【摘要】：隨著計算機視覺技術的發(fā)展,機器學習和大數(shù)據(jù)技術逐漸深入到人們的生活中,基于機器學習和大數(shù)據(jù)技術的智能產品正在潛移默化地影響著人們的生活。本文基于iOS手機平臺,結合機器學習和大數(shù)據(jù)技術,設計并實現(xiàn)了手機花卉識別系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:(1)對基于iOS平臺的花卉識別系統(tǒng)國內外研究現(xiàn)狀進行深度概述,分析了本文的研究意義和社會效益。(2)對實現(xiàn)花卉識別系統(tǒng)的深度卷積神經網(wǎng)絡的組成結構和原理進行了深度概述與分析,并利用Caffe平臺的GoogLeNet深度卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)了對玫瑰、荷花、菊芋、梅花、牡丹花、月季、梔子花這七種常見花卉的機器學習與訓練。(3)介紹實現(xiàn)iOS平臺的花卉識別系統(tǒng)的關鍵技術,主要有網(wǎng)絡爬蟲技術、iOS相關開發(fā)技術、Core ML機器學習技術、Caffe模型轉換技術。(4)對花卉識別統(tǒng)的圖片輸入功能、預覽功能、識別功能模塊進行設計與實現(xiàn),重點說明了iOS平臺上花卉模塊的識別。(5)驗證花卉識別系統(tǒng)能否對已經進行過機器學習的花卉進行準確識別分類,使用常規(guī)的測試方法進行測試驗證。
【學位授予單位】：湖南農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP18;TP391.41;S68
【圖文】：

x 是一個線性組合，即上面神經元計算過程中運算表達式 2-1，這為 0 最大為 1，該函數(shù)的圖像如 2-4 所示。這個函數(shù)的功能實際的線性運算結果是什么，只要使用了該激活函數(shù)，最終的結果的數(shù)值。x 值越大，那么 f(x)就越接近 1，反之則越接近于 0。實內容實際上就是一個分類概率。如果輸出的值取的是 0.99，那 99%的概率是正樣本。

常用非線性函數(shù)圖像SigmoidFigure2-2Commonnonlinearfunctionimages

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本文編號：2730073