發(fā)布時(shí)間：2021-08-13 06:35

　　熱帶果樹種植適宜度分析對(duì)于發(fā)展熱帶果樹生產(chǎn)、減少災(zāi)害影響具有重要意義。針對(duì)統(tǒng)計(jì)方法自適應(yīng)能力低的問題,提出一種將改進(jìn)的遺傳算法（GA）和誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合對(duì)熱帶果樹種植適宜度進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法（GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法）。首先采用常用的自適應(yīng)算法對(duì)GA的交叉概率和變異概率進(jìn)行改進(jìn),再通過GA得到優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,在此基礎(chǔ)上BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí),得到滿足誤差要求的解。將GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在twonorm數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了比較測(cè)試,并使用實(shí)際氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了熱帶果樹種植適宜度分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高4%左右,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間減少了3個(gè)輪次左右。該方法對(duì)熱帶果樹種植適宜度的分析和評(píng)價(jià)具有應(yīng)用推廣價(jià)值。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019,39(S1)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 遺傳算法
    1.3 自適應(yīng)遺傳算法
    1.4 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程
2 GA-BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及性能驗(yàn)證
    2.1 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理
    2.2 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及參數(shù)設(shè)置
        1) 輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)。
        2) 隱含層設(shè)計(jì)。
        3) 參數(shù)規(guī)格設(shè)計(jì)。
    2.3 最大進(jìn)化代數(shù)確定
    2.4 性能驗(yàn)證
3 基于GA-BP的熱帶果樹種植適宜度分析
    3.1 影響因素選取
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)計(jì)
    3.3 最大進(jìn)化代數(shù)確定
    3.4 在熱帶果樹氣象數(shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在連云港港口吞吐量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 楊客.深圳大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3339951