全波形反演利用觀測(cè)地震數(shù)據(jù)與模擬地震數(shù)據(jù)的殘差來(lái)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),通過(guò)求取目標(biāo)函數(shù)的極小值問(wèn)題來(lái)獲得地下介質(zhì)參數(shù),其結(jié)果分辨率高,近年來(lái)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于單一的縱波速度信息已無(wú)法滿足地震勘探成像日益復(fù)雜化和精細(xì)化的要求,本文針對(duì)時(shí)間域彈性波全波形反演展開(kāi)了相關(guān)研究。本文基于時(shí)間域一階速度-應(yīng)力彈性波動(dòng)方程,根據(jù)拉格朗日伴隨方法理論推導(dǎo)出了伴隨方程和相應(yīng)的模型參數(shù)梯度表達(dá)式。在正演模擬時(shí)為了防止人工邊界截?cái)嗨鶎?dǎo)致的邊界反射干擾波,本文采用不分裂的CPML（Convolutional perfectly matched layer）邊界條件進(jìn)行吸收壓制。針對(duì)時(shí)間域彈性波全波形反演對(duì)初始模型依賴性比較強(qiáng)這一問(wèn)題,本文采用了基于低通濾波器的多尺度反演策略,降低反演算法對(duì)初始模型的依賴性,提高反演精度,并采用二維和三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行了反演測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明了該方法的有效性。針對(duì)實(shí)際地震勘探中子波難以準(zhǔn)確提取而子波估計(jì)錯(cuò)誤又會(huì)使反演結(jié)果不準(zhǔn)確這一問(wèn)題,本文提出了基于卷積型目標(biāo)函數(shù)的時(shí)間域不依賴子波的彈性波全波形反演方法,并在目標(biāo)函數(shù)中的參考道上加時(shí)窗來(lái)消除卷積和互相關(guān)運(yùn)算所引入的噪聲。為了更進(jìn)一步提... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

多尺度示意圖:從下往上尺度由低到高.Fig.2.1Multi-scalediagram:thescaleincreasesfromlowtohigh.(d)

中國(guó)石油大學(xué)（北京）博士學(xué)位論文 get 為目標(biāo)子波的頻譜， originalW 為觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的子波的小實(shí)數(shù)， lowf 即為所需低通濾波器的頻譜。，為了選取合適的頻帶范圍，本文采用 Sirgue 和 Pratt[112]（20選取策略，如圖 2.2 所示，通過(guò)該策略可以有效地避免波數(shù)信少的頻帶來(lái)達(dá)到最優(yōu)的反演效果。頻帶之間的篩選滿足以下公1min,nnff 為當(dāng)前頻帶范圍的子波主頻，n1f 表示下一個(gè)頻帶范圍的子2 2h z取決于最大偏移距 h 和成像深度 z。

(f)模型: (a) 縱波速度, (b) 橫波速度; 初始模型: (c) 縱波速度, (d) 迭代 80 次后結(jié)果: (e) 縱波速度, (f) 橫波速度. true velocity models: (a) P-velocity; (b) S-velocity; The initial velocity m(d) S-velocity; Inversion results at the 80th iteration: (e) P-velocity; (f) S(a) (b)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于CPU/GPU異構(gòu)平臺(tái)的全波形反演及其實(shí)用化分析[J]. 張猛,王華忠,任浩然,馮波,隋志強(qiáng),王延光.  石油物探. 2014(04)
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碩士論文
[1]波動(dòng)方程疊前偏移與波形反演研究[D]. 薛明星.成都理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2937320