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基于Arduino的棚室蔬菜云端感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2023-12-24 11:59
  隨著當(dāng)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和政府的大力推進(jìn),云服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已開(kāi)始融入現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,在設(shè)施蔬菜生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了很多成熟的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)示范項(xiàng)目。但是在規(guī)模更大的棚室蔬菜生產(chǎn)中,迫切需要一種便捷有效、成本低廉的技術(shù)手段對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,一方面為生產(chǎn)者節(jié)約人力物力,有效預(yù)防病蟲(chóng)害的發(fā)生;另一方面為蔬菜專(zhuān)家進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和決策提供數(shù)據(jù)支持。課題組設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于特殊Arduino控制板和Java技術(shù)的棚室蔬菜環(huán)境信息無(wú)線采集系統(tǒng),并給出了詳細(xì)的傳感器設(shè)備選型方案和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)方法。系統(tǒng)使用特殊型號(hào)Arduino單片機(jī)"Wemos D1"作為數(shù)據(jù)采集控制端,結(jié)合各種環(huán)境信息采集模塊及無(wú)線數(shù)據(jù)收發(fā)模塊等組成整套系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳濃度等作物生長(zhǎng)環(huán)境信息的采集、顯示、存儲(chǔ)及圖形分析等功能,同時(shí)還設(shè)計(jì)了基于FFmpeg技術(shù)和螢石云平臺(tái)的棚室實(shí)時(shí)影像監(jiān)控功能。該系統(tǒng)可靠性較高、部署簡(jiǎn)單、功能可擴(kuò)展、使用及維護(hù)成本低,適用于現(xiàn)代精細(xì)化蔬菜培育以及生產(chǎn)過(guò)程中專(zhuān)家遠(yuǎn)程問(wèn)診等應(yīng)用場(chǎng)景。系統(tǒng)方案已經(jīng)在黑龍江省很多地區(qū)示范推廣,具有很好的應(yīng)用前景。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2 系統(tǒng)的硬件架構(gòu)及設(shè)備選型
    2.1 Arduino主板
    2.2 溫濕度傳感器
    2.3 光強(qiáng)度傳感器
    2.4 二氧化碳濃度傳感器
    2.5 土壤水分傳感器
    2.6 棚室圖像
3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    3.1 客戶(hù)端軟件設(shè)計(jì)
    3.2 云端軟件設(shè)計(jì)
    3.3 網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)計(jì)
    3.4 故障排查方法
4 應(yīng)用與討論



本文編號(hào):3874467

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