葡萄品質(zhì)直接關(guān)系到它的增值率以及加工利用率,因此葡萄的品質(zhì)檢測是其加工的首要環(huán)節(jié)。近些年來,機器視覺技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品方面的應(yīng)用逐漸增多,并取得了一定的進展,但是還沒有成熟的技術(shù)及設(shè)備可以同時實現(xiàn)葡萄內(nèi)外部多品質(zhì)檢測。本文以葡萄中的紅提品種為研究對象,對紅提的品質(zhì)進行檢測,在檢測整箱紅提外部品質(zhì)時,通過機器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)對紅提的大小和顏色進行檢測分級;檢測紅提內(nèi)部品質(zhì)時,利用機器視覺技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)對紅提的糖度進行檢測。主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)搭建了紅提大小、顏色、糖度多品質(zhì)機器視覺采集系統(tǒng)。利用近紅外光源及熒光燈光源對紅提進行反射照明;選擇2—CCD工業(yè)相機(AD-080 GE)同時采集紅提RGB圖像和NIR圖像。(2)確定紅提圖像的預(yù)處理方法及邊緣檢測方法。對比中值濾波和均值濾波,其中,中值濾波的效果優(yōu)于均值濾波的效果,故采用中值濾波作為紅提圖像預(yù)處理方法,去除采集過程中帶來的噪聲;對比Roberts算子、Canny算子、Sobel算子、Log算子等邊緣檢測算子,確定通過Log算子來提取紅提果粒的邊緣信息。(3)建立紅提果粒大小的視覺檢測方法及其模型。通...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖9電子鼻氣味檢測結(jié)合圖像檢測LDA識別結(jié)果

菁?中窗的AMRE值12346879樣本窗補償前補償后250200150100500預(yù)測誤差（%）5101112表3桔子La*b*模型特征值及狀態(tài)樣品序號La*b*狀態(tài)10.33910.55310.5312新鮮20.35400.540305233新鮮30.34210.53240.....

圖8電子鼻氣味檢測LDA識別結(jié)果

程圖12345678樣本窗補償前補償后120100806040200預(yù)測誤差（%）圖5數(shù)據(jù)集1中窗的AMRE值圖6數(shù)據(jù)集2中窗的AMRE值12346879樣本窗補償前補償后250200150100500預(yù)測誤差（%）5101112表3桔子La*b*模型特征值及狀態(tài)樣品序號La*b....

本文編號：3952205