(jìn)展
1.2.2 衛(wèi)星遙感估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.3 雷達(dá)回波定量估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.4 多源降雨信息應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 研究流域概況及水文模型介紹
2.1 研究流域基本情況介紹
2.1.1 流域地理概況
2.1.2 流域水文氣象條件
2.1.3 流域水系介紹
2.1.4 流域防洪現(xiàn)狀及存在的問題
2.1.5 流域水文資料介紹及處理
2.2 新安江模型介紹
2.2.1 模型概述
2.2.2 模型參數(shù)優(yōu)化
2.3 小結(jié)
3 多源降雨產(chǎn)品介紹及精度評(píng)估
3.1 引言
3.2 多源降雨產(chǎn)品介紹
3.2.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品介紹
3.2.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品介紹
3.3 多源降雨產(chǎn)品處理
3.3.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品處理
3.3.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品處理
3.4 長序列遙感降雨產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)評(píng)估
3.4.1 評(píng)估依據(jù)
3.4.2 評(píng)估指標(biāo)
3.4.3 逐日面雨量精度評(píng)估
3.4.4 逐日單站降雨精度評(píng)估
3.4.5 典型場次降雨的精度評(píng)估
3.5 短序列遙感降雨產(chǎn)品比較分析
3.6 小結(jié)
4 基于多源降雨信息的洪水預(yù)報(bào)方案研究
4.1 引言
4.2 初步降雨輸入方案及結(jié)果評(píng)估
4.2.1 降雨輸入方案
4.2.2 模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析
4.3 近實(shí)時(shí)衛(wèi)星降雨信息校正
4.4 小結(jié)
5 基于多源降雨信息的耦合利用研究
5.1 引言
5.2 融合方法介紹
5.2.1 基于BGA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于GRA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.3 基于BMA的多源數(shù)據(jù)融合
5.3 融合方法及組合方案對比分析
5.4 基于BMA-G方法的不同時(shí)滯多源融合洪水模擬
5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]松花江流域特大洪水防洪聯(lián)合調(diào)度方案研究[J]. 艾義亮. 東北水利水電. 2019(06)
[2]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評(píng)估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]基于地形因子的TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河源區(qū)的融合校正研究[J]. 李瓊,魏加華,安娟,張博,任燕. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]最新GSMap-gauged與GPM-IMERG衛(wèi)星降水產(chǎn)品性能評(píng)估及其在長江流域中的應(yīng)用[J]. 楊震宇,寧少尉,金菊良. 水電能源科學(xué). 2018(11)
[5]最新GPM遙感數(shù)據(jù)在淮河和海河流域的誤差分析[J]. 慶丹丹,宋凡,寧少尉,金菊良,高成. 水文. 2018(05)
[6]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[7]2017年全國洪澇災(zāi)情綜述[J]. 中國防汛抗旱. 2018(08)
[8]全國山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]新一代GPM IMERG衛(wèi)星遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在中國南方地區(qū)的精度及水文效用評(píng)估[J]. 陳曉宏,鐘睿達(dá),王兆禮,賴成光,陳家超. 水利學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的青藏高原日降水?dāng)?shù)據(jù)的訂正研究[J]. 陳浩,寧忱,南卓銅,王玉丹,吳小波,趙林. 冰川凍土. 2017(03)
博士論文
[1]多源降雨觀測與融合及其在長江流域的水文應(yīng)用[D]. 李哲.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]諾敏河流域徑流變化規(guī)律分析及預(yù)報(bào)方法研究[D]. 王鑫.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號(hào)：3064846
本文鏈接：http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3064846.html
【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 無資料地區(qū)水文預(yù)報(bào)研究進(jìn)展
1.2.2 衛(wèi)星遙感估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.3 雷達(dá)回波定量估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.4 多源降雨信息應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 研究流域概況及水文模型介紹
2.1 研究流域基本情況介紹
2.1.1 流域地理概況
2.1.2 流域水文氣象條件
2.1.3 流域水系介紹
2.1.4 流域防洪現(xiàn)狀及存在的問題
2.1.5 流域水文資料介紹及處理
2.2 新安江模型介紹
2.2.1 模型概述
2.2.2 模型參數(shù)優(yōu)化
2.3 小結(jié)
3 多源降雨產(chǎn)品介紹及精度評(píng)估
3.1 引言
3.2 多源降雨產(chǎn)品介紹
3.2.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品介紹
3.2.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品介紹
3.3 多源降雨產(chǎn)品處理
3.3.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品處理
3.3.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品處理
3.4 長序列遙感降雨產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)評(píng)估
3.4.1 評(píng)估依據(jù)
3.4.2 評(píng)估指標(biāo)
3.4.3 逐日面雨量精度評(píng)估
3.4.4 逐日單站降雨精度評(píng)估
3.4.5 典型場次降雨的精度評(píng)估
3.5 短序列遙感降雨產(chǎn)品比較分析
3.6 小結(jié)
4 基于多源降雨信息的洪水預(yù)報(bào)方案研究
4.1 引言
4.2 初步降雨輸入方案及結(jié)果評(píng)估
4.2.1 降雨輸入方案
4.2.2 模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析
4.3 近實(shí)時(shí)衛(wèi)星降雨信息校正
4.4 小結(jié)
5 基于多源降雨信息的耦合利用研究
5.1 引言
5.2 融合方法介紹
5.2.1 基于BGA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于GRA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.3 基于BMA的多源數(shù)據(jù)融合
5.3 融合方法及組合方案對比分析
5.4 基于BMA-G方法的不同時(shí)滯多源融合洪水模擬
5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]松花江流域特大洪水防洪聯(lián)合調(diào)度方案研究[J]. 艾義亮. 東北水利水電. 2019(06)
[2]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評(píng)估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]基于地形因子的TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河源區(qū)的融合校正研究[J]. 李瓊,魏加華,安娟,張博,任燕. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]最新GSMap-gauged與GPM-IMERG衛(wèi)星降水產(chǎn)品性能評(píng)估及其在長江流域中的應(yīng)用[J]. 楊震宇,寧少尉,金菊良. 水電能源科學(xué). 2018(11)
[5]最新GPM遙感數(shù)據(jù)在淮河和海河流域的誤差分析[J]. 慶丹丹,宋凡,寧少尉,金菊良,高成. 水文. 2018(05)
[6]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[7]2017年全國洪澇災(zāi)情綜述[J]. 中國防汛抗旱. 2018(08)
[8]全國山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]新一代GPM IMERG衛(wèi)星遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在中國南方地區(qū)的精度及水文效用評(píng)估[J]. 陳曉宏,鐘睿達(dá),王兆禮,賴成光,陳家超. 水利學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的青藏高原日降水?dāng)?shù)據(jù)的訂正研究[J]. 陳浩,寧忱,南卓銅,王玉丹,吳小波,趙林. 冰川凍土. 2017(03)
博士論文
[1]多源降雨觀測與融合及其在長江流域的水文應(yīng)用[D]. 李哲.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]諾敏河流域徑流變化規(guī)律分析及預(yù)報(bào)方法研究[D]. 王鑫.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號(hào)：3064846
本文鏈接：http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3064846.html
最近更新
教材專著
