多源降雨信息評估及在洪水預(yù)報(bào)中的耦合利用研究 ——以諾敏河小二溝以上流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2021-03-05 07:47
小二溝以上流域位于嫩江西岸,是諾敏河流域的源頭子流域。諾敏河歷史洪水頻發(fā)且以該子流域來水為主,但該子流域面積達(dá)1.68萬km2卻無雨量站,無法基于降雨徑流模型進(jìn)行出口斷面洪水預(yù)報(bào)。因此目前諾敏河流域洪水預(yù)報(bào)是基于小二溝站的實(shí)測流量演進(jìn)所得,預(yù)見期較短。諾敏河在尼爾基水庫下游附近匯入嫩江干流,能否做好該流域洪水預(yù)報(bào)對于配合尼爾基水庫泄洪調(diào)控意義重大。因此本文選擇諾敏河小二溝以上流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,探究對于缺少實(shí)測降雨資料的地區(qū),如何科學(xué)合理利用衛(wèi)星遙感和新一代多普勒天氣雷達(dá)等多源降雨觀測信息進(jìn)行洪水預(yù)報(bào),延長洪水預(yù)報(bào)預(yù)見期的同時(shí)保證洪水預(yù)報(bào)精度,從而增強(qiáng)流域?yàn)?zāi)害防控能力。本文的主要研究內(nèi)容和成果包括:（1）本文從覆蓋范圍與時(shí)段、時(shí)空分辨率、時(shí)效性多角度出發(fā),選取了CMORPH（BLD、CRT）、GSMaP（NRT、NRTGauge、MVK、Gauge、NOW）、IMERG（Early、Late、Final）十種衛(wèi)星產(chǎn)品和加格達(dá)奇站雷達(dá)圖像產(chǎn)品。對于覆蓋時(shí)段足以進(jìn)行性能評估的九種長序列衛(wèi)星產(chǎn)品,從面雨量、點(diǎn)雨量、典型降雨場次累計(jì)降雨信息三個(gè)角度出發(fā)評...
【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 無資料地區(qū)水文預(yù)報(bào)研究進(jìn)展
1.2.2 衛(wèi)星遙感估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.3 雷達(dá)回波定量估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.4 多源降雨信息應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 研究流域概況及水文模型介紹
2.1 研究流域基本情況介紹
2.1.1 流域地理概況
2.1.2 流域水文氣象條件
2.1.3 流域水系介紹
2.1.4 流域防洪現(xiàn)狀及存在的問題
2.1.5 流域水文資料介紹及處理
2.2 新安江模型介紹
2.2.1 模型概述
2.2.2 模型參數(shù)優(yōu)化
2.3 小結(jié)
3 多源降雨產(chǎn)品介紹及精度評估
3.1 引言
3.2 多源降雨產(chǎn)品介紹
3.2.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品介紹
3.2.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品介紹
3.3 多源降雨產(chǎn)品處理
3.3.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品處理
3.3.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品處理
3.4 長序列遙感降雨產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)評估
3.4.1 評估依據(jù)
3.4.2 評估指標(biāo)
3.4.3 逐日面雨量精度評估
3.4.4 逐日單站降雨精度評估
3.4.5 典型場次降雨的精度評估
3.5 短序列遙感降雨產(chǎn)品比較分析
3.6 小結(jié)
4 基于多源降雨信息的洪水預(yù)報(bào)方案研究
4.1 引言
4.2 初步降雨輸入方案及結(jié)果評估
4.2.1 降雨輸入方案
4.2.2 模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析
4.3 近實(shí)時(shí)衛(wèi)星降雨信息校正
4.4 小結(jié)
5 基于多源降雨信息的耦合利用研究
5.1 引言
5.2 融合方法介紹
5.2.1 基于BGA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于GRA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.3 基于BMA的多源數(shù)據(jù)融合
5.3 融合方法及組合方案對比分析
5.4 基于BMA-G方法的不同時(shí)滯多源融合洪水模擬
5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]松花江流域特大洪水防洪聯(lián)合調(diào)度方案研究[J]. 艾義亮. 東北水利水電. 2019(06)
[2]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]基于地形因子的TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河源區(qū)的融合校正研究[J]. 李瓊,魏加華,安娟,張博,任燕. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]最新GSMap-gauged與GPM-IMERG衛(wèi)星降水產(chǎn)品性能評估及其在長江流域中的應(yīng)用[J]. 楊震宇,寧少尉,金菊良. 水電能源科學(xué). 2018(11)
[5]最新GPM遙感數(shù)據(jù)在淮河和海河流域的誤差分析[J]. 慶丹丹,宋凡,寧少尉,金菊良,高成. 水文. 2018(05)
[6]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[7]2017年全國洪澇災(zāi)情綜述[J]. 中國防汛抗旱. 2018(08)
[8]全國山洪災(zāi)害調(diào)查評價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]新一代GPM IMERG衛(wèi)星遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在中國南方地區(qū)的精度及水文效用評估[J]. 陳曉宏,鐘睿達(dá),王兆禮,賴成光,陳家超. 水利學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的青藏高原日降水?dāng)?shù)據(jù)的訂正研究[J]. 陳浩,寧忱,南卓銅,王玉丹,吳小波,趙林. 冰川凍土. 2017(03)
博士論文
[1]多源降雨觀測與融合及其在長江流域的水文應(yīng)用[D]. 李哲.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]諾敏河流域徑流變化規(guī)律分析及預(yù)報(bào)方法研究[D]. 王鑫.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號：3064846
本文鏈接：http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3064846.html
【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 無資料地區(qū)水文預(yù)報(bào)研究進(jìn)展
1.2.2 衛(wèi)星遙感估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.3 雷達(dá)回波定量估測降雨及其水文應(yīng)用研究進(jìn)展
1.2.4 多源降雨信息應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題
1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 研究流域概況及水文模型介紹
2.1 研究流域基本情況介紹
2.1.1 流域地理概況
2.1.2 流域水文氣象條件
2.1.3 流域水系介紹
2.1.4 流域防洪現(xiàn)狀及存在的問題
2.1.5 流域水文資料介紹及處理
2.2 新安江模型介紹
2.2.1 模型概述
2.2.2 模型參數(shù)優(yōu)化
2.3 小結(jié)
3 多源降雨產(chǎn)品介紹及精度評估
3.1 引言
3.2 多源降雨產(chǎn)品介紹
3.2.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品介紹
3.2.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品介紹
3.3 多源降雨產(chǎn)品處理
3.3.1 衛(wèi)星降雨產(chǎn)品處理
3.3.2 新一代天氣雷達(dá)圖像產(chǎn)品處理
3.4 長序列遙感降雨產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)評估
3.4.1 評估依據(jù)
3.4.2 評估指標(biāo)
3.4.3 逐日面雨量精度評估
3.4.4 逐日單站降雨精度評估
3.4.5 典型場次降雨的精度評估
3.5 短序列遙感降雨產(chǎn)品比較分析
3.6 小結(jié)
4 基于多源降雨信息的洪水預(yù)報(bào)方案研究
4.1 引言
4.2 初步降雨輸入方案及結(jié)果評估
4.2.1 降雨輸入方案
4.2.2 模擬結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析
4.3 近實(shí)時(shí)衛(wèi)星降雨信息校正
4.4 小結(jié)
5 基于多源降雨信息的耦合利用研究
5.1 引言
5.2 融合方法介紹
5.2.1 基于BGA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.2 基于GRA方法的多源數(shù)據(jù)融合
5.2.3 基于BMA的多源數(shù)據(jù)融合
5.3 融合方法及組合方案對比分析
5.4 基于BMA-G方法的不同時(shí)滯多源融合洪水模擬
5.5 小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]松花江流域特大洪水防洪聯(lián)合調(diào)度方案研究[J]. 艾義亮. 東北水利水電. 2019(06)
[2]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[3]基于地形因子的TRMM 3B43降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河源區(qū)的融合校正研究[J]. 李瓊,魏加華,安娟,張博,任燕. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]最新GSMap-gauged與GPM-IMERG衛(wèi)星降水產(chǎn)品性能評估及其在長江流域中的應(yīng)用[J]. 楊震宇,寧少尉,金菊良. 水電能源科學(xué). 2018(11)
[5]最新GPM遙感數(shù)據(jù)在淮河和海河流域的誤差分析[J]. 慶丹丹,宋凡,寧少尉,金菊良,高成. 水文. 2018(05)
[6]衛(wèi)星遙感降水的反演、驗(yàn)證與應(yīng)用綜述[J]. 王存光,洪陽. 水利水電技術(shù). 2018(08)
[7]2017年全國洪澇災(zāi)情綜述[J]. 中國防汛抗旱. 2018(08)
[8]全國山洪災(zāi)害調(diào)查評價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[9]新一代GPM IMERG衛(wèi)星遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在中國南方地區(qū)的精度及水文效用評估[J]. 陳曉宏,鐘睿達(dá),王兆禮,賴成光,陳家超. 水利學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的青藏高原日降水?dāng)?shù)據(jù)的訂正研究[J]. 陳浩,寧忱,南卓銅,王玉丹,吳小波,趙林. 冰川凍土. 2017(03)
博士論文
[1]多源降雨觀測與融合及其在長江流域的水文應(yīng)用[D]. 李哲.清華大學(xué) 2015
碩士論文
[1]諾敏河流域徑流變化規(guī)律分析及預(yù)報(bào)方法研究[D]. 王鑫.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號：3064846
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