【摘要】：疊前地震反演是獲得地下含油氣儲層相關(guān)參數(shù)最有效的方式之一。相比于疊后反演方法,利用疊前地震反演方法可以更為精確地提取反映巖石含油氣性以及巖性的屬性參數(shù),從而提高流體識別和儲層預(yù)測的精度。對于AVO反演或彈性阻抗反演,影響反演效果的主要有3個因素:反演算法、正演方法、反射特征方程。反演算法是反演得以實(shí)現(xiàn)的重要工具,只有借助科學(xué)有效的算法才能穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)反演這一過程;正演方法旨在刻畫真實(shí)地下波場,高精度的正演方法可以提高反演的精度;反射特征方程則可以看做反演的目標(biāo)。反演過程可以看做:以反射特征方程作為反演最終目的,反演算法貫穿整個反演過程,正演方法建立起反射特征方程與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,三者之間相輔相成。首先是反演算法。傳統(tǒng)反演算法以優(yōu)化算法為主,而本文中采用的逆算子估計(jì)反演算法則利用了直接求逆的思路。算法的關(guān)鍵在于尋找存在逆函數(shù)的子域,進(jìn)而可以在子域內(nèi)直接求逆,這種解決反問題的思路不同與一般的優(yōu)化類算法所采用的直接搜索解的方式,具有更高的穩(wěn)定性。相比于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法,逆算子估計(jì)算法在計(jì)算效率方面較低,但是逆算子估計(jì)算法穩(wěn)定性較好,因此本文從穩(wěn)定性和計(jì)算效率兩個方面考慮,提出了一種兼顧兩者的新算法:信賴域逆算子估計(jì)算法,首先利用傳統(tǒng)優(yōu)化算法為逆算子估計(jì)過程提供優(yōu)質(zhì)候選模型,然后改變參數(shù)空間的中心,省去隨機(jī)生成模型的消耗,從而提高逆算子估計(jì)算法的計(jì)算效率,兩種方法的結(jié)合兼顧了反演的計(jì)算效率和穩(wěn)定性。其次是正演方法。在地震反演中,地震信號可以認(rèn)為反射系數(shù)與地震子波的褶積,在此過程地震子波振幅保持不變。本文提出一種修正的褶積模型,將透射損失融入褶積過程中,表現(xiàn)為子波振幅的衰減,修正褶積模型更加真實(shí)刻畫地震信號形成過程。基于修正褶積模型建立新的反演目標(biāo)函數(shù),反演得到的反射系數(shù)消除了透射損失的影響。與基于常規(guī)褶積反演得到的反射系數(shù)相比較,此方法保證了更多有效信息的體現(xiàn)。最后對反射特征方程展開研究。本文針對不同的地質(zhì)背景和反演目標(biāo)提出了基于不同的反射特征方程的反演方法:一、針對強(qiáng)差異界面提出了非線性反演方法;二、針對復(fù)雜孔隙儲層構(gòu)建了一種新型流體因子:等效流體體積模量,由于其剔除了巖石骨架的影響,對孔隙條件復(fù)雜儲層比一般流體因子有更好識別效果;三、針對密度敏感地區(qū)提出了更為穩(wěn)定的密度兩項(xiàng)近似反演方法。
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P631.4
【圖文】：

第一章 引言流體等效體積模量，對于有多相流體則可以量，計(jì)算公式為1go wf g o wS S SK K K K ，gK gS oS 和wS 分別表示氣，油和水的飽和度，的拉梅參數(shù)等，Gassmann 流體項(xiàng)在一定程度實(shí) Gassmann 流體項(xiàng)還受礦物基質(zhì)模量 干巖合影響，即固液兩相是耦合在一起的，這種耦鑫指出，等效流體模量fK單純只與含水飽和度不受孔隙度的影響，即可實(shí)現(xiàn)固液解耦，從而

基于逆算子估計(jì)的高敏度流體因子疊前地震直接反演本文構(gòu)建了一種固液解耦的新型流體因子：等效流體體積模量 由于剔除了巖石骨架的影響，對孔隙條件復(fù)雜儲層比一般流體因子有更好的識別效果 借助多孔彈性介質(zhì)巖石物理模型，建立了 Gassmann 流體項(xiàng)與等效流體體積模量的直接關(guān)系 最后，利用Russell 近似式推導(dǎo)了基于等效流體體積模量的 Zoeppritz 方程的近似式以及彈性阻抗方程，并建立了一種穩(wěn)定獲取等效流體體積模量的疊前地震直接反演方法，以提高流體識別的準(zhǔn)確度 基于逆算子估計(jì)的高穩(wěn)定兩項(xiàng)近似密度反演方法通過 AVO 三參數(shù)反演可以得到較為可信的縱波速度，因?yàn)榭v波速度在反射特征方程中貢獻(xiàn)率最大 為了更加穩(wěn)定地反演密度，需要提高密度對反射系數(shù)的貢獻(xiàn)率 本文借助 Gardener 經(jīng)驗(yàn)公式，將 Aki-Richards 近似式轉(zhuǎn)化成由橫波速度和密度表示的兩項(xiàng)近似方程，兩項(xiàng)近似相比于三項(xiàng)具有諸多優(yōu)點(diǎn)，可以幫助 AVO 反演獲得更為可信的密度信息

中國石油大學(xué)ξ華東ο碩士學(xué)位論文其 中 ， d (i ), i 1,2,3是 不 同 角 度 的 地 震 數(shù) 據(jù) 求 解 的 過 程, [ 1 2 3]TJJ J J J J,A 以及 G 可以通過其他途徑得到 求解利用逆算子估計(jì)的具體實(shí)現(xiàn)方法在下文中闡述，反演結(jié)果為縱波速度反射系數(shù) 橫波速度反射密度反射系數(shù) 下面是一個實(shí)際的井資料模型，包括橫波速度 縱波速度以及系數(shù).三參數(shù)模型值如圖 2-1 所示

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本文編號：2766694