農(nóng)業(yè)是制約中國經(jīng)濟發(fā)展的主要因素之一。隨著“三農(nóng)”問題的深入研究,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化,高新科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用日益增加,使得信息化與智能化精確農(nóng)業(yè)研究受到越來越多的關(guān)注。甘肅是我國葡萄的主要種植地之一,還原糖即是葡萄的重要營養(yǎng)成分,也是其重要風(fēng)味物質(zhì),其構(gòu)成和含量水平是決定葡萄甜酸風(fēng)味的關(guān)鍵因素。為了研究葡萄葉片生長過程中還原糖含量的變化,本文以田間葡萄葉片為實驗對象,提出了一種基于LabVIEW的葡萄葉片還原糖含量的圖像檢測系統(tǒng)。在生長期采集葡萄葉片進行光譜化學(xué)還原糖測定實驗的基礎(chǔ)上,同時采用Vision Development Module模塊中的Vision Assistant完成所采集葉片的圖像處理,選用MATLAB軟件編程分析提取葡萄葉片的圖像特征,最終實現(xiàn)了葡萄葉片還原糖含量的在線檢測。本文主要完成了以下幾個方面的研究工作:1、結(jié)合葡萄田間測試環(huán)境和測試系統(tǒng)需求,設(shè)計了還原糖在線檢測的總體構(gòu)架,包括系統(tǒng)軟件和硬件的選擇;2、選擇USB工業(yè)攝像頭和圖像采集卡,在LabVIEW軟件平臺下采用Vision Acquisition Software(視覺采集軟件)和Vision...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Summary
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 傳統(tǒng)的作物營養(yǎng)診斷與測定方法
    1.3 國內(nèi)外LabVIEW與機器視覺在農(nóng)業(yè)檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀
        1.3.1 國外LabVIEW與機器視覺在農(nóng)業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)LabVIEW與機器視覺在農(nóng)業(yè)檢測中的研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
第二章 系統(tǒng)總體方案設(shè)計
    2.1 課題背景
    2.2 測試系統(tǒng)的功能需求
    2.3 虛擬儀器與LabVIEW
        2.3.1 虛擬儀器
        2.3.2 LabVIEW
        2.3.3 視覺開發(fā)模塊
    2.4 系統(tǒng)設(shè)計框架
        2.4.1 系統(tǒng)軟硬件設(shè)計原則
        2.4.2 硬件設(shè)計
        2.4.3 軟件設(shè)計
第三章 可見分光光度法測葡萄葉片還原糖含量
    3.1 實驗材料與方法
        3.1.1 實驗原理
        3.1.2 實驗儀器與試劑
        3.1.3 實驗方法
    3.2 實驗結(jié)果
第四章 圖像采集與處理程序設(shè)計
    4.1 葡萄田間圖像采集系統(tǒng)程序設(shè)計
        4.1.1 圖像采集程序設(shè)計
        4.1.2 圖像的讀取與顯示程序設(shè)計
        4.1.3 圖像保存程序設(shè)計
    4.2 葡萄葉片圖像處理程序設(shè)計
        4.2.1 圖像預(yù)處理
        4.2.2 背景分割
第五章 特征提取與分類識別程序設(shè)計
    5.1 葡萄葉片圖像特征提取與分類識別程序設(shè)計
        5.1.1 顏色特征提取
        5.1.2 紋理特征提取
        5.1.3 基于支持向量機分類模型的建立
    5.2 登錄系統(tǒng)程序設(shè)計
    5.3 生成安裝程序
第六章 系統(tǒng)功能測試實驗
    6.1 測試環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)測試實驗
        6.2.1 圖像采集與保存測試實驗
        6.2.2 圖像預(yù)處理與背景分割實驗
        6.2.3 分類識別測試實驗
    6.3 系統(tǒng)測試結(jié)果分析
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介
導(dǎo)師簡介



本文編號：3761676