基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的甘藍(lán)生長(zhǎng)過(guò)程導(dǎo)航線提取算法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 12:08
為改善甘藍(lán)施藥、收獲機(jī)械視覺(jué)導(dǎo)航效果不穩(wěn)定的現(xiàn)狀,提出適應(yīng)甘藍(lán)施藥、收獲機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航場(chǎng)景的視覺(jué)導(dǎo)航線提取算法,采用過(guò)紅灰度法(2R-G-B)對(duì)圖像進(jìn)行灰度化,大津閾值法對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割,Hough變換方法確定甘藍(lán)雙側(cè)導(dǎo)航線,使用掃描法確定甘藍(lán)導(dǎo)航跟蹤中心線;本文試驗(yàn)圖像采集自中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院壽光蔬菜研發(fā)中心甘藍(lán)示范基地,分別在甘藍(lán)生產(chǎn)初期和結(jié)球采集,應(yīng)用Matlab計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行算法驗(yàn)證,使用本研究算法平均每張圖片的左右導(dǎo)航線與中心導(dǎo)航線的規(guī)劃時(shí)間為分別為0.086 s、0.42 s,角度平均差分別為5.71°、8.30°和3.26°;使用本文方法規(guī)劃的導(dǎo)航線在精度上優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
甘藍(lán)種植初期、結(jié)球時(shí)期的兩側(cè)導(dǎo)航線、中心導(dǎo)航線規(guī)劃流程圖
甘藍(lán)植株種植初期與結(jié)球時(shí)期的原圖如圖1(a)、圖2(a),過(guò)綠特征灰度法處理效果如圖1(b)、圖2(b),從灰度圖像的效果可以看出,該方法對(duì)壟間距的雜草、葉片邊緣等位置較敏感易出現(xiàn)過(guò)度灰度的情況。在灰度圖像的基礎(chǔ)上,采用大津閾值法對(duì)圖像進(jìn)行分割。種植初期的甘藍(lán)由于葉片之間縫隙較大且葉片間有黑色地膜,結(jié)球時(shí)期的葉片顏色變深,兩者都在圖像灰度和大津閾值分割的操作下出現(xiàn)過(guò)度分割情況。圖2 基于過(guò)綠特征法的甘藍(lán)結(jié)球時(shí)期分割處理過(guò)程
基于過(guò)綠特征法的甘藍(lán)結(jié)球時(shí)期分割處理過(guò)程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)在植物病害識(shí)別研究中的應(yīng)用[J]. 王聃,柴秀娟. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]基于激光傳感器的多應(yīng)急救援車(chē)輛運(yùn)輸路徑優(yōu)化識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 吳耕銳,郭三學(xué),薄鳥(niǎo),劉永利. 激光雜志. 2019(06)
[3]結(jié)球甘藍(lán)生產(chǎn)全程機(jī)械化研究現(xiàn)狀與對(duì)策[J]. 肖宏儒,姚森,金月,張健飛,蔣清海. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備. 2019(02)
[4]甘藍(lán)機(jī)械化收獲技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 姚森,張健飛,肖宏儒,金月. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]果園機(jī)器人自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 周建軍,周文彬,劉建東,李偉,張紅杰,馬景蘭. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(03)
[6]甘藍(lán)收獲機(jī)研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 李天華,孟志偉,鄭成路,侯加林,施國(guó)英,徐銳. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]農(nóng)業(yè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建與探索[J]. 李海蕓,曹亞磊,董楸煌,葉大鵬. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[8]基于動(dòng)態(tài)識(shí)別區(qū)和B樣條曲線的智能叉車(chē)避障路徑規(guī)劃[J]. 呂恩利,阮清松,劉妍華,王飛仁,林偉加,董冰. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(01)
[9]甘藍(lán)黑腐病和枯萎病兼抗材料的鑒定篩選[J]. 孔樅樅,劉星,邢苗苗,楊麗梅,莊木,張揚(yáng)勇,王勇,方智遠(yuǎn),呂紅豪. 中國(guó)蔬菜. 2018(06)
[10]基于改進(jìn)型模糊邊緣檢測(cè)的小麥病斑閾值分割算法[J]. 刁智華,刁春迎,袁萬(wàn)賓,毋媛媛. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(10)
碩士論文
[1]不同施肥模式下甘藍(lán)氮磷利用及流失特征和規(guī)律的研究[D]. 徐捷.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):3362088
【文章來(lái)源】:中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心
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【部分圖文】:
甘藍(lán)種植初期、結(jié)球時(shí)期的兩側(cè)導(dǎo)航線、中心導(dǎo)航線規(guī)劃流程圖
甘藍(lán)植株種植初期與結(jié)球時(shí)期的原圖如圖1(a)、圖2(a),過(guò)綠特征灰度法處理效果如圖1(b)、圖2(b),從灰度圖像的效果可以看出,該方法對(duì)壟間距的雜草、葉片邊緣等位置較敏感易出現(xiàn)過(guò)度灰度的情況。在灰度圖像的基礎(chǔ)上,采用大津閾值法對(duì)圖像進(jìn)行分割。種植初期的甘藍(lán)由于葉片之間縫隙較大且葉片間有黑色地膜,結(jié)球時(shí)期的葉片顏色變深,兩者都在圖像灰度和大津閾值分割的操作下出現(xiàn)過(guò)度分割情況。圖2 基于過(guò)綠特征法的甘藍(lán)結(jié)球時(shí)期分割處理過(guò)程
基于過(guò)綠特征法的甘藍(lán)結(jié)球時(shí)期分割處理過(guò)程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)在植物病害識(shí)別研究中的應(yīng)用[J]. 王聃,柴秀娟. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(09)
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[5]果園機(jī)器人自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 周建軍,周文彬,劉建東,李偉,張紅杰,馬景蘭. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(03)
[6]甘藍(lán)收獲機(jī)研究現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 李天華,孟志偉,鄭成路,侯加林,施國(guó)英,徐銳. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(02)
[7]農(nóng)業(yè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建與探索[J]. 李海蕓,曹亞磊,董楸煌,葉大鵬. 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[8]基于動(dòng)態(tài)識(shí)別區(qū)和B樣條曲線的智能叉車(chē)避障路徑規(guī)劃[J]. 呂恩利,阮清松,劉妍華,王飛仁,林偉加,董冰. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019(01)
[9]甘藍(lán)黑腐病和枯萎病兼抗材料的鑒定篩選[J]. 孔樅樅,劉星,邢苗苗,楊麗梅,莊木,張揚(yáng)勇,王勇,方智遠(yuǎn),呂紅豪. 中國(guó)蔬菜. 2018(06)
[10]基于改進(jìn)型模糊邊緣檢測(cè)的小麥病斑閾值分割算法[J]. 刁智華,刁春迎,袁萬(wàn)賓,毋媛媛. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(10)
碩士論文
[1]不同施肥模式下甘藍(lán)氮磷利用及流失特征和規(guī)律的研究[D]. 徐捷.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):3362088
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