伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們通過(guò)移動(dòng)電話或照相機(jī)等終端設(shè)備可以很方便快捷的拍攝各種花卉圖像,但是對(duì)于花卉圖像的分類和識(shí)別并不是每個(gè)人都可以做到的。通常需要具有專業(yè)知識(shí)和具備豐富經(jīng)驗(yàn)的專家指導(dǎo)下才有可能正確的進(jìn)行識(shí)別和分類。花卉圖像精細(xì)分類是圖像分類研究范圍中最重要的方向之一。由于花卉生長(zhǎng)的環(huán)境復(fù)雜并且花卉本身具有多樣性,通用物體分類的相關(guān)算法模型并不能很好的解決花卉圖像精細(xì)分類問(wèn)題。針對(duì)花卉圖像精細(xì)分類的問(wèn)題,論文從花卉圖像顯著性區(qū)域特征提取和利用融合顯著性區(qū)域的雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取花卉具有判別力特征這兩個(gè)方面來(lái)研究花卉圖像精細(xì)分類。主要的研究工作如下:為了降低花卉圖像繁雜背景對(duì)分類結(jié)果的影響,本文提出了基于顯著性區(qū)域的花卉圖像特征提取的方法。利用視覺(jué)注意力模型得到花卉圖像的顯著性圖,再由顯著性圖計(jì)算花卉圖像具有判別力的顯著性區(qū)域,在顯著性區(qū)域上提取特征用于花卉圖像精細(xì)分類。實(shí)驗(yàn)表明,本文的方法避免了手工標(biāo)注判別力區(qū)域和優(yōu)于先分割再進(jìn)行特征提取的方法,增強(qiáng)了對(duì)擁有復(fù)雜背景的花卉圖像精細(xì)分類任務(wù)的適應(yīng)性。針對(duì)花卉圖像本身多樣性,類內(nèi)相對(duì)差異性較大和類間相對(duì)差異性較小的問(wèn)題,傳統(tǒng)解... 

【文章來(lái)源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像分類的基本流程

?精細(xì)物體分類是通用物體分類的延伸，是對(duì)屬于同一基礎(chǔ)類別物體的分類，??而通用物體分類是為了將圖像中包含的目標(biāo)、場(chǎng)景中的大類進(jìn)行分類。如圖１－２??中所示，通用物體分類只需將圖中“花”和“鳥(niǎo)”這兩個(gè)物體大類（紅色框和藍(lán)??色框中物體）分開(kāi)，這兩種物體大類無(wú)論是從樣貌、形態(tài)等方面都能夠很容易地??被區(qū)分開(kāi)。而精細(xì)物體分類任務(wù)則要求對(duì)某一類別更為細(xì)節(jié)的子類別進(jìn)行分類，??如圖１－２紅色框中所示，這些花雖同屬菊花，但種類不同，其分別為“勛章菊”??和“萬(wàn)壽菊”，故需要對(duì)其作出進(jìn)一步辨識(shí)。精細(xì)物體分類雖然比通用物體分類??更加困難，但它在生活與實(shí)踐中應(yīng)用更為廣泛，比如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和表情??分類等，這些應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)中給人們帶來(lái)了極大的便利且不斷適應(yīng)現(xiàn)今的技術(shù)發(fā)展??環(huán)境。??畫(huà)１１＿??勛章菊?萬(wàn)壽菊?｜丨?戴勝鳥(niǎo)?＿??圖１－２精細(xì)物體分類ＶＳ通用物體分類１??花卉圖像的識(shí)別與分類是精細(xì)物體分類中的一個(gè)典型研宄方向

圖１－３牛津大學(xué)視覺(jué)幾何小組花丼圖像精細(xì)分類流程??１．２．２面臨的挑戰(zhàn)分析??生活中，花卉生長(zhǎng)的環(huán)境復(fù)雜，加上花卉種類繁雜，給花卉圖像精細(xì)分類的??研究帶來(lái)了很多干擾因素＠１。??１、花卉生長(zhǎng)的復(fù)雜環(huán)境對(duì)分類研宄帶來(lái)的難點(diǎn)（１）花卉圖像背景繁雜，如圖１－４?（ａ）所示，背景中既有雜草叢生的灌木，??又有紛繁的葉子和多質(zhì)的泥土等多種對(duì)象，這對(duì)提取花卉圖像特征的準(zhǔn)確性產(chǎn)生??很大的影響。??（２）光照有強(qiáng)有弱，不同時(shí)間段的光照角度不同，光線的明暗程度不同，??拍攝出來(lái)的花卉在不同的光照強(qiáng)度下會(huì)呈現(xiàn)不同的顏色，如圖１－４?（ｄ）所示，這??些因素都將直接干擾到提取花卉圖像的顏色特征。??２、花卉種類及拍攝方式的多樣性加大了分類難度??一－


本文編號(hào)：2932974