高光譜成像技術(shù)融合光譜技術(shù)和圖像技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)于一體,通過(guò)圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)空間和時(shí)間有效信息的獲取,通過(guò)光譜信息獲得隨波長(zhǎng)變化的光譜信息。基于高光譜成像技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合,探索高光譜信息和物質(zhì)信息的耦合規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的有效分析和檢測(cè)。本研究以沙果為研究對(duì)象,基于高光譜數(shù)據(jù),建立沙果內(nèi)外品質(zhì)的檢測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)沙果缺陷、SSC、硬度、成熟度的有效檢測(cè)。為建立沙果在線(xiàn)檢測(cè)平臺(tái)提供了理論基礎(chǔ)。（1）采用高光譜成像技術(shù)對(duì)沙果的三種缺陷（腐爛、損傷、銹斑）進(jìn)行識(shí)別,分別從光譜和圖像的角度建立沙果缺陷的檢測(cè)模型。通過(guò)高光譜成像系統(tǒng)采集了 3種缺陷和完好共213個(gè)沙果樣本的高光譜圖像,利用ENV14.7軟件完成相應(yīng)的感興區(qū)域（R0I）的提取,獲得光譜數(shù)據(jù)。通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)抽樣（CARS）、連續(xù)投影算法（SPA）從全波段分別選擇11個(gè)和6個(gè)特征波長(zhǎng)點(diǎn),并對(duì)其建立極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）判別模型,結(jié)果表明,通過(guò)CARS-ELM建立的模型的決定系數(shù)為0.9298,校正均方根誤差為0.10;通過(guò)SPA-ELM所建立的模型的決定系數(shù)為0.9474,校正均方根誤差為0.08。使用SPA-ELM建立的模型對(duì)沙果... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１沙果彩圖??Ｆｉｇｌ．?１?Ｔｈｅ?ＲＧＢ?ｐｉｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｍａｌｕｓ?ａｓｉａｔｉｃａ?Ｎａｋａｉ??

圖１．２沙果品質(zhì)研究技術(shù)路線(xiàn)??Ｆｉｇｌ?．２?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ?ｆｏｒ?Ｍａｌｕｓ?ａｓｉａｔｉｃａ?Ｎａｋａｉ??

圖２．２手持折光儀??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于二維相關(guān)光譜的壺瓶棗室溫貯藏硬度動(dòng)力學(xué)模型研究[J]. 劉蔣龍,張淑娟,孫海霞,薛建新,趙旭婷.  光譜學(xué)與光譜分析. 2018(03)
[2]高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)蘋(píng)果外部損傷[J]. 劉晶晶,劉付龍,史鐵,孫超,張晉寶,門(mén)洪.  中國(guó)食品學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于深度集成學(xué)習(xí)的青梅品級(jí)智能反饋認(rèn)知方法[J]. 李帷韜,曹仲達(dá),朱程輝,陳克瓊,王建平,劉雪景,鄭成強(qiáng).  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(23)
[4]沙果腐爛的高光譜圖像檢測(cè)[J]. 劉蔣龍,張淑娟,孫海霞,趙旭婷,李軍宇.  農(nóng)產(chǎn)品加工. 2017(13)
[5]基于光譜和水分補(bǔ)償方法的鮮棗內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)[J]. 孫海霞,薛建新,張淑娟,劉蔣龍,趙旭婷.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(08)
[6]高光譜技術(shù)結(jié)合特征波長(zhǎng)篩選和支持向量機(jī)的哈密瓜成熟度判別研究[J]. 孫靜濤,馬本學(xué),董娟,楊杰,徐潔,蔣偉,高振江.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[7]化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在食品分析中的應(yīng)用[J]. 陳峰,李鶴東,王亞棋,付海燕,鄭福平.  食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]旋轉(zhuǎn)速度對(duì)壺瓶棗損傷檢測(cè)影響的研究[J]. 劉蔣龍,張淑娟,王斌,薛建新,趙旭婷.  現(xiàn)代食品科技. 2017(06)
[9]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]高光譜成像技術(shù)的庫(kù)爾勒梨早期損傷可視化檢測(cè)研究[J]. 陳欣欣,郭辰彤,張初,劉子毅,蔣浩,樓兵干,何勇.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(01)

博士論文
[1]番茄可溶性固形物和硬度的高光譜成像檢測(cè)[D]. 張若宇.浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]不同高光譜成像方式的馬鈴薯內(nèi)外部品質(zhì)檢測(cè)方法研究[D]. 庫(kù)靜.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)沙果貨架期的品質(zhì)變化[D]. 宋彩香.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3719425