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K-means
算法的汽車行駛工況數(shù)據(jù)量化研究
332. 基于改進(jìn)
K-means
的K近鄰算法在電影推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
333. 基于
K-means
算法的高維用電數(shù)據(jù)聚類分析與可視化研究
334.
K-means
聚類算法在通信運營商精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用研究
335. WSN中基于
K-Means
++和混合信任模型的低能耗安全路由研究
336. 基于融合粒子群與
k-means
算法在微博輿情監(jiān)測方面的應(yīng)用
337. 基于改進(jìn)
K-Means
聚類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臺區(qū)線損率計算方法
338. 金融空間聯(lián)系及
K-means
聚類中心等級識別研究——以長三角為例
339. 基于小波變換的
K-means
算法在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究
340. 基于混沌理論和
K-means
聚類的有載分接開關(guān)機械狀態(tài)監(jiān)測
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