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基于分布式水文模型的嘉陵江流域暴雨洪澇致災(zāi)風(fēng)險閾值研究

發(fā)布時間:2020-05-30 20:02
【摘要】:以四川嘉陵江流域的金溪水文站以上段為研究區(qū)域,基于分布式水文模型HBV-D對河流暴雨洪澇災(zāi)害的臨界面雨量閾值進(jìn)行研究,結(jié)果表明:模型在嘉陵江流域的適用性較好,在2013-2015年率定期和2010-2012年驗(yàn)證期的Nash效率系數(shù)分別為0.68和0.67,相關(guān)系數(shù)超過0.82;通過模型反演建立降水—流量—水位的關(guān)系,得到了不同前期基礎(chǔ)水位的24h面雨量和水位的關(guān)系,將金溪水文站的警戒水位(306.5m)和保證水位(308.7m)作為臨界判別條件,確定了不同前期基礎(chǔ)水位的致災(zāi)臨界面雨量.
【圖文】:

致災(zāi),嘉陵江流域,臨界面,徑流量


圖3嘉陵江流域HBV-D模型驗(yàn)證期徑流量模擬值sim和實(shí)測值obs3HBV-D模型在確定致災(zāi)臨界面雨量上的應(yīng)用以上可知HBV-D水文模型對金溪水文站以上流域的徑流模擬效果較好,通過模型模擬,得到的是徑流深,徑流深與徑流量之間有一個適用關(guān)系,這個關(guān)系為X=(L*1000*S)/(24*3600)其中X為徑流量(m3/s),L為徑流深(m),S為流域面積(km2).這樣由HBV模型模擬就可以得到徑流量與降水的關(guān)系,然而判斷河道洪水是否致災(zāi)的直接指標(biāo)是水位的大小,因此還需要確立水位和流量的關(guān)系,從而得到水位和降水的關(guān)系,作為確定致災(zāi)臨界雨量的依據(jù).通常河道的水位和流量存在一定的對應(yīng)關(guān)系,在較長時期內(nèi)只要河道變動不大就可以用一條單一的曲線表示,本文主要研究的是致洪降水,因此這里只考慮水位上漲后的水位與流量的關(guān)系.由于金溪水文站的起漲水位一般高于295.6m,因此本研究篩選出了2010-2015年的逐日平均水位不低于295.6m的平均水位及其對應(yīng)的流量,建立水位和流量的關(guān)系曲線(圖4).暴雨洪澇災(zāi)害的發(fā)生除了與降水有很大的關(guān)系,還與河道的前期水位有關(guān),前期基礎(chǔ)水位較高,較少的降雨量也能使流域發(fā)生洪水過程,因此需要考慮不同前期基礎(chǔ)水位的影響.由金溪水文站的多次洪水過程,選出不同前期基礎(chǔ)水位且洪水發(fā)生當(dāng)日面雨量小于10mm的洪水過程,這里的前期基礎(chǔ)水位指洪水發(fā)生前一日的水位,將洪水發(fā)生當(dāng)日給定不同的面雨量,運(yùn)行模型得到不同當(dāng)日面雨量條件下的流量,根據(jù)上面得到的水位—流量關(guān)系,推求對應(yīng)的水位,進(jìn)而擬合出面雨量—水位關(guān)系曲線.分別在每一次洪水過

關(guān)系曲線,水位,面雨量,金溪


需要考慮不同前期基礎(chǔ)水位的影響.由金溪水文站的多次洪水過程,選出不同前期基礎(chǔ)水位且洪水發(fā)生當(dāng)日面雨量小于10mm的洪水過程,這里的前期基礎(chǔ)水位指洪水發(fā)生前一日的水位,將洪水發(fā)生當(dāng)日給定不同的面雨量,運(yùn)行模型得到不同當(dāng)日面雨量條件下的流量,根據(jù)上面得到的水位—流量關(guān)系,推求對應(yīng)的水位,進(jìn)而擬合出面雨量—水位關(guān)系曲線.分別在每一次洪水過程中,通過多次調(diào)整雨量進(jìn)行模擬,便可以得到不同前期基礎(chǔ)水位不同面雨量條件下的流量,再求出對應(yīng)的水位,繪制出的面雨量—水位關(guān)系曲線(圖5).圖4金溪站295.6m及以上水位的水位—流量關(guān)系曲線圖5不同前期基礎(chǔ)水位的面雨量—水位關(guān)系曲線190西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)http://xbbjb.swu.edu.cn第40卷

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