為建立小白菜器官生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)模型,以小白菜品種‘春油5號(hào)’為試驗(yàn)材料,在溫室環(huán)境內(nèi)測(cè)定環(huán)境溫度數(shù)據(jù)以及小白菜的株高、葉數(shù)、葉面積、莖粗、根長(zhǎng)和鮮重,建立基于有效積溫的小白菜器官生長(zhǎng)模擬模型,并利用分期試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:小白菜株高、葉數(shù)、葉面積、莖粗與平均有效積溫表現(xiàn)為二項(xiàng)式關(guān)系,根長(zhǎng)、鮮重與平均有效積溫表現(xiàn)為三項(xiàng)式關(guān)系。模擬模型對(duì)小白菜株高、葉數(shù)、葉面積、莖粗、根長(zhǎng)和鮮重的相對(duì)預(yù)測(cè)誤差RE較小,分別為5.00%、3.90%、7.66%、9.42%、2.83%和8.42%,表明模型的預(yù)測(cè)精度較高。模擬模型的模擬值與實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)r均較高,分別為0.983、0.992、0.993、0.986、0.997和0.994,表明兩者之間吻合度較好�；诜e溫法建立的模型可為小白菜器官生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)模擬提供參考。 

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    1.2 測(cè)定項(xiàng)目
    1.3 數(shù)據(jù)處理方法
    1.4 建模及模型檢驗(yàn)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 小白菜生長(zhǎng)指標(biāo)與平均有效積溫關(guān)系模型的建立
    2.2 小白菜生長(zhǎng)指標(biāo)與平均有效積溫關(guān)系模型的檢驗(yàn)
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高溫對(duì)小白菜品質(zhì)的影響及模擬研究[J]. 薛思嘉,楊再?gòu)?qiáng),李軍.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(07)
[2]大氣CO2濃度升高對(duì)小白菜生長(zhǎng)發(fā)育及品質(zhì)的影響[J]. 張仟雨,聶磊云,李萍,宗毓錚,董琦,郝興宇.  山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(03)
[3]基于溫光效應(yīng)的小白菜營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)模擬模型研究[J]. 譚文,楊再?gòu)?qiáng),李軍.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2016(01)
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碩士論文
[1]溫室環(huán)境多因子耦合對(duì)番茄生長(zhǎng)調(diào)控效應(yīng)研究及模型構(gòu)建[D]. 蘇春杰.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]水培生菜生長(zhǎng)發(fā)育模型的建立[D]. 雷波.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[3]溫度和光周期對(duì)水培生菜生長(zhǎng)的影響及生長(zhǎng)模型初探[D]. 嚴(yán)妍.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3665474