隨著越來越多的人對(duì)視覺享受和溫馨生活環(huán)境的追求,人們對(duì)花卉的需求越來越大,花卉產(chǎn)業(yè)逐步成為我國(guó)的新興產(chǎn)業(yè)。玫瑰鮮切花作為最受人們喜愛的花卉之一,其產(chǎn)量在逐年上升的同時(shí),質(zhì)量問題也變得越來越重要,已經(jīng)成為花農(nóng)、鮮切花生產(chǎn)企業(yè)以及鮮切花拍賣市場(chǎng)最為關(guān)心和關(guān)注的問題。本研究在鮮切花質(zhì)量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,以玫瑰鮮切花質(zhì)量為研究對(duì)象,應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺的方法提取各項(xiàng)指標(biāo),然后基于因子分析的方法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最后構(gòu)建基于支持向量機(jī)的玫瑰鮮切花質(zhì)量分級(jí)評(píng)價(jià)模型,對(duì)玫瑰鮮切花的等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究?jī)?nèi)容主要可分三部分:(1)玫瑰鮮切花相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)檢測(cè)。本研究首先搭建玫瑰鮮切花圖像采集系統(tǒng),然后對(duì)采集的玫瑰鮮切花圖像進(jìn)行圖像處理,包括了圖像去噪、圖像分割、灰度化處理、二值化處理以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理,最終得到邊界清晰的二值圖像,并且通過邊緣檢測(cè)得到圖像的邊緣以及圖像的最小外接矩形和最小外接圓,最終得到17個(gè)特征指標(biāo)值;(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)和專家數(shù)據(jù)的確定。首先利用因子分析方法對(duì)玫瑰鮮切花的17個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,提取公共因子,然后通過提出的公共因子計(jì)算玫瑰鮮切花樣本的綜合得分,從而通過綜合得分對(duì)樣本進(jìn)行分類,構(gòu)...

【文章頁(yè)數(shù)】：118 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1支持向量機(jī)線性分割示意圖

第二章關(guān)鍵理論及方法15圖2.1支持向量機(jī)線性分割示意圖Fig.2.1Schematicdiagramofsupportvectormachinelinearsegmentation在所示的示意圖中，對(duì)一個(gè)點(diǎn)分類預(yù)測(cè)的確信度可以該點(diǎn)點(diǎn)距離分離超平面的遠(yuǎn)近來表示，如圖中的AB兩個(gè)樣....

圖2.2支持向量與間隔圖

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文16圖2.2支持向量與間隔圖Fig.2.2Thechartofsupportvectorandinterval如圖中所示，若在超平面的正側(cè)有一個(gè)實(shí)例ix，其類可以標(biāo)記為1iy，則該正類實(shí)例ix與超平面之間的距離可以計(jì)算得出，記作i。iiwbxww·····....

圖2.3支持向量機(jī)非線性分割示意圖

第二章關(guān)鍵理論及方法19圖2.3支持向量機(jī)非線性分割示意圖Fig.2.3Schematicdiagramofsupportvectormachinenonlinearsegmentation對(duì)于非線性問題，可以將訓(xùn)練樣本從原始空間映射到一個(gè)更高維的空間，使得樣本在更高維的空間中線....

圖2.4網(wǎng)格搜索算法示意圖

第二章關(guān)鍵理論及方法21圖2.4網(wǎng)格搜索算法示意圖Fig.2.4Schematicdiagramofgridsearchalgorithm2.5本章小結(jié)本章首先對(duì)玫瑰鮮切花的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了一定的介紹，其次對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的概念和研究方向做了一定的介紹，并對(duì)針對(duì)本論文中評(píng)價(jià)模型建立所運(yùn)....

本文編號(hào)：3936748