隨著中國(guó)5G技術(shù)取得了突破,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也變成了熾手可熱的風(fēng)向標(biāo)。而在農(nóng)業(yè)中,智慧農(nóng)業(yè)將會(huì)是當(dāng)今世界新的發(fā)展趨勢(shì),智慧農(nóng)業(yè)將會(huì)把農(nóng)業(yè)領(lǐng)入新的數(shù)字時(shí)代和信息時(shí)代。也會(huì)是21世紀(jì)世界范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向。智慧農(nóng)業(yè)的核心思想就是讓農(nóng)業(yè)的底層傳感器數(shù)據(jù)、植被的生長(zhǎng)參數(shù)等各方面形成一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。從而可以讓專業(yè)的工程師和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行具有針對(duì)性的指導(dǎo)農(nóng)業(yè)灌溉、施肥。利用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理等技術(shù)進(jìn)行識(shí)別和分析測(cè)量當(dāng)前植物體周圍環(huán)境中的葉綠素的含量對(duì)我們有非常大的意義和好處。我們可以通過(guò)測(cè)量當(dāng)前植物體內(nèi)的主要葉綠素種類含量和轉(zhuǎn)化率來(lái)幫助我們量化當(dāng)前植物體光合作用的速率,我們也同樣可以通過(guò)植物體內(nèi)葉綠素的含量來(lái)幫助我們知道當(dāng)前植物體的生理健康狀況和植物體缺肥的情況。只有準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前農(nóng)作物的生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng),才能合理地進(jìn)行投入肥料。本論文基于前人研究成果下改良了圖像預(yù)處理流程,其中含有歸一化去光照、中值濾波方法、圖像分割方法使用了 OTSU分割方法。本文提出了基于歸一化預(yù)處理去除圖像光照后利用大津法對(duì)圖像進(jìn)行分割的方法,并在其中取得了較好的預(yù)處理效果。在顏色模型方面采用了 RGB與HS... 

【文章來(lái)源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２采摘的乳瓜葉片示例??Ｆｉｇｕｒｅ．?２－２?ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆｐｉｃｋｅｄ?ｌｅａｖｅｓ?ｏｆ?ｍｅｌｏｎ??

圖２－１寧夏大學(xué)大學(xué)欣榮大棚園區(qū)農(nóng)業(yè)研宄院試驗(yàn)田??

圖２－３?ＳＰＡＤ－５０２葉綠素儀??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?ＳＰＡＤ－５０２?ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ?ｍｅｔｅｒ??


本文編號(hào)：3128894