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281. 基于ADRC和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MSCSG控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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282. 基于MQ-RBF-FD求解對(duì)流擴(kuò)散方程的二階算法
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283. 基于改進(jìn)蟻群算法-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究
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284. 采用廣義逆矩陣的多層和復(fù)合多層RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
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285. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高端裝備制造業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
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286. 基于EMD與RBF的GPS可降水量的降水預(yù)報(bào)研究
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287. 基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融雪期積雪深度模擬
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288. 基于Q-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的國(guó)產(chǎn)大豆價(jià)格預(yù)測(cè)研究
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289. 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP和RBF組合算法短時(shí)交通流預(yù)測(cè)
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290. 動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在浮選過(guò)程模型失配中的應(yīng)用
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