我國擁有廣闊的核桃產(chǎn)業(yè)園,且核桃有豐富的營養(yǎng)作用和藥效作用,核桃及其再加工產(chǎn)品很受人們的青睞。分心木作為一種藥材,有安神助眠的功效,藥用價值極高。因此,核桃殼、核桃仁、分心木的分選是核桃的后期加工的一個重要環(huán)節(jié)。本研究以山西呂梁野生老樹核桃為研究對象,利用高光譜成像技術(shù)和計算機(jī)視覺技術(shù)對核桃仁、分心木、核桃殼進(jìn)行識別并自主分類,最終以界面形式展現(xiàn)出來,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。研究的主要內(nèi)容及結(jié)論有:1.針對高光譜成像技術(shù)所獲取的光譜信息,采用不同預(yù)處理方法,分別建立PLS模型,對比分析不同光譜預(yù)處理方法對所建立模型的影響。結(jié)果表明,經(jīng)SNV預(yù)處理后數(shù)據(jù)的建模效果最優(yōu)。2.將SNV預(yù)處理后數(shù)據(jù),分別建立全波長PLS、PCR模型對核桃殼、仁及分心木進(jìn)行分類。PLS模型的判別準(zhǔn)確率分心木100%、核桃仁98.75%、核桃殼99.44%;PCR模型的判別準(zhǔn)確率分心木98.31%、核桃仁98.89%、核桃殼97.239%;在分類鑒別時,PLS模型要優(yōu)于PCR模型。3.設(shè)計并搭建計算機(jī)視覺系統(tǒng),基于搭建好的系統(tǒng)進(jìn)行圖像采集。根據(jù)核桃殼、分心木、核桃仁的圖像的特點(diǎn),對計算機(jī)視覺圖像進(jìn)行灰度化預(yù)處理,減少光照和... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１核桃皮、核桃仁、分心木樣圖??

?我物臺??圖２－４高光譜成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇ２－４?Ｔｈｅ?ｈｉｇｈ?ｌｉｇｈｔ?ｉｓ?ｃｏｍｐｏｓｅｄ?ｌｉｋｅ?ａ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｔｈｅ

ｉｆｆ?ｉ：?－ｌＬ?、．??酵、：：：１??圖２－３?ＺＯＬＩＸ?Ｇａｉａ?Ｓｏｒｔｅｒ型高光譜分選儀??Ｆｉｇ２－３?ＺＯＬＩＸ?Ｇａｉａ?Ｓｏｒｔｅｒ?ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ?ｓｏｒｔｉｎｇ?ｉｎｓｔｒ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高光譜圖像信息的李果實(shí)成熟度判別[J]. 李麗麗,王斌,張學(xué)豪,張淑娟.  現(xiàn)代食品科技. 2017(12)
[2]基于VIS/NIR高光譜技術(shù)的靈武長棗SSC含量的無損檢測研究[J]. 強(qiáng)鋒,王芹志,何建國,吳龍國,康寧波,王松磊.  現(xiàn)代食品科技. 2017(04)
[3]微型近紅外光譜儀檢測水果可溶性固形物[J]. 郅建軍,陳通,孫武堅,王春峰,郭麗,陳斌.  分析儀器. 2016(01)
[4]鴨梨黑心病和可溶性固形物含量同時在線檢測研究[J]. 孫旭東,劉燕德,李軼凡,吳明明,朱丹寧.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(01)
[5]冷藏櫻桃內(nèi)部品質(zhì)的近紅外漫反射光譜檢測[J]. 羅楓,魯曉翔,張鵬,陳紹慧,李江闊.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2015(03)
[6]高光譜圖像感興趣區(qū)域?qū)μO果糖度模型的影響[J]. 郭志明,黃文倩,彭彥昆,王秀,李江波.  現(xiàn)代食品科技. 2014(08)
[7]近紅外高光譜圖像結(jié)合CARS算法對鴨梨SSC含量定量測定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(05)
[8]核桃蛋白質(zhì)的組成、制備及功能特性研究進(jìn)展[J]. 沈敏江,劉紅芝,劉麗,胡暉,王強(qiáng).  中國糧油學(xué)報. 2014(01)
[9]基于計算機(jī)視覺的香蕉貯藏過程中顏色和紋理監(jiān)測[J]. 胡孟晗,董慶利,劉寶林,黃勛娟.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2013(08)
[10]基于漫反射高光譜成像技術(shù)的哈密瓜糖度無損檢測研究[J]. 馬本學(xué),肖文東,祁想想,何青海,李鋒霞.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(11)

博士論文
[1]基于光譜及成像技術(shù)的鮮棗品質(zhì)檢測研究[D]. 薛建新.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于深度學(xué)習(xí)的圖像特征學(xué)習(xí)和分類方法的研究及應(yīng)用[D]. 馮子勇.華南理工大學(xué) 2016
[3]基于單一技術(shù)及多信息融合技術(shù)的豬肉新鮮度無損檢測研究[D]. 黃林.江蘇大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于計算機(jī)視覺的育肥豬體重估測分析研究[D]. 張凱.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于高光譜成像技術(shù)的鮮棗分級技術(shù)的研究[D]. 尹麗華.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于機(jī)器視覺的水果表面缺陷識別方法的研究[D]. 劉佳男.江南大學(xué) 2012



本文編號：3515360