本文關鍵詞：基于改進K-Means聚類和BP神經網絡的臺區(qū)線損率計算方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：配電網線損管理中面臨的主要問題有表計配置不齊備、運行數據不易收集、元件和節(jié)點數過多。這些問題導致線損率計算工作十分繁雜。提出了一種基于改進K-Means聚類算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法優(yōu)化的BP神經網絡模型快速計算低壓臺區(qū)線損率的方法,并通過編程加以實現(xiàn)。根據樣本的電氣特征參數,提出了改進K-Means聚類算法,將臺區(qū)樣本分類,解決了臺區(qū)線損率數值分散的問題。在此基礎上,采用LM算法優(yōu)化的BP神經網絡模型對樣本數據按類進行訓練,利用BP神經網絡擬合樣本線損率與電氣特征參數之間的關系,得到其變化規(guī)律。以某地區(qū)601個臺區(qū)樣本數據為例進行仿真計算,驗證了所提方法的準確性。結果表明,與標準BP神經網絡模型相比,LM算法優(yōu)化的BP神經網絡模型具有快速收斂、高精度等優(yōu)點。
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;中國電力科學研究院;
【關鍵詞】： 低壓臺區(qū) 電氣特征參數 線損率 改進K-Means聚類算法 LM算法優(yōu)化的BP神經網絡
【基金】：國家科技部智能配用電大數據應用關鍵技術(2015AA050203)~~
【分類號】：TP183;TM744
【正文快照】： 0引言中國配電網規(guī)模龐大,具有點多、線長、面廣的特點。隨著社會經濟的發(fā)展,用電負荷增加,低壓配電網的線損電量占整個電力網損耗的比例已達40%左右,線損問題越來越突出。低壓臺區(qū)作為電力系統(tǒng)的末端環(huán)節(jié),其線損率是臺區(qū)管理的重要考核指標之一。準確、快速地計算臺區(qū)線損率,

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  本文關鍵詞：基于改進K-Means聚類和BP神經網絡的臺區(qū)線損率計算方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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