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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梨樹(shù)腐爛病綜合防控專(zhuān)家系統(tǒng)研制

發(fā)布時(shí)間:2021-09-11 19:11
  梨是我國(guó)近年來(lái)發(fā)展較快的水果之一,是我國(guó)第三大果樹(shù),僅次于蘋(píng)果和柑橘。在栽培總面積和總產(chǎn)量方面中國(guó)在世界范圍內(nèi)也具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。在我國(guó)山西、河北、安徽碭山等梨主產(chǎn)區(qū),梨產(chǎn)業(yè)同時(shí)也是促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮和增加農(nóng)民收入的重要支柱產(chǎn)業(yè)。梨樹(shù)腐爛病是危害梨樹(shù)栽培生產(chǎn)的最重要枝干病害之一,該病害在國(guó)內(nèi)外各梨產(chǎn)區(qū)均有發(fā)生,具有發(fā)病率高、發(fā)生區(qū)域廣、難以控制等特點(diǎn),防治相當(dāng)困難。梨樹(shù)腐爛會(huì)導(dǎo)致樹(shù)皮腐爛、降低梨果品質(zhì),嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成梨樹(shù)整株死亡甚至毀園,嚴(yán)重影響到梨果產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。但是,目前農(nóng)戶(hù)對(duì)梨樹(shù)腐爛病的防治和預(yù)測(cè)主要依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn),相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业膮T乏遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足種植戶(hù)和管理人員的需求。本文針對(duì)以上問(wèn)題,在分析腐爛病流行規(guī)律的基礎(chǔ)上,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立了梨樹(shù)腐爛病預(yù)測(cè)模型;利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)開(kāi)發(fā)了“梨樹(shù)腐爛病綜合防治專(zhuān)家系統(tǒng)”。主要研究?jī)?nèi)容如下:1、確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量。基于楊凌梨產(chǎn)區(qū)的梨樹(shù)腐爛病發(fā)病數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)?shù)乩鏄?shù)腐爛病分生孢子周年釋放情況、病斑周年擴(kuò)散情況以及病害周年消長(zhǎng)情況,結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂蜻M(jìn)行分析討論,研究梨樹(shù)腐爛病的流行規(guī)律以及各環(huán)境氣象因子和梨樹(shù)腐爛病的相關(guān)性,確定梨... 

【文章來(lái)源】:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梨樹(shù)腐爛病綜合防控專(zhuān)家系統(tǒng)研制


典型專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梨樹(shù)腐爛病綜合防控專(zhuān)家系統(tǒng)研制


三層B/S結(jié)構(gòu)

神經(jīng)元


12識(shí)別、故障檢測(cè)、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、市場(chǎng)分析、優(yōu)化組合等工作,對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活帶來(lái)了很大的便利。圖3-3神經(jīng)元結(jié)構(gòu)Figure3-3TheStructureofNeurons神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量人工神經(jīng)元通過(guò)可變權(quán)值連接組成的系統(tǒng)[42],其結(jié)構(gòu)如圖3-3所示,相當(dāng)于一個(gè)多輸入—多輸出的非線(xiàn)性器件。X1,X2,X3…Xi…(i=1,2,3…n)為網(wǎng)絡(luò)輸入信號(hào),祫摹菊≥菊菊?菊公俛公棘公蛃公蠫公棘公表示第i個(gè)神經(jīng)元與第j個(gè)神經(jīng)元之間的連接權(quán)值,為第j個(gè)神經(jīng)元的閾值。設(shè)Yj為輸出信號(hào),則人工神經(jīng)元的表達(dá)公式為(3-1):公式(3-1)人工神經(jīng)元模型中使用的非線(xiàn)性函數(shù)f(x)為激活函數(shù),有多種選擇,可以是閾值函數(shù)、分段線(xiàn)性函數(shù)及Sigmoid函數(shù)。3.3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程中,提出了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中最具代表性的網(wǎng)絡(luò)模型有感知器、線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)等[43]。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以分為兩種基本模型:前饋(Feed—Forward)網(wǎng)絡(luò)模型和反饋(Feed—Back)網(wǎng)絡(luò)模型。前饋型網(wǎng)絡(luò)同層內(nèi)的神經(jīng)元之間沒(méi)有聯(lián)接,而層與層間的神經(jīng)元單向連接,感知器、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于此類(lèi)。反饋型網(wǎng)絡(luò)又稱(chēng)全互連網(wǎng)絡(luò),即任意兩個(gè)神經(jīng)元之間都存在聯(lián)接并且是雙向聯(lián)接,Hopfield模型、Boltzman模型便屬于此類(lèi)。反饋網(wǎng)絡(luò)不一定是穩(wěn)定的,網(wǎng)絡(luò)處于一種不斷改變狀態(tài)的動(dòng)態(tài)之中,而前饋網(wǎng)絡(luò)則肯定穩(wěn)定,所以不必考慮穩(wěn)定性。3.4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ErrorBackPropagation,BP,誤差反向傳播)是一種多層次的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[44],也是目前應(yīng)用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。在輸入變量前向傳遞的過(guò)程中,誤

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]世界梨果產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究[J]. 楊念,王蔚宇,吳敬學(xué).  北方園藝. 2015(12)
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[3]梨樹(shù)腐爛病研究進(jìn)展[J]. 劉普,施圓圓,葉振風(fēng),衡偉,賈兵,劉莉,張水明,朱立武.  安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[4]梨樹(shù)腐爛病抗性種質(zhì)篩選及相關(guān)生理生化特性研究[J]. 劉普,施園園,薛程,吳婷婷,吳湘琴,曹玉芬,田路明,朱立武.  西北植物學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]改進(jìn)PSO神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的白水蘋(píng)果樹(shù)腐爛病預(yù)測(cè)[J]. 賈花萍.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(10)
[6]香梨腐爛病大發(fā)生原因及防治措施[J]. 張長(zhǎng)勝,余江華.  農(nóng)村科技. 2012(09)
[7]基于web的玉米精準(zhǔn)施肥專(zhuān)家系統(tǒng)的研制[J]. 趙月玲,韓海燕,王顏國(guó),陳桂芬.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(29)
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[9]香梨樹(shù)腐爛病的病因與防治[J]. 王秀琴,程緒新.  農(nóng)村科技. 2010(08)
[10]溫室蔬菜病害預(yù)警體系初探——以黃瓜霜霉病為例[J]. 李明,趙春江,楊信廷,孫傳恒,錢(qián)建平,董靜.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2010(06)

博士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D]. 王吉權(quán).沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]我國(guó)梨樹(shù)腐爛病病原菌的初步鑒定及兩種培養(yǎng)表型菌株的致病性分析[D]. 周玉霞.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[2]蘋(píng)果樹(shù)腐爛病預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鄭曉潔.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2011
[3]梨歷史與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D]. 王杰.福建農(nóng)林大學(xué) 2011
[4]基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的葡萄病害發(fā)生預(yù)測(cè)研究[D]. 秦華.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[5]基于案例推理的碭山酥梨黑星病預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 劉莉.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004



本文編號(hào):3393560

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